Güneş enerji santralinin performans değerlendirmesi ve verimliliğinin incelenmesi: Şırnak-Cizre örneği
Performance assessment and effi̇ci̇ency analysi̇s of a solar energy plan: The case of Sirnak-Ci̇zre
- Tez No: 960932
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ EDİP TAŞKESEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Şırnak Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 129
Özet
Bu çalışmada, Şırnak'ın Cizre ilçesinde 2021 yılında kurulan 560 kW ve 720 kW kapasiteli iki güneş enerji santralinin 2022, 2023 ve 2024 yıllarına ait performans verileri incelenmiştir. Öncelikle santrallerin enerji üretim kapasiteleri, yatırım maliyetleri ve verimlilikleri analiz edilmiş; bu doğrultuda bölgenin güneş enerjisi potansiyeli değerlendirilmiştir. Buna ek olarak, Python programlama dili kullanılarak ARIMA, SARIMA, LSTM ve ANN tabanlı zaman serisi ve makine öğrenmesi algoritmalarıyla enerji üretim tahminleri yapılmış ve bu modellerin performansları karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonuçlarına göre, LSTM modeli genel olarak en düşük Ortalama Kare Hata (MSE) ve en yüksek Determinasyon Katsayısı (R²) değerleriyle en başarılı tahminleri üretmiştir. ANN modeli ise bazı yıllarda LSTM'ye yakın sonuçlar vererek güçlü bir alternatif olarak öne çıkmıştır. Diğer yandan, ARIMA ve SARIMA modelleri tahmin doğruluğu açısından daha düşük performans sergilemiştir. Çalışma kapsamında, santrallerin aylık ve yıllık üretim verileri karşılaştırmalı olarak sunulmuş; mevsimsel değişimlerin üretim üzerindeki etkileri ayrıntılı biçimde ortaya konmuştur. Özellikle yaz aylarında artan radyasyon değerleriyle üretimin zirve yaptığı, kış aylarında ise belirgin düşüş yaşandığı gözlemlenmiştir. Ulaşılan bulgular, Cizre gibi yüksek güneşlenme potansiyeline sahip bölgelerde güneş enerjisi santrallerinin hem verimli hem de sürdürülebilir bir çözüm sunduğunu göstermektedir. Üç yıllık verilerin ortalamasına göre, 560 kW kapasiteli santral için %26, 720 kW kapasiteli santral için ise %25,9 kapasite faktörü hesaplanmıştır. Ayrıca, yatırım maliyetlerinin 4–5 yıl gibi kısa bir sürede amorti edilebildiği ve santrallerin uzun vadede kârlı bir enerji yatırımı olduğu belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, the performance data of two solar power plants with capacities of 560 kW and 720 kW, commissioned in 2021 in the Cizre district of Şırnak, were examined for the years 2022, 2023, and 2024. Initially, the energy production capacities, investment costs, and efficiencies of the plants were analyzed, and accordingly, the solar energy potential of the region was evaluated. Additionally, energy production forecasts were generated using ARIMA, SARIMA, LSTM, and ANN-based time series and machine learning algorithms through Python programming, and the performance of these models was compared. According to the comparison results, the LSTM model generally provided the most accurate predictions with the lowest Mean Squared Error (MSE) and the highest Coefficient of Determination (R²). The ANN model also performed comparably to LSTM in some years, emerging as a strong alternative. On the other hand, ARIMA and SARIMA models yielded relatively lower prediction accuracy. Within the scope of the study, the monthly and annual production data of the plants were presented comparatively, and the seasonal variations in energy production were analyzed in detail. It was observed that production peaked in the summer months due to increased radiation levels, while a significant decrease occurred during the winter months. The findings indicate that solar power plants in regions with high solar irradiation potential, such as Cizre, offer both an efficient and sustainable energy solution. Based on the three-year average, a capacity factor of 26% was calculated for the 560 kW plant, and 25.9% for the 720 kW plant. Moreover, it was determined that the investment costs can be amortized within a short period of 4 to 5 years, making these plants a profitable long-term energy investment.
Benzer Tezler
- Samsun'daki şebeke bağlantılı fotoelektrik sistem performansının farklı simülasyon programları kullanılarak değerlendirilmesi ve karşılaştırılması: Yeşilyurt demir çelik MYO örnek olay incelenmesi
Evaluating and comparing the performance of the grid-connect photoelectric system in Samsun by using different simulation programs: Case study Yeşilyurt demir çelik MYO
ABDILJABBAR RAFI HOMOOD
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
EnerjiOndokuz Mayıs ÜniversitesiYenilenebilir Enerji ve Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ENGİN ÖZBAŞ
- Kamu binalarında çatı üstü güneş enerjisi santralinin simülasyon yazılımı ile değerlendirilmesi
Evaluation of a sample rooftop solar power plant in public buildings within the framework of energy conservation legislation using simulation software
SEBAHATTİN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSivas Cumhuriyet ÜniversitesiEnerji Yönetimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KENAN ALTUN
- PV güneş enerjisi destekli hava soğutmalı çift kademeli ORC jeotermal enerji santrali performans değerlendirmesi: Sultanhisar jeotermal enerji santrali örneği
Thermodynamic analysis of solar energy-supported pentane fluid geothermal-sourced power plant: Case study of Sultanhisar power plant
ŞEYMA KAÇMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Makine MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAVVA DEMİRPOLAT
- Optimal Sizing and techno-economic design of Al-Fashir (Sudan) solar power station
Al-Fashir (Sudan) güneş elektrik santralinin optimal boyutlandırması ve tekno-ekonomik tasarımı
ABDALFTAH HAMED MOHAMMED ALI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ATABAK NAJAFI
- Simulation and enhancement of the carbon capturing for combined cycle power plant with concentrated solar power system
Yoğunlaştırılmış güneş enerjisi sistemine sahip kombine çevrim santrali için karbon yakalama simülasyonu ve iyileştirilmesi
YASSER ABBAS HAMMADY AL-ELANJAWY
Doktora
İngilizce
2025
Makine MühendisliğiMarmara ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA YILMAZ