Diskriminant analizi ve imalat sanayi açısından coğrafi bölgelerin ve imalat sektörlerinin karşılaştırılması
Discriminant analysis and comparisons of the geographic zones and manifacturing sectors on the basis of manifacturing industry
- Tez No: 165994
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. SELAHATTİN ERGEÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 90
Özet
DİSKRİMİNANT ANALİZİ VE İMALAT SANAYİ AÇISINDAN COĞRAFİ BÖLGELERİN VE İMALAT SEKTÖRLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI (Yüksek Lisans Tezi) Nagihan SAYILGANOĞLU GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Şubat 2005 ÖZET Sanayileşme, toplumların refah seviyesini artırırken, aynı zamanda ülkeler ve bölgeler arasında gelişmişlik farklarına da yol açmaktadır. Bu çalışmada Devlet İstatistik Enstitüsünün 2001 Yıllık İmalat Sanayi İstatistiklerine diskriminant analizi uygulanarak, coğrafi bölgelerin imalat sanayi açısından karşılaştırmaları yapılmıştır. Ayrıca bu verilere temel bileşenler analizi uygulanarak, illerin imalat sanayi açısından gelişmişlik düzeyleri saptanmaya çalışılmıştır. Bilim Kodu : 212 Anahtar Kelimeler : Diskriminant Analizi, Diskriminant Fonksiyonu, Temel Bileşenler Analizi, Faktör, İmalat Sanayi Sayfa Adedi : 82 Tez Yöneticisi : Öğr. Gör. Dr. Selahattin ERGEÇ
Özet (Çeviri)
DISCRIMINANT ANALYSIS AND COMPARISONS OF THE GEOGRAPHIC ZONES AND MANIFACTURING SECTORS ON THE BASIS OF MANIFACTURING INDUSTRY (M.Sc. Thesis) Nagihan SAYILGANO?LU GAZI UNIVERSITY INSTITUTE OF SCD2NCE AND TECHNOLOGY Fabruary 2005 ABSTRACT Industrialization raised the comfort levels of people, also caused inter-regional differences in all developed or developing countries. In this study, discriminant analysis was applied to 2001 Annual Manufacturing Industrial Statistics and comparisons of the geographic zones were determined on the basis of manufacturing industry. Next, principle component analysis was applied to these statistics and levels of the provicens were determined on the basis of manufacturing industry. Science Code : 212 Key Words : Discriminant Analysis, Discriminant Function, Principle Component Analysis, Factor, Manufacturing Industry Page Number : 82 Adviser : Instructor Dr. Selahattin ERGEÇ
Benzer Tezler
- Borsa İstanbul'da işlem gören sanayi işletmelerinin finansal başarısızlıklarının öngörülmesi: 2007-2019
Predicting financial failures of industrial companies listed in Borsa Istanbul: 2007-2019
HASAN DEMİRHAN
- Çok değişkenli verilerde sınıflama yöntemlerinin incelenmesi
Investigation of classification methods in multivariate data
FATIMA ULUBAYOVA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YÜKSEL ÖNER
- Finansal başarısızlık tahmin metodlarının karşılaştırılması ve sektörel bir uygulama
Comparison of financial failure estimation methods and a sectoral application
EVREN KOÇ ÖZTÜRK
- Finansal başarısızlığı belirlemede istatistiksel yöntemlerin sınıflandırma performanslarının karşılaştırılması: Borsa İstanbul'da bir uygulama
The comparison of classification capabilities of statistical methods in identifying financial failure: An application in istanbul Stock Exchange Market
SEDA ABACIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BULUT
- Finansal rasyolar yardımıyla mali başarısızlık tahmininde alternatif tekniklerin karşılaştırılması
Başlık çevirisi yok
SÜLEYMAN NAZİF UYAR