Geri Dön

Radyasyon onkolojisinde yapay sinir ağı uygulaması

Application of neural networks in radiation oncology

PDF İndir

  1. Tez No: 269124
  2. Yazar: MAHMUT EMİN ÇELİK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MÜSLÜM CENGİZ TAPLAMACIOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 92

Özet

Günümüzde sürekli gelişen bilgisayar teknolojisi ile birçok işlem sayısal ortamda gerçekleştirilirken bu ilerlemede önemli bir yer tutan yapay zeka birçok alanda başarı ile uygulanmıştır. Bu çalışmada, tıp alanında yapay sinir ağı uygulamaları incelenmiş over kanserinde teşhis ve tedavi şeklinin belirlenmesi sürecinde daha doğru ve daha hızlı karar verebilmek için uzman doktorlara yardımcı bir karar destek ünitesi oluşturmak amaçlanmıştır. Bu amaçla hem over kanseri hastaları hemde sağlıklı kişilerin bilgilerinden yola çıkılarak bilgisayar ortamında sınıflandırmalar yapılmıştır. Bunun için metot olarak Çok Katmanlı Algılayıcı ağlar ile Radyal Tabanlı Fonksiyon ağları kullanılmıştır. Her iki modelin performansları analiz edilmiş ve karşılaştırılmıştır. Sonuçta, uzman hekimlerle belirlenen ve Yapay Sinir Ağı için kullanılan over parametreleri ile Çok Katmanlı Algılayıcı ağların daha üstün performans sağladığı gösterilmiş ve bu ağ modelinin daha uygun olduğu gözlemlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Nowadays, with continually evolving computer technology, many operations are performed in the digital environment. Artificial intelligence which holds an important place in this progress has been applied successfully in many areas. In this study, applications of artificial neural network in the field of the medicine are examined, furthermore in the process of determining the diagnosis and treatment of ovarian cancer to make faster and more accurate decision, creating a decision support unit which helps specialists is aimed. For this purpose, using both ovarian cancer patients?s information and healthy people?s information classifications have been made in computer environment. Multi Layer Perceptrons and Radial Basis Function Networks are used as method for this goal. Performances of both models have been analyzed and compared. As a result, Multi Layer Perceptron Networks have been shown to provide better performance with the parameters of ovarian cancer which are determined by specialist together and the decision that this model is provided more appropriate results.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    452521

    Makine öğrenmesi yöntemleriyle tümör kontrol olasılığının hesaplanması

    Calculating the probability of tumor control with machine learning methods

    IŞIK ÇAKMAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    BiyoistatistikKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMAL TURHAN

  2. Tez No

    625210

    Lineer hızlandırıcıların mekanik kalite kontrollerini yapan cihaz geliştirilmesi ve cihazın rutin kontrollerde kullanılabilirliğinin araştırılması

    Developing an quality control device for linear accelerators and investigating the usability for routine controls

    DENİZ ÇELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Onkolojiİstanbul Üniversitesi

    Temel Onkoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE BİLGE BECERİR

  3. Tez No

    562347

    Radyoterapi tedavi planlamalarında T-Ball Cube fantomu ile kritik organlar için bir uygunluk gardient indeksinin ve doz doğruluğunun belirlenmesi

    Evaluation of dose verification and a conformity gradient index for critical organs in radiotherapy treatment plannings within T-Ball Cube phantom

    ŞABAN BERAT ARAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Fizik ve Fizik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİHAL BÜYÜKÇİZMECİ

  4. Tez No

    120141

    Girişimsel radyoloji incelemelerinde etkin doz hesabı ve radyasyon onkolojisinde stereotaktik radyocerrahi planlamaları

    Effective dose calculations in intervetional radiological examinations and stereotactic radiosurgery planning in radiation oncology

    YELDA ELÇİM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Fizik ve Fizik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DOĞAN BOR

  5. Tez No

    746858

    HER 2 pozitif meme kanseri olgularında radyosensitivite ve ilaç direncinde rol alan MİRNA'lar ve hedeflediği genlerin etkisinin değerlendirilmesi.

    Investigate the effects of MIRNAs that effect on mechanisms of radiotherapy resistancy and chemoresistance in the HER2/Neu positive breast cancer group.

    SADIK ÖZÖNER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Radyasyon OnkolojisiErciyes Üniversitesi

    Radyasyon Onkolojisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CELALETTİN EROĞLU

Geri Dön