Geri Dön

6 Şubat 2023 depremlerinin doğal gaz tüketimine etkisi: Malatya örneği

The impact of the February 6, 2023 earthquakes on natural gas consumption: Case of Malatya

  1. Tez No: 986334
  2. Yazar: SEÇKİN ODABAŞI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İBRAHİM ÖZTUĞ BİLDİRİCİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği, Jeodezi ve Fotogrametri, Engineering Sciences, Petroleum and Natural Gas Engineering, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Konya Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

6 Şubat 2023'te meydana gelen Kahramanmaraş merkezli depremler, yalnızca fiziksel yıkımla sınırlı kalmamış; kentlerin enerji tüketim alışkanlıklarını da derinden etkilemiştir. Bu tezde, depremin Malatya'daki doğal gaz tüketimi üzerindeki etkisi incelenmiş ve afet yaşanmamış olsaydı ortaya çıkacak talep düzeyi LSTM tabanlı bir zaman serisi modeli ile tahmin edilmiştir.Çalışmada 2019-2023 dönemine ait aylık veriler (tüketim, abone sayısı, sıcaklık, HDD/CDD, tatil günleri ve gecikmeli tüketim) kullanılmış; mevsimsellik gösteren yapıyı doğru yakalamak için trigonometrik dönüşümler, hareketli ortalamalar ve lag değişkenleri modele eklenmiştir. Model, EarlyStopping ve ReduceLROnPlateau gibi modern optimizasyon teknikleri ile eğitilmiş ve R²=0,96 düzeyinde güçlü bir performans sergilemiştir. Elde edilen karşı-olgusal sonuçlara göre, Şubat–Aralık 2023 döneminde tüketimin 329,5 milyon m³ olması beklenirken, gerçekleşen değer 246,6 milyon m³ ile bunun oldukça altında kalmıştır. Bu durum, deprem sonrası toplam tüketimin yaklaşık %25 oranında azaldığını göstermektedir. Etkinin abone gruplarına göre dengeli olmadığı görülmüş; OSB ve üretim tesislerinde nispeten sınırlı bir düşüş gözlenirken, konut ve hizmet sektörlerinde daha belirgin azalmalar ortaya çıkmıştır. Mekânsal analiz sonuçları ise toparlanmanın mahalleler arasında eş zamanlı ilerlemediğini, bazı bölgelerde tüketim davranışlarının uzun süre normale dönemediğini göstermektedir. Genel olarak bulgular, büyük afetlerin enerji talebinde hem zamansal hem mekânsal açıdan ciddi kopmalar yarattığını; LSTM yaklaşımının ise bu tür kırılmaları anlamak, öngörmek ve afet sonrası planlamalara yön vermek için güçlü bir araç sunduğunu ortaya koymaktadır.

Özet (Çeviri)

The earthquakes that struck Kahramanmaraş on 6 February 2023 not only caused severe physical destruction but also reshaped the energy consumption patterns of the affected cities. This thesis examines the impact of the disaster on natural gas consumption in Malatya and estimates the demand level that would have occurred in the absence of the earthquake, using an LSTM-based time series forecasting approach. The analysis relies on monthly data from 2019 to 2023, including gas consumption, number of subscribers, mean temperature, HDD/CDD indices, public holiday counts, and lagged consumption variables. Seasonal patterns were captured through trigonometric transformations, moving averages, and lag features. The model was trained with modern optimization techniques such as EarlyStopping and ReduceLROnPlateau, achieving a strong performance with R² = 0.96. Counterfactual results indicate that gas consumption for the February-December 2023 period would have reached 329.5 million m³ under normal conditions, whereas the actual consumption amounted to 246.6 million m³ which is a substantial 25% decline. The magnitude of this reduction varied across customer groups: industrial zones experienced a relatively modest decrease, while residential and service-sector subscribers faced much sharper drops. Spatial analyses further reveal that the recovery of consumption patterns did not progress uniformly across neighborhoods; in several areas, the post-disaster normalization took significantly longer. Overall, the findings demonstrate that large-scale disasters disrupt energy demand both temporally and spatially, while the LSTM framework provides a robust tool for understanding such structural breaks and supporting post-disaster tariff planning, budgeting, supply security, and risk management.

Benzer Tezler

  1. 6 Şubat 2023 Kahramanmaraş depremleri sonrası kamu kurumlarında afet yönetimi: Mardin ili örneği

    6 February 2023 disaster management in public institutions after Kahramanmaraş earthquakes: Example of Mardin province

    METİN YURTTAŞER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Kamu YönetimiMardin Artuklu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMİL İNAN

  2. Development of a GIS-based approach for the risks sourced from natural hazards on the natural gas pipelines in Türkiye

    Türkiye'de doğal gaz boru hatları üzerindeki doğal tehlikelerden kaynaklanan risklerin değerlendirilmesi için CBS tabanlı bir yaklaşım geliştirilmesi

    ERDİNÇ ÖRSAN ÜNAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Jeodezi ve FotogrametriHacettepe Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SULTAN KOCAMAN GÖKÇEOĞLU

  3. Betonarme binalarda hasar, onarım ve güçlendirmelerin dinamik davranışa etkisinin deneysel olarak incelenmesi

    Experimental investigation of effect of damage, repair and strengthening on dynamic behavior in r/c buildings

    ABDULHAMİT NAKİPOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Deprem MühendisliğiKonya Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUD SAMİ DÖNDÜREN

  4. Deprem sonrası yeniden yapılanmada CBS destekli yerleşim alanı belirleme: Adıyaman ili'nde ahs tabanlı uygunluk analizi

    Gis-supported settlement area determination in post-earthquake reconstruction: an ahp-based suitability analysis in adiyaman province

    CANSEL ÖZGÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Jeodezi ve FotogrametriErciyes Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TALHA TAŞKANAT

  5. 6 Şubat 2023 Hatay-Antakya depremlerinin psikososyal yansımaları

    The psychosocial reflections of the February 6, 2023 Hatay-Antakya earthquakes

    HATİCE ARZU COŞKUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    AntropolojiVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Antropoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET FUAT LEVENDOĞLU