Geri Dön

Diskriminant analizi ve imalat sanayi açısından coğrafi bölgelerin ve imalat sektörlerinin karşılaştırılması

Discriminant analysis and comparisons of the geographic zones and manifacturing sectors on the basis of manifacturing industry

  1. Tez No: 165994
  2. Yazar: NAGİHAN SAYILGANOĞLU
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. SELAHATTİN ERGEÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Diskriminant Analizi, Diskriminant Fonksiyonu, Temel Bileşenler Analizi, Faktör, İmalat Sanayi, Discriminant Analysis, Discriminant Function, Principle Component Analysis, Factor, Manufacturing Industry Page Number : 82 Adviser : Instructor Dr. Selahattin ERGEÇ
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

DİSKRİMİNANT ANALİZİ VE İMALAT SANAYİ AÇISINDAN COĞRAFİ BÖLGELERİN VE İMALAT SEKTÖRLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI (Yüksek Lisans Tezi) Nagihan SAYILGANOĞLU GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Şubat 2005 ÖZET Sanayileşme, toplumların refah seviyesini artırırken, aynı zamanda ülkeler ve bölgeler arasında gelişmişlik farklarına da yol açmaktadır. Bu çalışmada Devlet İstatistik Enstitüsünün 2001 Yıllık İmalat Sanayi İstatistiklerine diskriminant analizi uygulanarak, coğrafi bölgelerin imalat sanayi açısından karşılaştırmaları yapılmıştır. Ayrıca bu verilere temel bileşenler analizi uygulanarak, illerin imalat sanayi açısından gelişmişlik düzeyleri saptanmaya çalışılmıştır. Bilim Kodu : 212

Özet (Çeviri)

DISCRIMINANT ANALYSIS AND COMPARISONS OF THE GEOGRAPHIC ZONES AND MANIFACTURING SECTORS ON THE BASIS OF MANIFACTURING INDUSTRY (M.Sc. Thesis) Nagihan SAYILGANO?LU GAZI UNIVERSITY INSTITUTE OF SCD2NCE AND TECHNOLOGY Fabruary 2005 ABSTRACT Industrialization raised the comfort levels of people, also caused inter-regional differences in all developed or developing countries. In this study, discriminant analysis was applied to 2001 Annual Manufacturing Industrial Statistics and comparisons of the geographic zones were determined on the basis of manufacturing industry. Next, principle component analysis was applied to these statistics and levels of the provicens were determined on the basis of manufacturing industry. Science Code : 212

Benzer Tezler

  1. Finansal başarısızlık tahmin metodlarının karşılaştırılması ve sektörel bir uygulama

    Comparison of financial failure estimation methods and a sectoral application

    EVREN KOÇ ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. IŞIL AKGÜL

  2. Borsa İstanbul'da işlem gören sanayi işletmelerinin finansal başarısızlıklarının öngörülmesi: 2007-2019

    Predicting financial failures of industrial companies listed in Borsa Istanbul: 2007-2019

    HASAN DEMİRHAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    MaliyeAnkara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜVEN SAYILGAN

  3. Çok değişkenli verilerde sınıflama yöntemlerinin incelenmesi

    Investigation of classification methods in multivariate data

    FATIMA ULUBAYOVA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜKSEL ÖNER

  4. İşletmelerde süreklilik ve bağımsız denetimde işletmenin sürekliliğinin değerlendirilmesinde diskriminant analizlerinin kullanılmasına yönelik bir model uyarlaması

    Continuity in businesses and adoptation of model to use of discriminant analysis for assesment of the going-concern in independent audit

    DENİZCAN TAMER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İşletmeKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENGİN DİNÇ

  5. Finansal başarısızlığı belirlemede istatistiksel yöntemlerin sınıflandırma performanslarının karşılaştırılması: Borsa İstanbul'da bir uygulama

    The comparison of classification capabilities of statistical methods in identifying financial failure: An application in istanbul Stock Exchange Market

    SEDA ABACIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İşletmeOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BULUT