Geri Dön

Adneksiyal kitlelerde uluslararası over tümör analizi kriterlerinin post-operatif patoloji sonuçları ile karşılaştırılması

Comparison of international ovarian tumor analysis (IOTA) criteria with postoperative pathology results in adnexal masses

  1. Tez No: 971283
  2. Yazar: HAYAT TERKAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SÜLEYMAN SALMAN
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Kadın Hastalıkları ve Doğum, Obstetrics and Gynecology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
  10. Enstitü: İstanbul Gaziosmanpaşa Taksim Eğitim ve Araştırma Hastanesi
  11. Ana Bilim Dalı: Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Amaç: Bu çalışmada, Internatonal Ovaran Tümor Analysis (IOTA) grubunun geliştirdiği Basit Kurallar modelnin adneksiyal kitlelerin benign veya malign sınıflandırılmasındaki tanısal doğruluğu ve uygulanabilirliğ değerlendirilmiştir. Gereç-Yöntem: Çalışmaya, retrospektif olarak değerlendirilen toplam 79 hasta dahil edilmiştir. Vakalar, ultrasonografik olarak IOTA basit kurallarına göre sınıflandırılmış; sonuçlar histopatolojk tanılarla karşılaştırılmıştır. IOTA basit kurallarının duyarlılık, özgüllük, pozitif ve negatif prediktif değerler ile genel doğruluğu hesaplanmıştır. Ayrıca yöntemle histopatolojik tanılar arasındaki uyum kappa test ile değerlendirilmiştir. Bulgular: Vakaların %26.6'sı malign, %8.9'u borderline patolojiye sahipti. IOTA basit kuralları, olguların %93.7'sine başarıyla uygulanabldi. Modelin histopatolojik tanılar ile arasında yüksek düzeyde anlamlı uyum saptandı (kappa = 0.744, p = 0.000). Modelin malignite öngörüsündeki sensitivitesi %92, spesifitesi %93, doğruluğu %93, pozitif prediktif değer %88, negatif prediktif değer %95 olarak bulundu. ROC analizlerine göre AUC değer 0.930 (%95 CI: 0.859 – 1.002) idi. Sonuç: IOTA basit kuralları, ek sonografik eğitim ve ileri düzey deneyim gerektirmeksizin, adneksiyal kitlelerin benign ve malign ayrımında yüksek duyarlılık ve özgüllükle güvenlir sonuçlar sunmaktadır. Bu yönüyle, klinik pratikte özellikle malignite riski taşıyan lezyonların ön değerlendirmesinde etkin ve uygulanabilir bir tanısal araç olarak öne çıkmaktadır.

Özet (Çeviri)

Objective: This study aimed to evaluate the diagnostic accuracy and applicability of the Simple Rules model developed by the International Ovarian Tumor Analysis (IOTA) group in distinguishing between benign and malignant adnexal masses. Materials and Methods: A total of 79 patients with adnexal masses were retrospectively analyzed. Each case was classified preoperatively using the IOTA Simple Rules based on ultrasonographic findings. The diagnostic performance of the model—including sensitivity, specificity, accuracy, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV)—was calculated by comparing the results with final histopathological diagnoses. Agreement between the IOTA classification and histopathology was assessed using the kappa statistic. Results: Among the 79 cases, 26.6% were malignant and 8.9% were borderline tumors. The IOTA Simple Rules could be successfully applied in 93.7% of the cases. A high level of significant agreement was found between the model and histopathological diagnoses (kappa = 0.744, p = 0.000). The model demonstrated a sensitivity for predicting malignancy of 92%, a specificity of 93%, an accuracy of 93%, a positive predictive value of 88%, and a negative predictive value of 95%. According to the ROC analysis, the AUC value was 0.930 (95% CI: 0.859–1.002). Conclusion: The IOTA Simple Rules model is a reliable and effective diagnostic tool for preoperative classification of adnexal masses, even when used by non-expert sonographers. Its high sensitivity, specificity, and applicability make it a valuable method in routine clinical practice for early detection and management planning of ovarian malignancies.

Benzer Tezler

  1. Adneksiyal kitlelerin preoperatif malignite öngörüsünde kullanılan IOTA SR, SRRisk ve O-RADS Risk Skorlama Sistemlerinin Karşılaştırılması

    Comparison of the Performance of IOTA Simple Rules, Simple Rules risk assessment, and O-RADS in differentiating between benign and malignant adnexal lesions

    ECE CEYLAN ENÇ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞÜKRÜ YILDIZ

  2. Adneksı̇yal kı̇tlelerde O-RADS ve IOTA adnex model krı̇terlerı̇nı̇n patolojı̇ sonuçları ı̇le karşılaştırılması

    Başlık çevirisi yok

    AHMET ARİF FİLİZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEMAL REŞAT ATALAY

  3. Adneksiyal kitlelerin değerlendirilmesinde yeni bir tümör belirteci olan Human Epididimis Faktör (HE-4)' ün prediktif değerinin belirlenmesi

    Predictive value of 'Human Epididymis Factor (HE4)', a novel tumor marker for adnexal masses

    DERYA KILIÇ SAKARYA

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Kadın Hastalıkları ve Doğumİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    UZMAN MEHMET HAKAN YETİMALAR

  4. Adneksiyel kitlelerde malignite risk ı̇ndeks 3 ve 4 (RMI-3 ve RMI-4) skorlarının benign-malign ayrımındaki prediktif değerlerinin karşılaştırılması

    Comparison of the predictive values of the malignite risk index 3 and 4 (RMI-3 and RMI-4)) scores in adnexial masses in the discrimination of benign and malign

    EMİNE AYDIN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜR AKBAYIR

  5. Adneksiyal kitlelerde bening ve maling ayırımında serum CA 125 değerinin yeri

    Başlık çevirisi yok

    M. CAZİP KOCABAĞLI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Kadın Hastalıkları ve DoğumDicle Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı