Geri Dön

Öğretmenlerin yapay zeka yeterlikleri ile iş performans algıları arasındaki ilişki

The relationship between teachers' artificial intelligence competencies and their perceptions of job performance

  1. Tez No: 1000598
  2. Yazar: SERHAT BAHRİ KURTAY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. VEYSEL OKÇU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Siirt Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Eğitim Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu araştırmada öğretmen algılarına göre; öğretmenlerin yapay zeka yeterlikleri ile iş performansları arasındaki ilişkinin belirlenmesi amaçlanmıştır. İlişkisel tarama modelinin kullanıldığı araştırmanın evreni, 2024-2025 eğitim-öğretim yılı, Batman il merkezindeki ilkokul, ortaokul ve lise eğitim kurumlarında görev yapan 9453 öğretmen oluşturmaktadır. Araştırmada, örneklem belirleme sürecinde basit tesadüfi örnekleme yöntemi kullanılmıştır. Bu yöntem doğrultusunda, araştırmanın örneklemini Batman il merkezindeki farklı okul kademelerinden seçilen 513 öğretmen oluşturmuştur. Araştırmada“Öğretmenlerin Yapay Zekâ Yeterlikleri Ölçeği”ve“Öğretmen İş Performansı Ölçeği”kullanılmıştır. Elde edilen verilerin analizinde; standart sapma, aritmetik ortalama, frekans ve yüzde, ANOVA testi, bağımsız örneklem t-testi, Post-Hoc testlerinden biri olan Tukey HSD testi, çoklu doğrusal regresyon analizi ve Pearson korelasyon analizi yöntemleri kullanılmıştır. Araştırma sonuçlarına göre katılımcıların algıları doğrultusunda, öğretmenlerin yapay zeka yeterlikleri ve iş performansları arasında pozitif yönde düşük düzeyde anlamlı bir ilişki olduğu tespit edilmiştir. Basit doğrusal regresyon analizine göre, öğretmenlerin yapay zekâ yeterliklerinin öğretmen iş performansındaki toplam varyansın %8'ini açıkladığı saptanmıştır.

Özet (Çeviri)

This study aims to determine the relationship between teachers' artificial intelligence competencies and their job performance based on teachers' perceptions. Employing a correlational research design, the population of the study consisted of 9,453 teachers working in primary, secondary, and high schools in the city center of Batman during the 2024–2025 academic year. Simple random sampling was used to select the sample. Accordingly, the sample comprised 513 teachers from different school levels in the city center of Batman.The“Teachers' Artificial Intelligence Competency Scale”and the“Teacher Job Performance Scale”were used as data collection instruments. In the analysis of the data, descriptive statistics (standard deviation, arithmetic mean, frequency, and percentage), ANOVA, independent samples t-test, Tukey HSD post-hoc test, multiple linear regression analysis, and Pearson correlation analysis were employed.According to the findings, a low but statistically significant positive relationship was found between teachers' artificial intelligence competencies and their job performance based on participants' perceptions. Furthermore, simple linear regression analysis revealed that teachers' artificial intelligence competencies explained 8% of the total variance in teacher job performance.

Benzer Tezler

  1. Okul müdürlerinin ders denetim yeterliği ve duygu yönetimine ilişkin algıları

    School principals' perceptions on the course supervision competence and emotion management

    AYDA ÜNALDI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimDokuz Eylül Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YAŞAR YAVUZ

  2. The impact of artificial intelligence-based feedback on students' self-efficacy in academic writing classes

    Akademik yazma derslerinde yapay zekâ tabanlı geri bildirimin öğrencilerin öz yeterlilikleri üzerindeki etkisi

    SİNEM AYDIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAMİ AYDIN

  3. OECD ülkelerindeki okullarda teknoloji kullanımının veri madenciliği ile analizi: Pisa 2022 örneği

    A data mining analysis of technology use in schools across OECD countries: The case of Pisa 2022

    ŞEYMA KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Eğitim ve ÖğretimArdahan Üniversitesi

    İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ARİF CEM TOPUZ

  4. Sınıf öğretmenlerinin üstün yetenekli öğrenciler ve özellikleri hakkında bilgi düzeylerini artırmaya yönelik bir eğitim programının etkililiği

    The effectiveness of training programme for elemantary teachers in order to enhance knowledge level about talented students and characteristics of talented students

    FEYZULLAH ŞAHİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Eğitim ve ÖğretimAnkara Üniversitesi

    Özel Eğitim Bölümü

    PROF. DR. TEVHİDE KARGIN

  5. Evaluation of teachers' material development with Web 2.0 and AI tools in terms of visual design principles

    Öğretmenlerin Web 2.0 ve yapay zekâ araçlarıyla geliştirdikleri materyallerin görsel tasarım ilkeleri açısından değerlendirilmesi

    MELİH KAMARAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Eğitim ve ÖğretimYeditepe Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GONCA KIZILKAYA CUMAOĞLU