Geri Dön

Uyarlanabilir küme örneklemesi

Adaptive cluster sampling

  1. Tez No: 114829
  2. Yazar: ALİ BERK CANBAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. A. ALPTEKİN ESİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Hansen- Hurwitz ve Horvitz -Thompson tahmin edicileri, küme örneklemesi, çok değişkenli durum, Uyarlanabilir küme örneklemesi, Hansen - Hurwitz and Horvitz - Thompson estimators, cluster sampling, multivariate case, Adaptive cluster sampling
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

UYARLANABİLİR KÜME ÖRNEKLEMESİ (Yüksek Lisans Tezi) Ali Berk CAN BAŞ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Ocak 2001 ÖZET Bu çalışmada uyarlanabilir küme örneklemesi tasarımı kullanılarak, bir uygulama yapılmıştır. Uyarlanabilir küme örneklemesi tasarımı ile diğer geleneksel tasarımlar karşılaştırılmış ve uyarlanabilir küme örneklemesi tasarımının daha iyi ve daha duyarlı tahminler verdiği görülmüştür. Aynı şekilde uyarlanabilir küme örneklemesi çeşitlerine değinilmiş ve geleneksel tasarımlar bakımından etkinlik karşılaştırması yapılmıştır. Daha sonra ise uyarlanabilir küme örneklemesi kullanılarak, Türkiye'de çıkartılan manganez miktarına ilişkin bir uygulama yapılmıştır. Bilim Kodu : 406.02.01

Özet (Çeviri)

11 ADAPTİVE CLUSTER SAMPLİNG (M. Sc. Thesis) Ali Berk CAN BAŞ GAZI UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECNOLOGY January 2001 ABSTRACT In this thesis, adaptive cluster sampling design is studied. Adaptive cluster sampling design is compared with other conventional sampling design and it is observed that adaptive cluster sampling design gives more accurate and better estimates. At the same time, adaptive cluster sampling types are discussed and are compared with conventional sampling design types. Finally, estimates of the amount of manganese extracted in Turkey is performed using adaptive cluster sampling design. Science Code : 406.02.01

Benzer Tezler

  1. Uyarlanabilir küme örneklemesinde ön örneklem ölçümünün belirlenmesi

    Determining the initial sample size in adaptive cluster sampling

    OLCAY BOZKURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İstatistikEge Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞANSLI ŞENOL

  2. Uyarlanabilir küme örneklemesinde oransal tahminler

    Ratio estimates in adaptive cluster sampling

    EMEL KINACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVİL BACANLI

  3. Sıralı küme örneklemesi ile uyarlanabilir çekirdek yoğunluk tahmini

    Adaptive kernel density estimation with ranked set sampling

    ÖZLEM MUHTAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERDAR DEMİR

  4. Tasarıma bağlı uyarlanabilir örnekleme tasarımında başlangıç örnekleme yöntemi için iki aşamalı küme örneklemesi kullanıldığında tahmin edicilerin davranışlarının incelenmesi

    Investigetion of the adaptive sampling developed estimators of populati̇on mean and variances when used the cluster sampling for initial sampling

    MERVE YAVUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ESEN GÜRBÜZSEL

  5. Hamsiköy yöresinde odun dışı bitkisel ürün olarak Alchemilla spp. ve Colchicum speciosum'un envanteri üzerine bir araştırma

    A research on the inventory of Alchemilla spp. and Colchicum speciosum as non-wood forest product in Hamsiköy region

    SEFA AKBULUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZAFER CEMAL ÖZKAN