Tornalamada kesme kuvvetlerinin ve takım ucu sıcaklığının bulanık mantık ve yapay sinir ağı teknikleriyle tahmin edilmesi
Predicting of cutting forces and tool tip temperature in turning using fuzzy logic and artifitical neural network techniques
- Tez No: 183446
- Danışmanlar: PROF.DR. SÜLEYMAN YALDIZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Makine Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde tornalamada değişik kesme şartlarında elde edilen kesme kuvvetlerive sıcaklık deney sonuçlarının Bulanık Mantık, Yapay Sinir Ağı ve Bulanık SinirAğından oluşan yapay zeka teknikleriyle modellenmesi amaçlanmıştır. Bunun içinBulanık Mantık, Yapay Sinir Ağı, Bulanık Sinir Ağı gibi yapay zeka tekniklerininçıkarım, öğrenme sistemleri ve yapıları incelenmiştir. Daha sonra eldeki deneysonuçları üç yapay zeka tekniği de kullanılarak modellenmiştir. Test verileri üzerindeyapılan istatistiksel incelemelerle deney verilerini en iyi modelleyebilen yapay zekatekniği ve diğer modelleme teknikleri arasında ki farklar araştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, It?s aimed to model cutting forces obtained from differentcutting conditions in turning and heating experiment results by artificial intelligenttechniques that consist of Fuzzy Logic, Neural Network and Fuzzy Neural Network.Inference, learning system and structures of the artificial intelligence techniques suchas fuzzy logic, neural network and fuzzy neural network were investigated. Later on,existing experiment results were modelled by three artificial intelligence techniques.Which of the artificial intelligence technique can model experiment data as best andthe differences between techniques in modelling were investigated by statisticalresearch on test data.
Benzer Tezler
- Tornalama takımlarına nano grafen ve karbon nanotüp katkılı epoksi kullanılarak yapıştırılmış kesici ucun performansının incelenmesi
An investigation of performance of cutting tools with bonded insert by nano graphene and carbon nanotube reinforced epoxy
ERDEM ERYILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Makine MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERHAN ALTAN
- Takım tezgahlarının tırlama titreşiminde süreç sönümlemelerin teorik ve deneysel irdelenmesi
Theoretical and experimental analysis of process damping in machine tool chatter vibration
EROL TÜRKEŞ
Doktora
Türkçe
2007
Makine MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. ERHAN BUDAK
Y.DOÇ.DR. SEZAN ORAK
- Tornalamada kesme parametrelerindeki değişime göre kesme kuvvetlerinin yapay sinir ağları yardımıyla modellenmesi
Modelling of the cutting forces with the help of artificial neural networks depending on the cutting parameters variation in turning
SULTAN NAZLI BURKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Teknik EğitimGazi ÜniversitesiMakine Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDULLAH KURT
- Tornalamada kesme parametrelerindeki değişime göre kesme kuvvetlerinin tahmini için matematiksel bir model geliştirme
Developing a mathematical model for the cutting forces prediction depending on the cutting parameters variation in turning
SAMET SÜRÜCÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDULLAH KURT
- Tornalamada zamana göre değişen kesme kuvvetlerinin kesici takımdaki etkilerinin incelenmesi
Investigation of the effects of time-varying cutting forces on the cutting tool in turning
TURGAY GÜNAYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Teknik EğitimGazi ÜniversitesiMakine Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDULLAH KURT