Geri Dön

Döner kanatlı insansız hava aracı yörünge planlaması ve yörünge takibi kontrolü

Trajectory planning and tracking control of a quadrotor UAV

  1. Tez No: 987329
  2. Yazar: HAMZA KÖSE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. VASFİ EMRE ÖMÜRLÜ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Otonom robotlar, Autonomous robots
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Dört rotorlu İHA'lar karmaşık hava operasyonları için en uygun platformlardan biridir. Karmaşık operasyonları yürütmek ve İHA'nın dinamik sınırları içinde görevler gerçekleştirmek için insansız hava araçlarının düzgün bir yörünge planlamasına ihtiyacı vardır. Bu araştırma, hedeflenen daha iyi izleme ve kontrol kolaylığını sağlamak amacıyla, doğadaki uçan canlıların hareketlerine benzer bir uçuş yörüngesi oluşturmak için yüksek mertebeden eğri interpolasyon yöntemini kullanmaktadır. Planlanan yörüngeyi takip etmek için özel ardışık PID denetleyici mimarisi kullanılmıştır. Bu araştırma, yüksek mertebeli polinomları kullanarak sürekli yüksek mertebeli türevler elde etmeyi amaçlamaktadır, ayrıca bu, İHA'nın dinamik sınırları içinde daha iyi kontrol performansı ve kontrol çıktıları sağlamaktadır. Yüksek mertebeli türevler için sürekliliği sağlamak amacıyla yüksek mertebeden eğri interpolasyonu kullanılarak yörüngeler oluşturulur. Bu araştırmada, ardışık PID denetleyicisi yörünge takip kontrolü olarak kullanılmıştır. Tutum kontrolü için iç kontrol döngüsü ve hız ve pozisyon kontrolleri için dış kontrol döngüleri kullanılması daha iyi kararlılık ve performans sergilemektedir. Sistem benzetim ortamında geliştirilmiş ve test edilmiştir. Yüksek mertebeden eğri interpolasyonu kullanılarak oluşturulan yörüngenin, daha basit yöntemlerle geliştirilen yörüngelere kıyasla yörünge kontrol algoritmasına daha az yük bindirdiği gözlemlenmiştir. Bu araştırma, daha iyi yörünge planlaması ve gürbüz yörünge takibi kontrol algoritması için uygulanabilir bir çözüm sunmaktadır. Bu çalışma ayrıca daha karmaşık yörünge planlaması ve takibine de olanak tanır.

Özet (Çeviri)

Quadrotor UAVs are one of the most suitable platforms for complex aerial operations. To execute complex operations and perform tasks within the quadrotor's dynamic limits, unmanned aerial vehicles require smooth trajectory planning. To obtain this goal, this research introduces a solution using ninth-order spline interpolation method to generate a trajectory similar to the flight trajectories of flying creatures in nature for better tracking and easier control. To control the planned trajectory, special cascade PID controller architecture is used. With using high order polynomials, this research aims to obtain continuous high order derivatives, this also provides better control performance and control outputs within the quadrotor's dynamic limits. Trajectories are generated using ninth order spline interpolation to ensure continuity for the high order derivatives. In this research, cascade PID controller is used as tracking control. Using inner control loop for attitude control and outer control loops for velocity and position controls obtains better stability and performance. The system was developed and tested in a simulation environment. It was observed that the trajectory generated using higher order spline interpolation imposed less load on the trajectory control algorithm compared to trajectories developed with simpler methods. This research offers a viable solution for better trajectory planning and more robust control algorithm. This work also allows for more complex trajectory planning and tracking.

Benzer Tezler

  1. UAV-assisted energy-aware data collection in robotic wireless sensor networks under battery prediction error

    Pil tahmin hatası durumunda robotik kablosuz sensör ağlarında İHA destekli enerji bilinçli veri toplama

    BEYZA DURAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖMER MELİH GÜL

    PROF. DR. SEİFEDİNE KADRY

  2. İnsansız araçlar için optimum uzaysal yörünge planlama algoritmaları geliştirilmesi ve uygulanması

    Development and implementation of optimal spatial trajectory planning algorithms for unmanned vehicles

    MERVE ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mekatronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VASFİ EMRE ÖMÜRLÜ

  3. Dört kanat tipinde İHA'lar için yapay sinir ağı ile konum tabanlı görsel servolama

    Position based visual servoing with artificial neural network for quadrotor type UAVs

    AYBÜKE ÜNLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TOLGA YÜKSEL

  4. Döner kanatlı iha'lar için konvolüsyonel model öngörülü kontrol

    Convolutional model predictive control for rotary-wing uavs

    SEYEDTOFIGH HOSSEINIMOGHADDAM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Havacılık ve Uzay MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDEM ARSLAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEMDUH SUVEREN

  5. Model öngörülü kontrol yöntemi ile sabit kanatlı insansız hava aracının çok amaçlı yörünge optimizasyonu

    Multi objective trajectory optimization of fixed wing unmanned aerial vehicle using model predictive control method

    ABDURRAHMAN TALHA YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Havacılık ve Uzay MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KEMAL KESKİN