Geri Dön

Farklı diyabetes mellitus formlarında manyetik rezonans görüntüleme kullanılarak pankreatik dokunun yapay zeka destekli analizi ve bulguların metabolik parametrelerle ilişkisi

AI-supported analysis of pancreatic tissue using magnetic resonance imaging in different types of diabetes mellitus and the relationship of findings with metabolic parameters

PDF İndir

  1. Tez No: 986854
  2. Yazar: SİNAN SEYREK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MERVE GÜLBİZ DAĞOĞLU KARTAL
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Endokrinoloji ve Metabolizma Hastalıkları, Radyoloji ve Nükleer Tıp, Endocrinology and Metabolic Diseases, Radiology and Nuclear Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Radyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Amaçlar: Latent otoimmün diyabet (LADA), klinik ve biyokimyasal benzerlikler nedeniyle sıklıkla tip 2 diyabetes mellitus (T2DM) ile karıştırılmaktadır. Multiparametrik manyetik rezonans görüntüleme (mpMRG) ve radyomik analizler, otoimmün hasara bağlı pankreatik yapısal ve mikroyapısal değişiklikleri ortaya koyarak LADA'nın ayırıcı tanısına katkı sağlayabilir. Gereç ve yöntemler: Bu prospektif çalışmaya LADA (n=51), tip 1 diyabet (n=26), T2DM (n=53) ve sağlıklı kontrol (n=33) olmak üzere toplam 163 erişkin birey dahil edildi. Tüm katılımcılara T1-ağırlıklı ve T2-ağırlıklı görüntüleme, difüzyon ağırlıklı görüntüleme (ADC), proton yoğunluk yağ fraksiyonu (PDFF), T1 haritalama ve T2* haritalama içeren standart pankreas MRG protokolü uygulandı. Pankreas volümü ve bölgesel kantitatif MRG parametreleri ölçüldü. Manuel segmentasyon sonrası bias düzeltme, izotropik yeniden örnekleme ve yoğunluk normalizasyonu uygulanarak radyomik özellikler elde edildi. Klinik, MRG, radyomik ve kombine veri setleri kullanılarak makine öğrenmesi modelleri oluşturuldu. Tanısal performans, 30 tekrarlı stratifiye beş katlı çapraz doğrulama ile ve temel ölçüt olarak eğri altı alan (AUC) kullanılarak değerlendirildi. Bulgular: LADA grubunda C-peptid düzeyleri T2DM'ye kıyasla anlamlı olarak daha düşüktü (0.30 vs 3.08 ng/mL, p<0.001) ve toplam pankreas hacmi belirgin olarak azalmıştı (35.5 ± 13.7 vs 50.4 ± 19.7 cm³, p<0.001). Pankreas korpusunda T1 relaksasyon süreleri LADA'da daha yüksekti (p=0.039), pankreas başında PDFF değerleri ise T2DM'de daha yüksekti (p≈0.012). Özellikle şekil özelliklerinden Flatness ve Elongation, texture özelliklerinden ise heterojeniteyi gösteren RunLengthNonUniformity ayırıcı tanıya katkı sağladı. Klinik, MRG ve radyomik verilerin birlikte kullanıldığı modellerde AUC değeri 0.94'e ulaştı. Sonuç: Multiparametrik MRG ve radyomik analizler, LADA ve T2DM arasında belirgin pankreatik fenotipik farklılıkları ortaya koymakta ve klinik belirteçlerle birlikte kullanıldığında tanısal doğruluğu arttırmaktadır.

