Geri Dön

Erken evre meme kanseri hastalarında neoadjuvan kemoterapi öncesi F-18 FDG PET/BT bulgularının, sentinel lenf nodu haritalaması ve patolojik yanıt öngörmedeki rolü: Retrospektif bir değerlendirme

The role of pre-neoadjuvant chemotherapy F-18 FDG PET/CT findings in predicting sentinel lymph node mapping and pathological response in patients with early-stage breast cancer: A retrospective evaluation

PDF İndir

  1. Tez No: 990868
  2. Yazar: ŞEREF KARABULUT
  3. Danışmanlar: DR. ERKAN DEREBEK
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Radyoloji ve Nükleer Tıp, Radiology and Nuclear Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: F-18 FDG PET/BT, meme kanseri, neoadjuvan kemoterapi, patolojik tam yanıt, radyomik, sentinel lenf nodu, Breast cancer, F-18 FDG PET/CT, neoadjuvant chemotherapy, pathological complete response, radiomics, sentinel lymph node
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Nükleer Tıp Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

AMAÇ: Bu çalışma, neoadjuvan kemoterapi (NAKT) uygulanan erken evre meme kanseri hastalarında klinik, histopatolojik ve F-18 FDG PET/BT tabanlı metabolik ile radyomik parametrelerin patolojik tam yanıt (pCR), Miller–Payne yanıt düzeyi ve sentinel lenf nodu (SLN) haritalama başarısı üzerindeki öngörücü değerini araştırmayı amaçlamıştır. Gereç ve Yöntem: Çalışmaya, 2010–2024 yılları arasında NAKT ve ardından cerrahi tedavi uygulanan 64 erken evre meme kanseri hastası retrospektif olarak dâhil edilmiştir. NAKT öncesi PET/BT görüntülerinden metabolik parametreler (SUVmax, SUVmean, MTV, TLG) elde edilmiş; primer tümörden LIFEx yazılımı ile çıkarılan radyomik özellikler (GLCM, GLRLM, GLSZM, NGTDM matrislerine ait değişkenler) analiz edilmiştir. Elde edilen tüm veriler pCR, Miller–Payne yanıtı ve SLN başarısı ile ilişkileri açısından istatistiksel olarak değerlendirilmiştir. Bulgular: Çalışma grubunda pCR oranı %37,5 olarak saptanmıştır. Patolojik tam yanıtı öngören en güçlü değişken moleküler alt tip olup, HER2 pozitif ve Triple Negatif tümörler ile yüksek Ki-67 proliferasyon indeksine sahip olgular tedaviye en yüksek yanıtı göstermiştir (p<0.05). Radyomik analizlerde kemoduyarlı tümörlerin belirgin özelliği artmış dokusal heterojenite olarak ortaya çıkmış; yüksek GLCM Contrast ve SZE değerleri pCR ile anlamlı ilişkili bulunmuştur (p<0.05). Homojen ve uzun segmentli (yüksek LRE) yapı gösteren tümörler ise tedaviye dirençli bulunmuştur. SLN haritalama başarısızlığı (%23,4), primer tümörün radyomik özelliklerinden bağımsız olup artmış aksiller tümör yükü ve vasküler invazyon ile anlamlı ilişkili bulunmuştur (p<0.05). Sonuç: Bu çalışma, NAKT yanıtının öngörülmesinde biyolojik alt tipin temel belirleyici olduğunu; radyomik analizlerin ise tümör heterojenitesini nicel olarak ortaya koyarak tedaviye duyarlı fenotiplerin belirlenmesinde tamamlayıcı bir rol oynadığını göstermektedir. Ayrıca SLN haritalama başarısızlığı, teknik bir sınırlılıktan ziyade agresif biyolojik davranış ve yüksek aksiller tümör yükünün bir göstergesi olarak değerlendirilmelidir.

