Geri Dön

PISA 2022 dijital kaynak ölçeğinin ülkelere göre ölçme değişmezliğinin incelenmesi

Examining the measurement invariance of PISA-2022 digital source scale according to countries

  1. Tez No: 969539
  2. Yazar: ÖZGE DUYGU BAYKAL GEDİK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. KÜBRA ATALAY KABASAKAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programı (PISA), dünya çapında en kapsamlı ve önemli uluslararası eğitim araştırmalarından biri olarak kabul edilmektedir. Bilişsel ve psikolojik açıdan zengin bir veri seti sunan PISA, katılımcı ülkeler arasındaki eğitim sistemlerinin karşılaştırılmasına olanak tanır. Böyle büyük bir kitlenin sonuçlarının anlamlı bir şekilde karşılaştırılabilmesi için sınav sonuçlarının ölçülen özellikten başka bir değişkenden ötürü farklılık göstermemesi, aynı ölçüm sonuçlarını yansıtması gereklidir. Buradan hareketle, araştırmanın amacı dijital kaynak ölçeği maddelerinin ölçme değişmezliğine sahip olup olmadığını Türkiye, Japonya ve Singapur örneklemleri kapsamında karşılaştırarak incelemektir. PISA 2022 uygulamasına katılan öğrencilerin dijital kaynak ölçeğinin dijital farkındalık (IC179), dijital güvenirliği değerlendirme (IC180) ve dijital ilgi (IC182) değişkenlerinden öğrenci anketine verilen yanıtlar kullanılarak Türkiye, Japonya ve Singapur örneklemlerine ve matematik başarı gruplarına göre ölçme değişmezliği, Çoklu Grup Doğrulayıcı Faktör Analizi (ÇGDFA) ile incelenmiştir. Araştırmanın sonucunda, ülkeler arasında dijital farkındalık alt ölçeği ve dijital güvenirliği değerlendirme alt ölçeği için yapısal değişmezliğin, dijital ilgi alt ölçeği için ise ölçek değişmezliğin sağlandığı belirlenmiştir. Matematik başarı gruplarına göre yapılan ölçme değişmezliği analizi sonucunda, Türkiye örnekleminde dijital farkındalık alt ölçeği yapısal, dijital güvenirliği değerlendirme ve dijital ilgi alt ölçekleri ise ölçek düzeyinde değişmezlik göstermiştir. Japonya örnekleminde dijital farkındalık ve dijital ilgi alt ölçeklerinde ölçek değişmezliği sağlanırken, dijital güvenirliği değerlendirme alt ölçeği yapısal değişmezliği sağlamıştır. Singapur örnekleminde ise dijital farkındalık ve dijital ilgi alt ölçekleri ölçek, dijital güvenirliği değerlendirme alt ölçeği ise yapısal değişmezlik düzeyine ulaşmıştır.

Özet (Çeviri)

The Program for International Student Assessment (PISA) is recognized worldwide as one of the most comprehensive and important international education surveys. PISA offers a rich set of cognitively and psychologically rich data, allowing for the comparison of education systems across participating countries. In order to compare the results of such a large population in a meaningful way, it is necessary that the test results do not differ due to a variable other than the trait being measured, but reflect the same measurement results. Therefore, the aim of this study is to examine whether the items of the digital resource scale have measurement invariance by comparing them in the context of Turkey, Japan and Singapore samples. Multiple Group Confirmatory Factor Analysis (MGCFA) was used to examine the measurement invariance of the digital resource scale's digital awareness (IC179), digital reliability assessment (IC180) and digital interest (IC182) variables of the PISA 2022 application in Turkey, Japan and Singapore samples by using the responses given to the student questionnaire. As a result of the study, it was determined that structural invariance was achieved for the digital awareness subscale and digital reliability assessment subscale, and scale invariance was achieved for the digital interest subscale. As a result of the measurement invariance analysis conducted according to mathematics achievement groups, it was determined that structural invariance was achieved for the digital awareness subscale and scale invariance was achieved for the digital trustworthiness assessment and digital interest subscales in the Turkish sample. In the Japan sample, it was determined that the digital awareness and digital interest subscales achieved scale invariance, while the digital trustworthiness assessment subscale achieve structural invariance. In the Singapore sample, the digital awareness and digital interest subscales provided scale invariance, while the digital trustworthiness assessment scale provided structural invariance.

Benzer Tezler

  1. PISA 2022 kapsamında Türkiye'deki öğrencilerin matematik okuryazarlığını etkileyen faktörler

    Factors affecting the mathematical literacy of students in Türkiye within the scope of PISA 2022

    MUSTAFA ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Eğitim ve ÖğretimHarran Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MESUT YILDIRIM

  2. PISA 2022 değerlendirmesinde başarılı ülkelerin eğitimde teknoloji ve yapay zekâ entegrasyonu: Singapur, Japonya, Güney Kore, Estonya ve Kanada

    Technology and artificial intelligence integration in education in top-performing countries of the PISA 2022 assessment: Singapore, Japan, South Korea, Estonia, and Canada

    DİLARA GELEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Eğitim ve ÖğretimAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DR. ÖĞR. ÜYESİ LEVENT ÇELİK

  3. Pısa 2022 türkiye örnekleminde matematiksel okuryazarlığın öğrenci ve okul düzeyinde belirleyicileri: çok düzeyli model analizi

    Determinants of mathematical literacy at the student and school levels in the PISA 2022 Turkey sample: a multilevel model analysis

    ZEHRA SEDEF KORKMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    İstatistikArtvin Çoruh Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. ZEYNEP ÖZTÜRK

  4. OECD ülkelerindeki okullarda teknoloji kullanımının veri madenciliği ile analizi: Pisa 2022 örneği

    A data mining analysis of technology use in schools across OECD countries: The case of Pisa 2022

    ŞEYMA KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Eğitim ve ÖğretimArdahan Üniversitesi

    İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ARİF CEM TOPUZ

  5. 9.sınıf tekrar testleri kitabındaki soruların matematik okuryazarlığı ölçme yeterlilik düzeyleri ve matematiksel süreçler açısından incelenmesi

    Examination of the questions in terms of mathematical literacy, measurement qualification levels and math processes of the 9th grade repeat test books

    EDA DEMİRER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EŞREF HATIR