Geri Dön

Lojistik regresyon ve CART analizi teknikleriyle Sosyal Güvenlik Kurumu İlaç Provizyon Sistemi verileri üzerinde bir uygulama

An application on Pharmacy Provision System data of Social Security Institution by logistic regression and CART analysis technics

  1. Tez No: 269736
  2. Yazar: ZEYNEP BURCU KIRAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NECLA GÜNDÜZ TEKİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Veri madenciliği teknikleri içerisinde en yaygın kullanıma sahip olan yöntemlerden bir tanesi sınıflama ve regresyon modelleridir. Bu çalışmada veri madenciliği metotları içerisinde, sınıflama ve regresyon modellerinden en çok kullanılan karar ağacı algoritmalarından biri olan sınıflama ve regresyon ağaçları (CART) algoritması ile lojistik regresyonun sınıflama özelliklerinin karşılaştırılması amaçlanmaktadır. Bu kapsamda 2007?2009 yılları arası Sosyal Güvenlik Kurumu ilaç provizyon sisteminden alınan solunum sistemi hastalıklarında reçeteye yazılan antibiyotikler içerisinden, penisilin gurubu antibiyotik kullanan hastaların profilini belirlemek amacıyla bir uygulama yapılmış ve çalışmaya alınan veri seti için CART analizinin lojistik regresyon analizine göre daha iyi bir doğru sınıflandırma oranına sahip olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

One of the most widely used method of data-mining technics is classification and regression models. In this study, it was aimed at comparing the classification features of logistic regression, with Classification and Regression Trees (CART) algorithm which is one of the most widely used decision tree algorithm in data mining methods. In this context, an application are made with the aim of determining patient profile using penicillin group of antibiotics in antibiotics filling prescription for respiratory system diseases with the years of 2007?2009 data ensuring from pharmacy provision system of Social Security Institution. For the data set included, CART analysis was found to have a beter correct classification ratio than the logistic regression analysis.

Benzer Tezler

  1. Filtre edilebilme sayısı ile filtrasyon optimum dozunun araştırılması

    Başlık çevirisi yok

    HULUSİ ÇOKADAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. M. HALİT GÖKNİL

  2. Mixed growth kinetics of lactic starters

    Başlık çevirisi yok

    TUNAY BERKMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1988

    Gıda MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. T. FARUK BOZOĞLU

  3. Logit dönüşümü

    Başlık çevirisi yok

    NÜVİT SEVÜKTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. M. TEKİN SÖZER

  4. Spatial interaction analysis by log-linear models using diregted graph approach

    Başlık çevirisi yok

    SERAP HACIMAHMUTOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1989

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. ÖMER L. GEBİZLİOĞLU

  5. Doğankent ve Havutlu Sağlık Ocağı bölgelerinde 15 yaş ve yukarısı yaş gruplarında hipertansiyon prevalansı araştırması

    Başlık çevirisi yok

    SIDIKA B. ALPTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    Halk SağlığıÇukurova Üniversitesi

    Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. REFİK BURGUT