Geri Dön

Çocuklarda prick test sonuçlarının CNN tabanlı yapay zeka ile değerlendirilmesi

Evaluation of prick test results in children using CNN-based artificial intelligence

  1. Tez No: 1014015
  2. Yazar: EMRE AKTAŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET BULDUK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Hemşirelik, Nursing
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, çocuklarda uygulanan prick deri testlerinin (DPT) sonuçlarını yapay zekâ teknolojileri ile değerlendirerek tanı süreçlerinde nesnelliği ve hızlandırılmış analiz yeteneğini artırmayı amaçlamaktadır. Araştırmada, pediatrik popülasyonda test bölgesine uygulanan alerjenlere karşı gelişen cilt reaksiyonlarının dijital görüntüleri toplanmış ve bu veriler üzerinde evrişimsel sinir ağları (Convolutional Neural Networks, CNN) kullanılarak otomatik sınıflandırma ve ölçüm yapılmıştır. Geleneksel olarak manuel değerlendirmelere dayanan DPT sonuçları, klinisyenler arası farklılık ve subjektif yorum riski taşımaktadır. Bu nedenle, çalışma kapsamında geliştirilen CNN tabanlı sistem; hızlı, güvenilir ve standardize edilmiş bir değerlendirme aracı olarak önerilmektedir. Ayrıca, katılımcıların ebeveynlerine uygulanan“Yapay Zekâ Tutum Ölçeği”aracılığıyla yapay zekâ destekli sağlık hizmetlerine yönelik toplumsal kabul düzeyi de değerlendirilmiştir. Çalışmanın sonunda elde edilen sonuçlar; çocuklarda DPT değerlendirmelerinde yapay zekâ kullanımının doğruluk, tutarlılık ve uygulama kolaylığı açısından önemli katkılar sağlayabileceğini göstermiştir. Bu bağlamda, çalışma hem klinik uygulamalar hem de pediatrik yapay zekâ tabanlı tanı sistemlerinin geliştirilmesi açısından literatüre önemli bir katkı sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

This study aims to increase objectivity and accelerate analysis in diagnostic processes by evaluating the results of prick skin tests (DPT) performed on children using artificial intelligence technologies. In the study, digital images of skin reactions developed in response to allergens applied to the test area in the paediatric population were collected, and automatic classification and measurement were performed using convolutional neural networks (CNN) on these data. DPT results, which traditionally rely on manual evaluations, carry the risk of inter-clinician variability and subjective interpretation. Therefore, the CNN-based system developed in this study is proposed as a fast, reliable, and standardised evaluation tool. Additionally, the level of social acceptance of AI-supported healthcare services was evaluated through the 'Artificial Intelligence Attitude Scale' administered to the participants' parents. The results obtained at the end of the study showed that the use of artificial intelligence in DPT evaluations in children can provide significant contributions in terms of accuracy, consistency, and ease of application. In this context, the study makes an important contribution to the literature in terms of both clinical applications and the development of paediatric artificial intelligence-based diagnostic systems.

Benzer Tezler

  1. Kronik ürtiker ve atopik dermatitte deri prick test ve total İgE sonuçlarının değerlendirilmesi

    Evaluatin of skin prick test and total İgE levels in chronic urticaria and atopic dermatitis

    ABDURRAHMAN ASLAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Allerji ve İmmünolojiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Deri ve Zührevi Hastalıklar Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEYNEP NURHAN SARAÇOĞLU

  2. Atopik dermatitli çocuklarda solunum yolu allerjenleri ve besinlerle deri prict ve atopi yama testi sonuçlarının değerlendirilmesi

    The evaluation of skin prick and atopic patch tests with food and aeroallergens in children with atopic dermatitis

    ALİ KUTLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Allerji ve İmmünolojiGata

    Göğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. MEHMET OKTAY TAŞKAPAN

  3. Çocuklarda rutin alerji deri testlerinin termografik olarak incelenmesi

    Thermographic examination of routine allergy skin tests in children

    OĞUZHAN SERİN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıHacettepe Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGE UYSAL SOYER

  4. Sublingual ve subkutanöz immunoterapi uygulanan allerjik rinit ve astımlı çocukların klinik ve laboratuvar bulguları ile tedavi maliyetlerinin karşılaştırmalı olarak değerlendirilmesi

    A comparative evaluation of clinical and laboratory findings and treatment costs for sublingual and subcutaneous immunotherapy in children with allergic rhinitis and asthma

    SİMGE EREN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NESRİN GÜLEZ

  5. Kliniğimizde standart tip I aeroalerjenler ve besinlerle yapılanatopi yama testi sonuçlarının değerlendirilmesi

    Evaluation of atopy patch test results with standard type I aeroallergens and foods

    OZGKE IMPRAM NTOUSOUNOUS

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Dermatolojiİstanbul Üniversitesi

    Deri ve Zührevi Hastalıklar Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ESEN ÖZKAYA