Kategorik veri analizinde eş değişken bulunması durumunda genelleştirilmiş tahmin denklemleri yaklaşımı ve bir uygulama
Generalized estimating equations approach in the case of existence a covariate in categorical data analysis and an application
- Tez No: 109794
- Danışmanlar: PROF.DR. EMBİYA AĞAOĞLU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Eş Değişken, Kategorik Veri Analizi, Genelleştirilmiş Tahmin Denklemleri (GTD), Kovaryans Analizi, Covariate, Categorical Data Analysis, Generalized Estimating Equations (GEE), Analysis of Covariance
- Yıl: 2001
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 199
Özet
ÖZET Doktora Tezi KATEGORİK VERİ ANALİZİNDE EŞ DEĞİŞKEN BULUNMASI DURUMUNDA GENELLEŞTİRİLMİŞ TAHMİN DENKLEMLERİ YAKLAŞIMI VE BİR UYGULAMA BERNA YAZICI Anadolu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı Danışman: Prof. Dr. Embiya AĞAOĞLU 2001 Bu tezde kategorik verilerde eş değişken varken kullanılan istatistiksel süreçler ele alınmıştır, öncelikle nicel veriler için kullanılan kovaryans analizi üzerinde kısaca durulmuş ardından kategorik veriler için rassal model metodları, ağırlıklı en küçük kareler metodu, ağırlıklandırılmamış en küçük kareler metodu ve loglinear model metodları anlatılmıştır. Ardından longitudinal veri setleri hakkında bilgi verilmiş ve bu veri setlerinin bir türü olan çapraz deneylere değinilmiştir. Bu veriler için etkinliğin arttırılması amacıyla kullanılan bir metod olan“Genelleştirilmiş Tahmin Denklemleri”anlatılmıştır. Genelleştirilmiş tahmin denklemleri metodunun maksimum benzerlik metodu ve ağırlıklı en küçük kareler metodu ile karşılaştırılmasına kısaca yer verilmiştir. Son olarak bu metod bir grup romatizma hastasından alman veriler üzerinde uygulanmış ve sonuçlar yorumlanmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT PhD Thesis GENERALIZED ESTIMATING EQUATION APPROACH IN THE CASE OF EXISTENCE A COVARIATE IN CATEGORICAL DATA ANALYSIS AND AN APPLICATION BERNA YAZICI Anadolu University Graduate School of Natural and Applied Sciences Statistics Program Supervisor: Prof. Dr. Embiya A?AO?LU 2001 In this thesis statistical processes which are used in the case of having a covariate in categorical data analysis are examined. First of all analysis of covariance for continiuous data sets is briefly given, then randomized model methods, weighted least squares metod, unweighted least squares method and loglinear model methods are discussed. Then information about longitudinal data sets is given and a kind of longitudinal data sets, crossover designs are mentioned.“Generalized Estimating Equations”method which is used to increase efficiency for this kind of data sets is discussed. The comparisons of Generalized Estimating Equations method with maximum likelihood method and weighted least squares method are briefly given. Finally this method is applied on a group of osteoarthritis patients data and the results are interpreted.
Benzer Tezler
- Katagorik veri analizinde eş değişken bulunması durumunda genelleştirilmiş tahmin denklemleri yaklaşımı ve bir uygulama
Generalized estimating equation approach in the case of existence a covariate in categorical data analysis and an application
BERNA BALOĞLU
- Trust in family context: The case of Turkey
Aile bağlamında güven: Türkiye örneği
MUHAMMED ALPEREN YAŞAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
EkonomiGalatasaray Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEZGİN POLAT
- Tüketici satın alma davranışını etkileyen faktörler: Emlak sektöründe bir araştırma
Factors affecting consumer purchasing behavior: A research in the real estate sector
UĞUR BERKAY HABİBOĞLU
- Assessment of urbanization history of Addis Ababa city, Ethiopia
Addıs Ababa cıty, Ethıopıa'nın kentleşme tarihinin değerlendirilmesi
ABDURAHMAN HUSSEN YIMER
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Şehircilik ve Bölge PlanlamaMersin ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ CENAP YOLOĞLU
- Machine learning in solar energy utilization
Solar enerji kullanımında makine öğrenmesi
BURCU ORAL
Doktora
İngilizce
2023
Kimya MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAMAZAN YILDIRIM