Özet (Çeviri)

Objective: Latent autoimmune diabetes in adults (LADA) is frequently misclassified as type 2 diabetes mellitus (T2DM) because of overlapping clinical and biochemical features. Advanced imaging techniques, including multiparametric MRI (mpMRI) and radiomics, may capture subtle structural and microstructural pancreatic alterations related to autoimmune injury and may aid in differentiating LADA from T2DM. To evaluate the diagnostic performance of multiparametric pancreatic MRI and radiomics in distinguishing LADA from T2DM and to assess the added value of imaging biomarkers when combined with clinical variables. Materials and Methods: In this prospective study, 163 adults were enrolled and categorized as LADA (n=51), type 1 diabetes mellitus (n=26), T2DM (n=53), and healthy controls (n=33). All participants underwent standardized pancreatic MRI, including T1-weighted and T2-weighted imaging, apparent diffusion coefficient (ADC), proton density fat fraction (PDFF), T1 mapping, and T2* mapping. Pancreatic volume and regional quantitative MRI parameters were measured. Radiomic features were extracted from manually segmented pancreatic regions following bias field correction, isotropic resampling, and intensity normalization. Machine learning models were developed using clinical, MRI, radiomics, and combined feature sets. Diagnostic performance was assessed using repeated stratified five-fold cross-validation, with area under the receiver operating characteristic curve (AUC) as the primary outcome. Results: Compared with T2DM, LADA showed significantly lower C-peptide levels (0.30 vs 3.08 ng/mL, p<0.001) and reduced total pancreatic volume (35.5 ± 13.7 vs 50.4 ± 19.7 cm³, p<0.001). Pancreatic body T1 relaxation times were higher in LADA (p=0.039), while PDFF values in the pancreatic head were higher in T2DM (p≈0.012). In particular, shape features such as Flatness and Elongation, and the texture feature RunLengthNonUniformity, reflecting intralesional heterogeneity, contributed to the discriminatory performance. Models integrating clinical, MRI, and radiomic data achieved an AUC of up to 0.94. Conclusions: Multiparametric MRI and radiomics reveal distinct pancreatic phenotypes in LADA and improve diagnostic accuracy when integrated with clinical biomarkers, offering a valuable adjunct for LADA evaluation.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    720552

    2000-2020 yılları arasında Bursa Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesinde izlenen mukormikoz olgularının retrospektif irdelenmesi

    Retrospective evaluation of mucormycosis cases at Bursa Uludag University between 2000-2020

    HAZEL ÖZTÜRK BELİK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik MikrobiyolojiBursa Uludağ Üniversitesi

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YASEMİN HEPER

  2. Tez No

    830039

    Glomerülonefritlerin farklı formlarında sistemik immün-inflamatuvar indeksin hastalığın başlangıcında, nüksünde, prognozunda ve tedavi yanıtının öngörülmesinde etkisi

    Effect of systemic immune-inflammatory index on different forms of glomerulonephritis on the onegunation of the disease, recurrence, prognosis and prediction of treatment response

    MELTEM DAĞDÖGEN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İç HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SAMİ UZUN

  3. Tez No

    1007310

    Akut koroner sendrom hastalarında prognoz tahmininde lökoglisemik indeksin rolünün prospektif olarak incelenmesi

    Prospective investigation of the role of leukoglycemic index in predicting prognosis in patients with acute coronary syndrome

    BURCU USLU SAYAR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Acil TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜSEYİN CAHİT HALHALLI

  4. Tez No

    957380

    Yoğun bakımda takip edilen interstisyel akciğer hastalarında prognoz, risk faktörleri ve mortalite

    Prognosis, risk factors and mortality in patients with interstitial lung disease followed in the intensive care unit

    SILA BEGÜM GÖLCÜK GÖK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Göğüs HastalıklarıAnkara Üniversitesi

    Göğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AKIN KAYA

  5. Tez No

    502023

    İki farklı kardiyopleji solüsyonu kullanılan olguların retrospektif değerlendirilmesi

    Retrospective evaluation of cases using two different cardioplegia solutions

    EMRE ÜSTEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Göğüs Kalp ve Damar CerrahisiDokuz Eylül Üniversitesi

    Perfüzyon Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUĞRA GENÇPINAR

Geri Dön