Derinliklere dayalı çok değişkenli tarama istatistikleri üzerine bir çalışma
A study on multivariate scan statistics based on depth
- Tez No: 300846
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. İHSAN KARABULUT
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Derinlik kavramı ile tanımlanan çok değişkenli fark istatistikleri temelinde çok değişkenli tarama istatistikleri önerilmiş ve uygulamalara değinilmiştir. Tek boyutlu tarama istatistiklerinin fark istatistiklerine bağlı olarak tanımlanmasına paralel olarak çok değişkenli tarama istatistikleri de çok değişkenli fark istatistikleri aracılığı ile tanımlanmıştır. Çok değişkenli tarama istatistiklerine ait dağılım, düzgün dağılım varsayımı altında elde edilmeye çalışılmıştır. Eldeki örneklem için çok değişkenli düzgün dağılım varsayımı altında derinlik konturlarına karşılık gelen olasılıklar (0,1) aralığında konumlandırılmıştır. Bu yaklaşımda tarama penceresinin şekli doğal olarak yığının geometrik yapısını yansıtan derinlik halkaları tarafından belirlenir.Çalışmada istatistiksel bir derinlik fonksiyonu olan yarı uzay derinliği kullanılmıştır. Derinliklere dayalı geriye dönük tarama iki boyutlu dağılımlar ile sınırlandırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Multivariate scan statistics have been proposed by multivariate spacings which are based on depth and applications have been mentioned. In addition to the spacings based on the explanation of one-dimensional scan statistics, multivariate scan statistics have been also defined through multivariate spacings. The study aims to obtain the distribution of multivariate scan statistics based on data depth underlying uniform distribution. For the sample, the probabilities that correspond to depth contours are located in interval under the assumption of multivariate uniform distribution. In this approach, the shape of the scanning window is determined by the depth rings which reflect the geometrical structure of the population.In this study, half space depth is used as a statistical depth function. Retrospective scanning based on depth is restricted by two dimensional distributions.
Benzer Tezler
- İklim ve hidrolojik modeller ile Rize'de bulunan su havzalarının taşkın risk tayini
Determination of flood risk in the basins of Rize by using climate and hydrological models
OLGAY ŞEN
Doktora
Türkçe
2019
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN KAHYA
- Cyclic behavior and liquefaction resistance of unreinforced and polypropylene fiber-reinforced loose sands
Polipropilen fiber katkılı- katkısız gevşek kumların tekrarlı yükler altındaki davranışı ve sııvılaşma durumu
SİNAN SARĞIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYFER ERKEN
- Guidance, navigation and control of an autonomous underwater vehicle
Otonom bir su altı aracının güdüm, seyrüsefer ve kontrolü
MEHMET AVİNÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ HACIZADE
- Upper mantle structure of fennoscandia by finite-frequency body-wave tomography: Analysis and geodynamic implications
Sonlu-frekans cisim dalgası tomografi yöntemiyle fenno-iskandinavya'nın üst manto yapısı: Analiz ve jeodinamik çıkarımlar
NEVRA BULUT
Doktora
İngilizce
2022
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKatı Yer Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HANS THYBO
- Modeling of cutting forces for 5-axis ball-end milling of free-form surfaces
Serbest yüzey geometrili parçalarin 5 eksen küresel frezelenmesinde kesme kuvvetlerinin modellenmesi
YAMAN BOZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Makine MühendisliğiKoç ÜniversitesiMakine Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. İSMAİL LAZOĞLU