Geri Dön

Explorıng students' perspectıve on adoptıng generatıve artıfıcıal ıntellıgence for learnıng: An empırıcal study

Öğrencilerin öğrenmede üretken yapay zekâyi benimseme konusundaki görüşlerinin i̇ncelenmesi: Ampirik bir çalişma

  1. Tez No: 967991
  2. Yazar: MINAL ZAKA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SEVGİ ÖZKAN YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Enformatik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 106

Özet

Üretken yapay zeka (YZ), yükseköğretimi kişiselleştirilmiş ve verimli öğrenme desteğiyle dönüştürmektedir. Ancak öğrencileri bu teknolojilere yönlendiren unsurlar yeterince bilinmemektedir. Bu çalışma, üniversite öğrencilerinin üretken YZ araçlarını benimsemelerini etkileyen temel faktörleri araştırmaktadır. Sistematik literatür taramasıyla bu faktörler belirlenmiş ve bir benimseme modeli önerilmiştir. Üretken YZ deneyimi olan 145 öğrenciden anketle veri toplanmıştır. Kısmi En Küçük Kareler Yapısal Eşitlik Modellemesi (PLS-SEM) ile analiz yapılmıştır. Bulgular, algılanan fayda, tutum, eğlence motivasyonu ve sosyal etkinin davranış niyetini olumlu etkilediğini göstermektedir. Görev-teknoloji uyumu, kullanım kolaylığı ve güven ise dolaylı etkiler sunmaktadır. Ortaya çıkan bağlantılar, eğitimcilerin ve politika yapıcıların üretken YZ'yı eğitim ortamına etkili ve sorumlu bir şekilde nasıl entegre edebileceklerini daha iyi anlamalarına yardımcı olmaktadır.

Özet (Çeviri)

Generative artificial intelligence (GenAI) is reshaping higher education by offering personalized and efficient learning support. However, even with the research on the acceptance of GenAI ongoing, the students' perception of it is limited. This study makes an empirical contribution as it explores key influencers of the acceptance of GenAI applications amongst learners for their academics, and these were identified through a thorough systematic literature review. A quantitative approach was used, for which structured survey responses were gathered from 145 university students with prior experience using GenAI tools. Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) was applied to examine relationships in the proposed model. Findings reveal perceived usefulness, attitude, hedonic motivation, and social influence to have a considerable effect on where learners intend to use GenAI in the future. Whereas task-technology fit, perceived ease of use, and trust were effective with mediation from other variables. These insights help educators and policymakers better understand how to integrate generative AI into education effectively and responsibly.

Benzer Tezler

  1. Exploring opinions of corporate instructional designers on their professional development and training needs

    Kurumsal öğretim tasarımcılarının mesleki gelişim ve eğitim ihtiyaçları konusundaki görüşlerinin araştırılması

    NAZLI GÖKALP

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Eğitim Programları ve Öğretimi Ana Bilim Dalı

    DR. ELİF ÖZTÜRK

  2. İngilizce öğretmen adaylarının yapay zekanın yansıtıcı öğretmen eğitiminde kullanımına yönelik görüşleri

    Pre-service English teacher views on the use of artificial intelligence in reflective teacher education

    PERİHAN SERRA KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Eğitim ve ÖğretimNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GALİP KARTAL

  3. Exploring teacher's motivational practices and student motivation in the blended learning model

    Bahçeşehir Üniversitesi Yabancı Diller Yüksekokulu'ndaki öğrencilerin İngilizce öğrenme motivasyonlari ile öğretmenin kullandiği motivasyon stratejileri arasindaki ilişkinin belirlenmesi

    ERGUVAN URAS EREN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Eğitim ve ÖğretimBahçeşehir Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. KENAN DİKİLİTAŞ

  4. A mixed-methods case analysis of ELL students' perceptions of individual writing and computer-mediated collaborative writing

    ELL öğrencilerinin bireysel ve bilgisayar-aracılı işbirlikçi yazma konusundaki algılarının bir karma yöntem durum analizi

    ŞÜKRÜ KAYDAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Eğitim ve ÖğretimTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZÜLEYHA ÜNLÜ CARLIK

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DİDEM ERDEL

  5. A tool oriented approach to digital making and control in design

    Dijital yapma biçimleri ve tasarımda kontrole araç odaklı bir yaklaşım

    GAMZE GÜNDÜZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MİNE ÖZKAR KABAKÇIOĞLU