A new approach for elastoplastic analysis of structures: Neural networks
Yapıların elastoplastik analizi için yeni bir yaklaşım: Yapay sinir ağları
- Tez No: 181679
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İBRAHİM HALİL GÜZELBEY
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağları, Elastoplastisite, Gövde ezilmesi, Dönmekapasitesi, Kesme kapasitesi, Dayanım artışı, Alüminyum alaşımlı kolonlar, Eğilmeburkulması, Yapılar.v, Neural Networks, Elastoplasticity, Web Crippling, Rotation Capacity, Shear Capacity, Strength Enhancement, Aluminum Alloy Columns, Flexural Buckling, Structures.iv
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 227
Özet
Bu tez Yapay Sinir Ağlarının (YSA) geniş aralıklı örnekler kullanılarak yapılarınelastoplatik analizi için kullanılabilirliğini incelemektedir. Bütün örnek çalışmaları,yapıların elastoplastik davranışına ilişkin özgün örneklerdir. Bu tezde verilenörnekler, YSA için eğitim setlerinin elde edilişine göre Sonlu Elemanlar ya dadeneysel tabanlı olmak üzere sınıflandırılabilir. Sonlu Elemanlar tabanlı YSAmodellemesi için gereken eğitim ve test setleri, ANSYS kullanılarak ya daliteratürden sağlanmıştır. Deneysel tabanlı YSA modellemesi için gereken eğitim vetest setleri ise çok kapsamlı bir literatür taraması sonucu literatürden elde edilmiştir.Deneysel tabanlı YSA modellemesi çelik, alüminyum, kompozit gibi çeşitli malzemetiplerini ve kiriş, kolon ve plak gibi çeşitli yapı elemanlarını içermektedir. Örnekçalışmaların YSA modellemesi için Matlab NN Toolbox kullanılmıştır. Doğrudanoptimum YSA mimarisini seçen esnek bir Matlab programı geliştirilmiştir. Bununötesinde geliştirilen program, önerilen YSA modelinin açık formunu daverebilmektedir. YSA sonuçları Sonlu Elemanlar ya da deneysel sonuçları ilekarşılaştırılmış ve doğruluğu çok yüksek bulunmuştur. Bazı örnekler için ise YSAsonuçları mevcut tasarım standartları ile de karşılaştırılmış ve onlardan çok dahadoğru sonuçlar verdiği görülmüştür. Bu tezin sonucunda YSA larının yapılarınelastoplastik analizinde etkili bir şekilde kullanılabileceği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
This thesis investigates the applicability of Neural Networks (NN) for elastoplasticanalysis of structures by means of a wide range of case studies. All case studies arespecific examples of elastoplastic behaviour of structures. Case studies considered inthis thesis can be categorized as FEM-based and experimental-based in terms of theorigin of training patterns i.e. how they are obtained for the NN modeling. Requiredtraining and test data for the FEM-based NN modeling is obtained using ANSYS andfrom literature. Required training and test data for the experimental-based NNmodeling are obtained from literature as a result of a comprehensive literaturesurvey. The experimental based NN modeling consists of several types of materialssuch as steel, aluminum and composites used in various types of structural memberssuch as beams, columns and plates. Matlab NN Toolbox is used for the NN modelingof case studies. A flexible Matlab program has been developed to select the optimumNN architecture directly. Moreover, the developed program also gives the explicitform of the proposed NN models. The accuracy of the NN results when comparedwith either FE or experimental results is found to be quite high. In some case studiesthe NN results are compared with existing design codes and are found to be by farmore accurate. As a result of this thesis, it can be concluded that NNs can beeffectively used to model elastoplastic behaviour of structures for a wide range ofmaterial type and structural members.
Benzer Tezler
- Betonarme perdeli sistemlerin itme analizi için yeni bir sonlu eleman
A new finite element for push-over analysis of reinforced concrete shear wall systems
DELAL DOĞRU ORMANCI
Doktora
Türkçe
2015
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET IŞIN SAYGUN
- Farklı yükleme koşullarında geleneksel ve geliştirilmiş modüler kolon-kiriş birleşimlerinin sonlu elemanlar yöntemiyle incelenmesi
Finite element analysis of traditional and advanced modular beam-to-column connections under various loading conditions
SİBEL HAZİNEDAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İnşaat MühendisliğiSakarya Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ELİF AĞCAKOCA
DR. MOHAMMAD MANZOOR NASERY
- Ayarlı sıvı sönümleyicilerin betonarme binaların deprem performansına etkisinin incelenmesi
Investigation of the effect of tuned liquid dampers on earthquake performance of reinforced concrete buildings
BİRKAN DAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA GENÇOĞLU
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUZAFFER BÖREKÇİ
- Simetrik konsollu köprü ayaklarının temel ivmeleri altında dinamik ve spektral analizi
Başlık çevirisi yok
HAVVA ÜLKÜ ŞENEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKİ HASGÜR
- İkiz tünel kazılarına bağlı oluşan yüzey oturmalarının tahmini
Prediction of ground surface settlement induced by twin tunnels
ZEHRA KAPUSUZ ASLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSAFFA AYŞEN LAV
PROF. DR. MEHMET MUHİT BERİLGEN