Çok değişkenli istatistik tekniklerle ab pazarının bölümlendirilmesi
Eu market segmentation with multivariate statistical analysis
- Tez No: 210013
- Danışmanlar: PROF.DR. ŞAHAMET BÜLBÜL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Kümeleme analizi, Cluster analysis
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Küresellesmenin etkisi altında tüm dünyada rekabet siddetlenmekte ve uluslararası pazarlama önem kazanmaktadır. Bir isletmenin kaynaklarını en iyi kullanabilecegi sekilde etkili sonuçlar elde edebilmesi için dogru pazarlar seçmesi ve stratejik pazarlama kurallarına uygun olarak hareket etmesi gerekmektedir. Bu çalısmada Avrupa Birligi ülkeleri ve Türkiye'nin Avrupa'daki olası yerini göz önünde tutan, makro çerçevede pazar bölümlendirmesi yapılmıstır. Bu bölümlendirme, ?Ekonomik Dinamikler?, ?Sektörel Dinamikler?, ?Demografik Dinamikler?, ?Kültürel, Sosyal Psikolojik, Politik ve Ekolojik Dinamikler?, ?Teknolojik Dinamikler? ve tüm bunların bir arada tutuldugu ?Genel? kategorilerinde her biri için ayrı ayrı gerçeklestirilmistir. Çalısmada Çok Degiskenli statistikî Teknikler göz önünde tutularak; ana bulgular Kümeleme Analizi ve Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi ile elde edilmistir.
Özet (Çeviri)
In all over the world, competition is getting harder reason by the effect of globalization and international marketing becoming important. It is expected that an enterprise should use it?s sources in the most efficient way. To make this happen, an enterprise should select correct markets and behave according to the strategic marketing rules. In this thesis, at macro framework market segmentation is done for European Union countries and Turkey. This segmentation separated into ?Economical Dynamics?, ?Sectoral Dynamics?, ?Demographical Dynamics?, ?Cultural Social Psychological Political Ecological Dynamics?, ?Technological Dynamics? and ?The General? one that keeps all the sections together. By considering all multivariate statistics techniques, main indications are gained with Cluster Analysis and Multidimensional Scaling.
Benzer Tezler
- Avrupa Birliği'ne üye va aday ülkelerin sosyo-ekonomik göstergelerinin sayısal yöntemlerle analizi
Analysing socio-economic indicators of European Union member and candidate countries by using quantitative methods
ÖZGE EREN
- Measures of association and agreement between two random classification variables: A statistical approach to some compatibility problems in serological measurements
İki rassal sınıflandırıcı değişken arasındaki uyum ve ilişki ölçümleri: Serolojik ölçümlerdeki bazı tutarlılık sorunlarına istatisitiksel bir bakış
BELGİN ÖZÇELİKYILDIZ
- Covid-19 salgınının Erzurum'da müzik sektörü çalışanları üzerindeki etkilerinin belirlenmesi
Determining the effects of the Covid-19 outbreak on music industry employees in Erzurum
HABİP ÇEMÇ
- Erken uyarı sistemi olarak finansal oranlar ve çok değişkenli model
A Suggestion for the financial rations and multivariate model as an early warning system
MUSTAFA CANBAZ