Özet (Çeviri)

Aim: This study aimed to investigate the predictive value of clinical, histopathological, and F-18 FDG PET/CT–based metabolic and radiomic parameters on pathological complete response (pCR), Miller–Payne response grade, and sentinel lymph node (SLN) mapping success in early-stage breast cancer patients undergoing neoadjuvant chemotherapy (NACT). Materials and Methods: Sixty-four early-stage breast cancer patients who underwent NACT followed by surgery between 2010 and 2024 were retrospectively included. Metabolic parameters (SUVmax, SUVmean, MTV, TLG) were obtained from pre-NACT PET/CT images. Radiomic features extracted from the primary tumor using LIFEx software (GLCM, GLRLM, GLSZM, and NGTDM matrices) were analyzed. The relationship of all parameters with pCR, Miller–Payne response, and SLN mapping success was statistically evaluated. Results: The pCR rate was 37.5%. Molecular subtype emerged as the strongest predictor of pCR, with HER2-positive and Triple-Negative tumors, as well as tumors with high Ki-67 proliferation index, demonstrating the highest response rates (p<0.05). Radiomic analyses indicated that chemosensitive tumors were characterized by increased textural heterogeneity; high GLCM Contrast and SZE values significantly predicted pCR (p<0.05). Conversely, tumors with more homogeneous and long-run structural patterns (high LRE) were resistant to treatment. SLN mapping failure (23.4%) was independent of primary tumor radiomics and was significantly associated with higher axillary tumor burden and the presence of vascular invasion (p<0.05). Conclusion: Biological subtype is the principal determinant of NACT response, while radiomic analysis provides complementary value by quantifying tumor heterogeneity and identifying chemosensitive phenotypes. Additionally, SLN mapping failure should be regarded as an indicator of aggressive biological behavior and increased tumor burden rather than a purely technical limitation.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    910686

    Neoadjuvan kemoterapi almayan erken evre meme kanseri hastalarında operasyon sonrası histopatolojik boyutlarla operasyon öncesi mamografi, ultrasonografi ve manyetik rezonans görüntülemede tümör boyutlarının moleküler subtiplere ve in situ varlığına göre karşılaştırılması

    Comparison of postoperative histopathological dimensions with preoperative mammography, ultrasonography and magnetic resonance imaging tumour dimensions according to molecular subtypes and presence of in situ in early stage breast cancer patients who did not receive neoadjuvant chemotherapy

    DENİZ ESİN TEKCAN ŞANLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Radyoloji ve Nükleer TıpAcıbadem Mehmet Ali Aydınlar Üniversitesi

    Meme Görüntüleme Teknikleri ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜL ESEN

  2. Tez No

    988702

    Neoadjuvan kemoterapi alan meme kanseri hastalarında makine öğrenim modelleri kullanılarak patolojik yanıt öngörülebilir mi?

    Can pathological response be predicted using machine learning models in breast cancer patients receiving neoadjuvant chemotherapy?

    SELEN ÖZTÜRK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Genel CerrahiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı

    DR. OZAN BARIŞ NAMDAROĞLU

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MELİKE KARATAY

  3. Tez No

    852764

    Neoadjuvan kemoterapi uygulanan meme kanserihastalarında patolojik yanıt oranları iletedavi öncesi nötrofil/lenfosit oranı veplatelet/lenfosit oranının ilişkisi

    Relationship between pathologic response ratesand pre-treatment neutrophil/lymphocyte ratioand platelet/lymphocyte ratio in breast cancerpatients receiving neoadjuvant chemotherapy

    FERHAT TADİK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İç HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMAİL DEMİR

    DOÇ. DR. FERDA BİLGİR

  4. Tez No

    639374

    Erken evre meme kanserinde non-sentinel lenf nodu metastazına etki eden faktörler

    Factors that effect on non-sentinel lymph node metastasis in early breast cancer

    ZEYNEP GÜL DEMİRCİOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Genel CerrahiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SITKI GÜRKAN YETKİN

  5. Tez No

    902069

    Neoadjuvan tedavi verilen meme kanserli hastalarda, tedavi öncesi pet ile belirlenen aksiller lenf nodülü metastaz yoğunluğunun neoadjuvan tedavi sonrası aksiller cerrahi yönteminin seçimine etkisi.

    The impact of axillary lymph node metastasis density determined by pre-treatment pet on the selection of axillary surgical method in breast cancer patients after receiving neoadjuvant therapy

    LASHA NAKASHIDZE

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Genel Cerrahiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. PINAR ÇİĞDEM KOCAEL

Geri Dön