Geri Dön

İki düzeyli lojit ve probit modellerde parametre tahminlerine bayesci bir yaklaşım

A bayesian approach to the parameter estimation in binary logit and probit models

  1. Tez No: 182410
  2. Yazar: DERYA TEKTAŞ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. SÜLEYMAN GÜNAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, İstatistik, Econometrics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: İki düzeyli lojit model, iki düzeyli probit model, Albert ve Chibyaklaşımı, gizli veri, veri genişletme algoritması, Gibbs örnekleme algoritması, t bağfonksiyonu, Binary logit model, binary probit model, Albert and Chib?s approach, latentdata, data augmentation algorithm, Gibbs sampling, t link function
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada iki düzeyli lojit ve probit modellerde parametre tahminlerini elde etmekiçin Albert ve Chib (1993) tarafından önerilen Bayesci bir yöntem tanıtılmıştır. Bumodellerin klasik çözümlemesinde parametre tahminlerini elde etmek için kullanılanEn Çok Olabilirlik yöntemi genel olarak asimtotik kurama dayandığından küçükörneklemlerde güvenilir tahminler elde edilemeyebilir. Bu durumda örneklembüyüklüğü için bir kısıt gerektirmeyen Bayesci yöntemler tercih edilir.Albert ve Chib (1993) tarafından önerilen yöntemde gizli veri modele eklenir veparametrelerin sonsal dağılımını elde etmek için veri genişletme ile Gibbs örneklemealgoritmasından yararlanılır. İlk olarak probit model için geliştirilen bu yöntem, bağfonksiyonunun t dağılımları ailesi olarak seçilmesiyle genelleştirilebilir. Böylece, bağfonksiyonunun seçimine göre tahminlerin duyarlılıkları karşılaştırılabilir ve verininhangi serbestlik derecesine sahip t dağılımına uyum gösterdiğine karar verilebilir.Bu çalışmada iki düzeyli lojit ve probit modellerde parametre tahminlerini elde etmekiçin, hem En Çok Olabilirlik yöntemi hem de Albert ve Chib (1993) tarafından önerilenBayesci yöntem kullanılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Her iki yöntemle benzersonuçlar elde edildiğinden, küçük örneklemlerde asimtotik özellikleri sağlamayan EnÇok Olabilirlik yöntemi yerine Bayesci yöntemin kullanılmasının daha uygun olduğugösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, Albert and Chib (1993)?s approach which is used to obtain Bayesianestimates of the parameters in logit and probit models is introduced. The classicalapproach constitutes these models by using Maximum Likelihood method andinferences about the models are based on the asymptotic theory so that the classicalconfidence statements may not be accurate for small samples. In this case, Bayesianmethods which don?t have any constraint for sample size are preferred.In Albert and Chib (1993)?s approach, latent data is added to the model after that toobtain posterior distributions of the parameters Gibbs sampling and dataaugmentation algorithms are used. This method which is first introduced for probitmodel can be generalized by choosing the link function to be the family of tdistributions. Thereby, the sensitivity of estimates can be investigated to the choice oflink function and the value of the t degrees of freedom parameter which is bestsupported by the data can be determined.Within the context of this study, to obtain estimates in binary logit and probit models,Maximum Likelihood method and Albert and Chib (1993)?s Bayesian approach areused and the results are compared. Since the results are very similar, it can be saidthat this Bayesian method is preferred to Maximum Likelihood method which does notensure asymptotic theory in small samples.

Benzer Tezler

  1. Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi

    Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters

    İBRAHİM TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  2. Diesel motorları yakıt püskürtme sistemlerinin dinamik simülasyonu

    Başlık çevirisi yok

    İRFAN KARAGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Makine MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ BORAT

  3. Cam ve plastik seraların sonbahar domates üretimi yönünden karşılaştırılması

    Başlık çevirisi yok

    ERGUN DURAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    ZiraatEge Üniversitesi

    Bahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYTEN SEVGİCAN

  4. Doğuştan kalça çıkıklı hastalarda kalça patolojilerinin bilgisayarlı tomografi ile değerlendirilmesi

    Başlık çevirisi yok

    NECDET ŞÜKRÜ ALTUN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Ortopedi ve TravmatolojiGazi Üniversitesi

    Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ORHAN ASLANOĞLU