Bayi değerlendirmesi için veri madenciliği uygulaması
A data mining application in dealer evaluation
- Tez No: 223950
- Danışmanlar: PROF. DR. DEMET BAYRAKTAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 93
Özet
Bu çalışmada, kendi sektöründe lider ve nihai müşterilerine bayileri aracılığıyla ulaşan bir firmanın bayileri ile gerçekleşen işlemler sonucunda oluşan veriler ve tez kapsamında bayilere ilişkin öznel değerlendirmeleri elde etmek amacıyla hazırlanan anket verileri, veri madenciliği tekniklerinden kümeleme metotlarıyla analiz edilerek Bayi Yönetim Sistemi için bayi profilleri modellenmiştir. Kümeleme analizi, belirli niteliklere göre benzerlikleri en yüksek nesnelerin gruplanmasına imkân veren, farklı algoritmaları içeren çok değişkenli istatistiksel analiz tekniğidir ve veri yığınlarından tek nesne seçimi yerine grup seçimi esasına dayandığından zaman kaybını önlenmekte, tüm özellikler bakımından toplu değerlendirmeye imkân sağlamaktadır. Ayrıca uygulama alanlarının geniş olması, kümeleme analizi tekniklerinin önemini sürekli arttırmaktadır. Çalışmada, farklı değişkenlerin kullanımı ile her değişken seti için söz konusu firma bayileri arasında benzerlikleri en yüksek olanların kümelenmesi gerçekleştirilmiş ve küme profilleri belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, the liaison offices of a leading company, which reaches the final customers through its branches, are evaluated through one of the data mining techniques called cluster analysis, with the data collected from the actualized transactions and questionnaires for obtaining the subjective evaluations of branches in the context of the thesis work, and a model for Branch Management System is constituted. Cluster analysis is a multivariate statistical analysis technique consisting of different algorithms, enables the classification of the objects according to their specified features. Instead of individual selection, cluster analysis is based on group selection which enables evaluation of the objects as a whole. Having a wide range of application area, cluster analysis techniques have an increasing importance. In this study, various variables are used for clustering the most likely branches according to different variable sets and cluster profiles are determined.
Benzer Tezler
- Veri madenciliği yöntemleri ile müşteri memnuniyetinin değerlendirilmesi
Evaluating of customer satisfaction with data mining methods
BÜŞRA POLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MİHRİMAH ÖZMEN
- Veri zarflama analizi ile bayi performansının hesaplanması: Otomotiv sektöründe bir uygulama
Vendor performance calculation with data envenlope analyses: A case study in the automotive industry
SERKAN YÜRÜŞEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TİJEN ERTAY
- İş tatmininin örgütsel bağlılığa etkisinde örgüt kültürünün aracı rolü ve buna yönelik bir araştırma
The mediatory role of organizational culture in the effect of job satisfaction on organizational commitment and a research on this
SULTAN SİVASLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İşletmeİstanbul Aydın Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SALİH GÜNEY
- Türk basınında abone sisteminin gazete satışına etkisi ve Zaman gazetesi örneği
Effects of subscription system to newspaper sales in the Turkish press and the example of Zaman
RAMAZAN YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
GazetecilikSelçuk ÜniversitesiGazetecilik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CANER ARABACI
- Kumar oynayan bireylerde; aleksitimi narsisizm ve saldırganlık düzeylerinin kumar oynama bozukluğu açısından değerlendirilmesi
Evaluation of alexithymia narcissism and aggression levels in gambling individuals in terms of gambling disorder
MELİKE ASLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
HemşirelikEge ÜniversitesiPsikiyatri Hemşireliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLSEREN KESKİN