Geri Dön

Visual data watermarking based on sinusoidal signal embedding

Sinuzoidal sinyal eklenimine dayalı görsel veri sayısal damgalama

  1. Tez No: 112064
  2. Yazar: UMUT ULUDAĞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR, PROF. DR. EMİN ANARIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 62

Özet

ÖZET SINUZOIDAL SİNYAL EKLENIMINE DAYALI GÖRSEL VERİ SAYISAL DAMGALAMA Sayısal teknolojilerin giderek artan bir oranda çokluortam verilerinin (imge, video, ses, yazı, vb.) üretim, dağıtım ve saklanmasında kullanılması hak sahiplerinin iyelik haklarının korunması problemini ortaya çıkarmıştır. Son yıllarda sayısal damgalama bu probleme bir çözüm olarak öne çıkmaktadır. Bu yöntem, çokluortam verisine kaynak, hedef, erişim haklan... gibi sayısal verilerin algılanamaz fakat gürbüz olarak eklenmesini içerir. İmge, video, ses verileri için birçok damgalama metodu olmasına rağmen, 3 boyutlu hacim verilerine (MRI imgeleri gibi) uygulanabilecek sadece birkaç yöntem vardır. Ayrıca, hacim damgalama metodlarının hiçbiri kesit alma (izdüşüm) saldırısına karşı dayanıklı değillerdir. Bu çalışmada, imge ve hacim verilerine sinusoidal sinyal eklemeye dayalı bir damgalama metodu incelenmiştir. Damga eklemede insan görme sisteminin özellikleri kullanılarak damga görünürlüğü azaltılmıştır. Metodun birçok sinyal işleme operasyonuna dayanıklı olduğu gösterilmiştir. Özgün verinin kod çözümünde gerekli olmaması yöntemin günümüz problemlerine uyarlanabilirliğini artırmaktadır. Eşlenik frekanslar kullanılarak, kesit atağı sonucunda dahi damga verisinin, atak parametrelerinden kaynaklanan bir belirsizlikle geri çatılabilmesi olasıdır.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT VISUAL DATA WATERMARKING BASED ON SINUSOIDAL SIGNAL EMBEDDING Increasing utilization of digital technologies in production, distribution, storage, etc. of multimedia data (image, video, audio, text...) has brought about the problem of protection of Intellectual Property Rights (IPR) of copyright owners. In recent years, watermarking has emerged as a solution to this problem. It involves embedding digital data like origin, destination, access level of multimedia data, imperceptibly yet robustly, into the host multimedia data. Although there are a number of watermarking methods for image, video, audio, there are only a few watermarking methods which are applicable to 3D volumetric data like MRI images. Furthermore, none of the volumetric watermarking methods is robust to slicing (projection) attack. In this work, a watermarking method based on embedding sinusoidal signals into spatial domains of 2D images and 3D volumes is described. By utilizing properties of Human Visual System (HVS) in watermark embedding, the visibility of the watermark signal is kept at a minimum. The method is shown to be robust to most signal processing operations. Since the original data is not needed in decoder site, the applicability of the method to real world problems is high. By utilizing conjugate frequencies, it is possible to decode the watermark from plane slices obtained from 3D volumes, with an uncertainty coming from slicing parameters.

Benzer Tezler

  1. Digital watermarking based on human visual system

    İnsan görme sistemine dayalı görünmez damgalama

    ALPER KOZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. A. AYDIN ALATAN

  2. Steganography through perspective invariance

    İzdüşümsel değişmezlik ile bilgi saklama

    YAĞIZ YAŞAROĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. AYDIN ALATAN

  3. A biometric authentication technique using spread spectrum audio watermarking

    Gerçek zamanlı geniş spektrumlu dijital ses damgalama kullanarak biyometrik kimlik doğrulama

    YEKTA SAİD CAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH ALAGÖZ

  4. Robust data hiding scheme with turbo codes

    Turbo kodlu dayanıklı veri gizleme tasarımı

    BARIŞ ÜNAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RÜYAL ERGÜL

  5. Template based image watermarking in the fractional Fourier domain

    Kesirli Fourier uzayında şablona dayalı imge damgalama

    TOLGA GÖKOZAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖZDE BOZDAĞI AKAR