Geri Dön

Doğrusal modellerde doğrusal kısıtlamalar ve genelleştirilmiş inversler

Linear restrictions and generalized inverses in linear models

  1. Tez No: 21950
  2. Yazar: AHMET PALAS
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SONER GÖNEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Doğrusal modeller, Hipotez testi, Parametre tahmini, Linear models, Hypothesis testing, Parameter estimation
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, doğrusal modellerde, doğrusal model tipleri, parametre tahmini, parametre tahmin yöntemleri ve hipotez testi incelendi. B parametre vektörü K'B = M ile kısıtlanmış iken, Y = X3 + e genel doğruaal modelinde; g nın yeni tahmin edicileri bulundu ve hipotez testi verildi. Burada K1 tam satır ranklı bilinenlerin matrisidir. K ' g = M hipotezleri kestirilebilir hipotezlerdir ve K'g M denklemleri tutarlı denklemlerdir. Ayrına P'£ = 0 kestirilemez kısıtlamaları altında g nın tahmin edicileri araştırıldı. Y, A' = X,.O B / ?" v * (nxq) (nxp) (pxq) + E (nxa) birden çok bağımlı değişkenli regresyon modelinde; ¥rChx1);;= X(nxp3Ş,CpxrİT'*'er(nx/l),ı;1°^usaî re9*8BVDn modelinde bilinen formüllerin nelere dönüşeceği ve K'B = M kısıtlama sı altında B'nm tahmin, edicilerinin neler olabileceği ve hipotez testi araştırıldı.

Özet (Çeviri)

In this study, types of linear models, parameter estimation, methods of parameter estimation and test of the hypotheses have been considered in linear models. New estimators Df g and test of the hypotheses have been given in general linear models, Y = X 3 + e where pa rameter vector Df § is restricted by K'3 = M. K' is the known full row rank matrices. K'G = M are estimable hypo theses and equations of K'& = M are consistent equations. In addition, estimators of g under unestimable rest rictions of P'g = D have been examined. In multivariate - regression model with more than one dependent variable, Y,' v = X, n B, ' v +. e, v estimators of B and test >' (nxq) (nxp) (pxq) (nxq) of the ' hypoteheses have'been analyzed under the 'restrict* tion of K'B = M and also. the known formulas in linear regression models, Y, ". = X, v &, «\+z, *\ have (nx1) (nxp) (px1) (nx1) been considered.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    950068

    Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity

    Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini

    AMMAR HOMAIDA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL EBEGİL

  2. Tez No

    774629

    Restricted estimation methods in generalized linear models

    Genelleştirilmiş lineer modellerde kısıtlı tahmin metotları

    ATIF ABBASI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İstatistikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUDE REVAN ÖZKALE ATICIOĞLU

  3. Tez No

    381865

    Tam bağli olmayan temas koşullari altinda elastik ve ön gerilmeli tabaka ile örtülmüş yari düzlemde genelleştirilmiş Rayleigh dalgalarinin dispersiyonu

    The influence of imperfectly bonded interfaces on the generalized Rayleigh wave dispersion in pre-stressed elastic stratified half-spaces

    MASOUD NEGİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUAMMER ERTAÇ ERGÜVEN

  4. Tez No

    847289

    Optimization of cost and energy production at hydroelectric power plants

    Hidro-elektrik santrallerde enerji üretimi ve yatırım maliyeti optimizasyonu

    VEDAT ASLANKARA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZAFER BOZKUŞ

    DOÇ. DR. TEVFİK KUTAY ÇELEBİOĞLU

  5. Tez No

    895216

    From swampland to cosmos: A journey through swampland conjectures via supergravity and string inflation

    Bataklıktan kozmosa: Süpersimetrik yerçekimi ve sicim enflasyonu yoluyla bataklık tahminlerine yolculuk

    ÖMER GÜLERYÜZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ÖZKAN

Geri Dön