Geri Dön

Normallik varsayımının bozulması durumunda studentized açıklık istatistiğinin geçerliliği

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 173027
  2. Yazar: AYDIN ÜNSAL
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ÖZKAN ÜNVER
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1985
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 150

Özet

Bu çalışmada studentized açıklık istatistiğinin normallik varsayımının bozulması durumunda geçerliliği simulasyon tekniğinden yararlanılarak araştırıldı. Birinci bölümde, genel doğrusal modeller ve F-tes- tiHin kurulması daha sonraki bölümlerde yararlanılmak ü- zere incelendi. îkinci bölümde, studentized açıklık istatistiğinin normallik varsayımının bozulması durumunda geçerliliği çoklu karşılaştırmalar için geliştirilen hata oranları aracılığı ile araştırıldı. Hata oranlarının değişik ko numlarda yapılan ( clemens, 1975) tanımları da araştırmaya dahil edildi. Üçüncü bölümde simulasyon tekniği ve araştırma ko nusu dağılımlar incelendi. Son bölümde ise araştırma bulguları ve diğer çalış malarla karşılaştırılmaları verildi, ikili karşılaştırmalar da' studentized açıklık istatistiği kullanıldığında üzerin de çalışılacak «-anlamlılık düzeyi 0.05 ve 0.10 gibi yük sek seçilmelidir.

Özet (Çeviri)

This study examines the robustness of studentized range statistic to non-normality, for which purpose simu lation techniques are used to analyze the behaviour of studentized range statistics for the four selected non- normal distributions in comparison with the normal distri bution. In the first chapter the general theory of linear models and the construction of F test are given to provide a basis for the multiple comparisons developed in the following chapters. In the second chapter, the validity of studentized range statxstic under non-normal conditions are discussed by means of the error rates developed for the multiple comparisons. Seperate tables giving actual error rates (corresponding to a chosen a-error), utilizing four selected non-normal distributions and various definitions of error rates (including Clemens, 1975) are generated for use in dif ferent situations which might arise in applied statistical work. The third chapter elaborates on the simulation tec hnique and the distributions that are used in the analysis. In the last chapter the results of the study are presented; and comparisons with other studies are given. It is observed that when the studentized range statistic is used for the multiple comparsions under non-normalconditions, error rates such as 0.05 and 0.10 must be selected, since at rates such as 0.01 the divergence increases very significantly.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    111448

    Ayrımsama sorunu için önerilen çok değişkenli istatistiksel yöntemler, kişilerin kan bağışı hakkında bilgi, tutum ve davranışları ile ilgili, değişkenlerin lojistik regresyon yöntemi ile değerlendirilmesi

    Multivariate statistical methods recommended for the discrimination problem, evaluation of variables such as knowledge, attitude behaviour of individuals over the blood donation with logistic regression method

    ZEKİ AKKUŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Tıbbi BiyolojiDicle Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. M. YUSUF ÇELİK

  2. Tez No

    136033

    Karışık sonuç değişkenli regresyon modellerinin analizi ve bir uygulama

    Analysis of mixed response variable regression models and an applications

    EROL TERZİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    MatematikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİFETTAH ŞAHBAZOĞLU

    YRD. DOÇ. DR. BİRSEN DUYAR

  3. Tez No

    432780

    Aykırı değer durumunda genelleştirilmiş behrens-fısher problemi için düzeltilmiş testler

    Modified tests for generalized behrens-fisher problem in the presence of outlier

    MUSTAFA ÇAVUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İstatistikAnadolu Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BERNA YAZICI

    YRD. DOÇ. DR. AHMET SEZER

  4. Tez No

    458963

    Sınırlı bağımlı değişkenli modeller ve tahminleme yöntemleri

    Limited dependent variable models and estimation methods

    İSMAİL YENİLMEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    EkonometriAnadolu Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YELİZ MERT KANTAR

  5. Tez No

    185679

    Sağlam regresyonda kısmi artık grafiği

    Partial residual plot in robust regression

    YASEMİN GÜNDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. REZAN USLU

Geri Dön