Geri Dön

Ortaklaşa planlama, tahmin ve ikmal yönteminin tedarik zinciri performansına etkileri

Impacts of collaborative planning, forecasting, and replenishment on supply chain performance

PDF İndir

  1. Tez No: 223522
  2. Yazar: KAZIM SARI
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. CENGİZ GÜNGÖR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İşletme, Industrial and Industrial Engineering, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: CPFR, Tedarikçi yönetimli envanter, Benzetim modeli, Tedarikzinciri yönetimi, Envanter yönetimi, CPFR, VMI, Simulation, Supply chain management, Inventorymanagement
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 130

Özet

Bu çalısmada Ortaklasa Planlama, Tahmin ve kmal (CPFR) yaklasımının tedarikzinciri performansına sagladıgı faydaları incelemek için bir benzetim modelikurgulanmıstır. Benzetim modelinde kapasite sınırı olan bir üretici, bir distribütör,bir toptancı ve bir perakendeciden olusan dört kademeli bir tedarik zinciri yapısıdikkate alınmıstır. Müsteri talebindeki belirsizliklerin CPFR yaklasımından eldeedilen faydaları nasıl etkiledigini inceleyebilmek için, modelde hem duragan hem deduragan olmayan talep yapıları dikkate alınmıstır. Kurgulanan benzetim modelindeüç farkı yapıda tedarik zinciri tasarlanmıstır. lk yapı, geleneksel anlayısla yönetilentedarik zinciri (TSS) yapısıdır. kinci yapı, tedarikçi yönetimli envanter (VMI)' dır.Son olarak canlandırılan üçüncü yapısı ise, CPFR' dır. Benzetim modeli sonucundaelde edilen sonuçlar; CPFR yaklasımının, tedarik zinciri maliyetini ve envanterdüzeyini önemli ölçüde düsürdügünü, müsteri hizmet düzeyini ise arttırdıklarınıgöstermektedir. Bu durum, CPFR yaklasımının daha az envanter bulundurarak dahayüksek müsteri hizmet düzeyi sagladıgını ve dolayısıyla tedarik zinciri maliyetlerindeciddi azalmalar sagladıgını göstermektedir. Elde edilen sonuçlar; CPFR yaklasımınınüretim kapasitesinin, temin sürelerinin ve talepteki belirsizligin yüksek oldugudurumlarda çok daha fazla faydalı oldugunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

In this study, a comprehensive simulation model is built to explore the benefits of anemerging initiative in supply chain management called ?Collaborative Planning,Forecasting, and Replenishment (CPFR)?. The supply chain examined in this studyconsists of four echelons: a capacitated manufacturer, a distributor, a wholesaler, anda retailer. Stationary and non-stationary customer demand structures considered toexplore the impacts of different levels of demand uncertainty on the benefits gainedfrom CPFR. To evaluate CPFR benefits, three situations considered in experimentaldesign. The first situation is a traditional model (TSS) where there is no informationsharing and all members in the supply chain independently plan and operate thesupply chain. The second situation is a supply chain model with vendor-managedinventory (VMI) where the wholesaler takes the full responsibility of managing theretailer?s inventory. Finally, the last situation is a CPFR where all members worktogether to plan, forecast, and replenish the product. The results of the experimentalsimulation output indicate that while CPFR decreases supply chain cost and supplychain inventory substantially, it leads to significant increases in customer servicelevels. The findings also indicate that CPFR is more beneficial under thecircumstances where the lead times are longer, demand uncertainty is higher, andmanufacturing capacity is higher.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    166331

    Sürekli ikmal programı ve hızlı tüketim ürünleri sektöründe bir uygulama

    Continuous replenishment program and an application in fast moving consumer goods sector

    FATMA MELTEM YÜCESOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MURAT BASKAK

  2. Tez No

    827860

    Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  3. Tez No

    551859

    Tarım-gıda bütünleşik tedarik zinciri tasarımı: Domates ürünü uygulaması

    Agri-food integrated supply chain design: Tomato product application

    ATİYE TÜMENBATUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İşletmeMaltepe Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret ve Lojistik Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TANYAŞ

  4. Tez No

    177327

    A service oriented collaborative supply chain planning process definition and execution platform

    Servis tabanlı ortak tedarik zinciri planlama süreci tanımlama ve yürütme platformu

    MEHMET OLDUZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. ASUMAN DOĞAÇ

  5. Tez No

    334305

    Akciğer kanserinin cyberknife ile stereotaktik radyoterapisinde ray-trace ve monte carlo hesaplama algoritmalarıyla elde edilen doz dağılımlarının karşılaştırılması

    Comparison of dose distributions to obtained by ray-trace and monte carlo calculation algorithms for with cyberknife stereotactic radiotherapy of lung cancer

    İSMAİL FARUK DURMUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Onkoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖNÜL KEMİKLER

Geri Dön