Geri Dön

Uyarlanabilir küme örneklemesi

Adaptive cluster sampling

  1. Tez No: 114829
  2. Yazar: ALİ BERK CANBAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. A. ALPTEKİN ESİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 107

Özet

UYARLANABİLİR KÜME ÖRNEKLEMESİ (Yüksek Lisans Tezi) Ali Berk CAN BAŞ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Ocak 2001 ÖZET Bu çalışmada uyarlanabilir küme örneklemesi tasarımı kullanılarak, bir uygulama yapılmıştır. Uyarlanabilir küme örneklemesi tasarımı ile diğer geleneksel tasarımlar karşılaştırılmış ve uyarlanabilir küme örneklemesi tasarımının daha iyi ve daha duyarlı tahminler verdiği görülmüştür. Aynı şekilde uyarlanabilir küme örneklemesi çeşitlerine değinilmiş ve geleneksel tasarımlar bakımından etkinlik karşılaştırması yapılmıştır. Daha sonra ise uyarlanabilir küme örneklemesi kullanılarak, Türkiye'de çıkartılan manganez miktarına ilişkin bir uygulama yapılmıştır. Bilim Kodu : 406.02.01 Anahtar Kelimeler : Hansen- Hurwitz ve Horvitz -Thompson tahmin edicileri, küme örneklemesi, çok değişkenli durum Sayfa Adedi : 96 Tez Yöneticisi : Prof. Dr. A. Alptekin ESİN

Özet (Çeviri)

11 ADAPTİVE CLUSTER SAMPLİNG (M. Sc. Thesis) Ali Berk CAN BAŞ GAZI UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECNOLOGY January 2001 ABSTRACT In this thesis, adaptive cluster sampling design is studied. Adaptive cluster sampling design is compared with other conventional sampling design and it is observed that adaptive cluster sampling design gives more accurate and better estimates. At the same time, adaptive cluster sampling types are discussed and are compared with conventional sampling design types. Finally, estimates of the amount of manganese extracted in Turkey is performed using adaptive cluster sampling design. Science Code : 406.02.01 Key Words : Hansen - Hurwitz and Horvitz - Thompson estimators, cluster sampling, multivariate case Page number : 96 Advisor : Prof. Dr. A. Alptekin ESİN

Benzer Tezler

  1. Uyarlanabilir küme örneklemesinde ön örneklem ölçümünün belirlenmesi

    Determining the initial sample size in adaptive cluster sampling

    OLCAY BOZKURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İstatistikEge Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞANSLI ŞENOL

  2. Uyarlanabilir küme örneklemesinde oransal tahminler

    Ratio estimates in adaptive cluster sampling

    EMEL KINACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVİL BACANLI

  3. Hamsiköy yöresinde odun dışı bitkisel ürün olarak Alchemilla spp. ve Colchicum speciosum'un envanteri üzerine bir araştırma

    A research on the inventory of Alchemilla spp. and Colchicum speciosum as non-wood forest product in Hamsiköy region

    SEFA AKBULUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZAFER CEMAL ÖZKAN

  4. Advanced statistical methods for intelligent transportation systems

    Akıllı ulaşım sistemleri için ileri istatistiksel yöntemler

    BÜŞRA GÜNGÖR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELMA GÜRLER

  5. Mersin'e özgü endemik Sideritis L. taksonlarının popülasyon yoğunlukları ile doğal ve kültür formlarının uçucu yağ içeriklerinin belirlenmesi

    Determination of population density and essential oil content of natural and cultured forms of endemic Sideritis L. taxa specific to mersin

    ALİ TOPAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BotanikKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEYRAN PALABAŞ UZUN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİFE KAYA