Geri Dön

Kappa katsayısı ve lojit model parametrelerinin EÇOB tahminlerinin araştırılması üzerine bir çalışma

A study on the investigation of maximum likelihood estimators of the Kappa coefficient and logit model parameters

  1. Tez No: 165957
  2. Yazar: MELTEM EKİZ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. HAMZA GAMGAM
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 114

Özet

Ill KAPPA KATSAYISI VE LO JİT MODEL PARAMETRELERİNİN EÇOB TAHMİNLERİNİN ARAŞTIRILMASI ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA (Doktora Tezi) Meltem EKİZ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Temmuz 2005 ÖZET İki sınıflayıcının örnek birimleriyle ilgili yaptıkları değerlendirmelerin, 2x2 tablosunda frekanslara yada olasılıklara dayak olarak özetlendikten sonra, bu iki sınıflayıcının değerlendirmeleri arasındaki uyuşma, Kappa katsayısı ile belirlenir. Özellikle tıbbi ve sosyal içerikli çalışmalarda, sınıflayıcıların her örnek birimini farklı bir 7i{j olasılıkla“başarılı(l)”kategorisine sınıflandırmasının oluşturduğu sınıflandırma problemleriyle karşılaşmak mümkündür. Söz konusu sınıflandırma olasılıkları, sınıflayıcılara ve/veya birimlere ait özellikleri içeren açıklayıcı değişkenlerin yer aldığı bir lojit modele dayalı ifade edilerek tahmin edilir. Bu çalışmada, ıc'yı ve lojit model parametrelerini içeren olabilirlik fonksiyonunun optimum noktası elde edilerek, parametrelerin EÇOB tahminleri bulunmuştur. Parametre tahminlerinin elde edilmesinde, Matlab paket programında yazılmış bulunan iki programdan yararlanılarak, farklı örnek çapları için yirmi tekrarın yapıldığı simülasyon tekniği kullanılmıştır. Bilim Kodu Anahtar Kelimeler Sayfa Adedi Tez Yöneticisi 212 Kappa katsayısı, Lojit model, Olabilirlik fonksiyonu 103 Prof. Dr. Hamza GAMGAM

Özet (Çeviri)

IV A STUDY ON THE INVESTIGATION OF MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATORS OF THE KAPPA COEFFICIENT AND LOGIT MODEL PARAMETERS (Dr. Thesis) Meltem EKİZ GAZI UNIVERSITY INSTITUDE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY July 2005 ABSTRACT Judges based on sample units frequencies or probabilities is summarized in a 2x2 table, then the agreement between these rater judges is investigated by the Kappa coefficient Espescially in medical and social studies, it is possible to come across with classification problems such that raters classified each sample unit to the category“succesfully(l)”with distinct probabilities «y. These ny classification probabilities can be estimate from logit models which contains covariates of raters and/or units features. In this study, the maximum of the likelihood function, containing k and logit model parameters is obtained and so the maximum likelihood estimators are founded. Furthermore, the simulation method is used in obtaining the estimates for different sample sizes of each with twenty replications with the benefit of written two programs on Matlab packet programming. Science Code : 212 Key Words : Kappa coefficient, Logit model, Likelihood function Page Number : 103 Adviser : Prof. Dr. Hamza GAMGAM

Benzer Tezler

  1. Çok Yüzeyli Rasch Modeli puanlama desenlerine göre açık uçlu maddelerin puanlayıcılar arası güvenirliklerinin karşılaştırılması

    Comparison of inter-rater reliability of open-ended items according to Many Facet Rasch Model rating designs

    ZEYNEP GÖLCÜR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL KARAKAYA

  2. Kappa katsayısı üzerine bir uygulama

    An application about Kappa coefficient

    ASİLA KOÇAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. JALE BALIBEYOĞLU

  3. Orman yangını kaynaklı değişimlerin farklı çözünürlükteki uydu görüntüleri kullanılarak tespit edilmesi: Antalya Kumluca örneği

    Detecting changes due to forest fire by using satellite images with different resolution: The example of Antalya, Kumluca

    AYBEN BALSAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Jeodezi ve FotogrametriAkdeniz Üniversitesi

    Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEKİR TANER SAN

  4. Destek vektör makineleri yöntemi ile arazi kullanımı sınıflandırılmasında kernel fonksiyonlarına ait karşılaştırmalı parametre duyarlık analizi: Rapideye ve spot örneği

    Comparative sensitivity analysis of kernel parameters for support vector machines on land use classification: A case study of rapideye and spot

    MUSTAFA ÜSTÜNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FÜSUN BALIK ŞANLI

  5. Çocuklar için duygusal görünüm ölçeği'nin Türkiye'deki geçerlik ve güvenirlik çalışması

    Reliability and validity study of Turkish version of children's emotional manifestation scale in Turkey

    SELVER METE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    HemşirelikPamukkale Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BENGÜ ÇETİNKAYA