G8 ülkelerinin lojistik performanslarının ARTASI yöntemiyle incelenmesi
Investigation of the logistics performance of G8 nations using the ARTASI method
- Tez No: 991597
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALPTEKİN ULUTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Uluslararası Ticaret, International Trade
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İnönü Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uluslararası Ticaret ve İşletmecilik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Rekabet gücünün önemli bir göstergesi olan lojistik performans kavramı, karar vericiler için bu alanın ölçülmesini zorunlu kılmıştır. Belirli bileşenler ile lojistik faaliyetlerinin değerlendirilmesi ülkelerin avantajlı ve dezavantajlı olduğu alanlarda iyileştirme yapmalarına olanak sağlar. Dünya Bankası tarafından yayınlanan Lojistik Performans Endeksi raporu ile ülkelerin mevcut performansları incelenebilmektedir. Bu performansların değerlendirilmesi için çeşitli yöntemler kullanılır. Çok kriterli karar verme yöntemleri de karar vericilerin karşılaştıkları problemlerde en uygun çözümün bulunmasına yardımcı olur. Bu çalışmada önemli ekonomik güce sahip G8 ülkelerinin lojistik performans değerleri ARTASI yöntemi kullanılarak sıralanmıştır. Dünya Bankası'nın 2023 yılı LPI raporu ile ülkelerin bileşen puanları belirlenmiştir. PSI, SD, SV ve MEREC yöntemleri beraber kullanılarak ortak ağırlıklar elde edilmiştir. ARTASI yöntemi ile sıralama yapıldıktan sonra karşılaştırma yapılarak, incelenmiştir. ARTASI yöntemi ile elde edilen sonuçlar doğrultusunda Almanya'nın, G8 ülkeleri için en iyi lojistik performansa sahip ülke olduğu belirlenmiştir. Ayrıca bu çalışmada Monte Carlo Simülasyonu ile 20 farklı ağırlık senaryosu oluşturulmuştur. Böylece ARTASI yönteminin kriter ağırlıklarındaki değişikliklere duyarlı olup olmadığı test edilmiştir. ARTASI yöntemini literatüre yeni kazandırılmış bir ÇKKV yöntemdir. Bu nedenle çalışmada tercih edilmiştir. Ağırlık bulmada kullanılan PSI, SD, SV ve MEREC yöntemleri ile ülke sıralaması aşamasında kullanılan ARTASI yöntemleri de daha önce hiçbir çalışmada bir arada kullanılmamıştır. Bu açıdan çalışma orijinaldir ve literatüre katkı sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
The concept of logistics performance, which is an important indicator of competitiveness, has made it imperative for decision-makers to measure this area. Evaluating logistics activities with specific components enables countries to make improvements in areas where they have advantages and disadvantages. The Logistics Performance Index report published by the World Bank allows for the examination of countries current performance. Various methods are used to evaluate this performance. Multi-criteria decision-making methods also help decision-makers find the most appropriate solution to the problems they encounter. In this study, the logistics performance values G8 countries with important economic power were ranked using the ARTASI method. The component scores of the countries were determined using the World Bank's 2023 LPI report. Common weights were obtained by using the PSI, SD, SV, MEREC methods together. After ranking using the ARTASI method, the rankings were compared and examined using the ARAS, CoCoSo, COPRAS, MARA and MCRAT methods. Based on the results obtained using the ARTASI method, Germany was determined to be the country with the best logistics performance among the G8 countries. Additionally, 20 different weight scenarios were created using Monte Carlo Simulation in this study. This tested whether the ARTASI method is sensitive to changes in the criterion weights. The ARTASI method is a newly introduced MCDM method in the literature. For this reason it was preferred in this study. The PSI, SD, SV and MEREC methods used in weight determination, along with the ARTASI, CoCoSo, COPRAS, MARA and MCRAT methods used in the country ranking stage, have not been used together in any previous study. In this respect, the study is original and contributes to the literature.
Benzer Tezler
- Hava kargo taşımacılığı ile makroekonomik faktörler arasındaki ilişkinin analizi: G8 ülkeleri ve Türkiye örneği
Analysis of the relationship between air cargo transportation and macroeconomic factors: A case study of G8 countries and Türkiye
GÜLCAN GÜZEL
- Sıcak gıdalarda soğutma hızının mikrobiyolojik gelişim üzerine etkisi
Effect of cooling rate on microbiological development in hot foods
CİHAN KAAN COŞKUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. NEŞE ŞAHİN YEŞİLÇUBUK
- Ege Üniversitesi Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesinde 2013-2018 yılları arasında yatan hastalarda invaziv araç ilişkili enfeksiyonların retrospektif olarak araştırılması
A retrospective research between 2013 and 2018 device-assosiated infections in hospitalized neonates at Ege University Neonatal Intensive Care Unit
ZEYNEP BÜŞRA ALBAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2020
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıEge ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET YALAZ
- Kamu diplomasisinde dijital iletişimin rolü: Türkiye ve G8 ülkelerinin karşılaştırmalı incelenmesi
The role of the public diplomacy in digital communication: a comparative study of Turkey and the G8 countries
ESRA TUNÇAY
Doktora
Türkçe
2020
Halkla İlişkilerİstanbul ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİNE YAVAŞGEL
- G8 ülkeleri kişi başı sera gazı emisyonu yakınsaması: Yapısal kırılmalı birim kök uygulamalı
Per capita greenhouse gas emissions convergence in G8 countries: A structural break unit root approach
NAZILA AZIZOVA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Ekonometriİstanbul ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KUTLUK KAĞAN SÜMER