Geri Dön

Görünürde ilişkisiz regresyon modelleri ve turizm sektörü üzerine bir uygulama

Seemingly unrelated regression models and an application on tourism sector

  1. Tez No: 303743
  2. Yazar: MİNA AKSAKAL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÇİĞDEM ARICIGİL ÇİLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Turizm, İstatistik, Tourism, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 125

Özet

Bu çalışmada Görünürde İlişkisiz Regresyon (GİR) modelleri açıklanmakta ve bu modeller temel alınarak tahmin edilen parametreler, klasik regresyon model tahminleri ile karşılaştırılmaktadır. Bu bağlamda Dünya ve Türkiye ekonomisinde önemli bir yere sahip olan turizm mal ve hizmetlerine yönelik talep, GİR ve klasik regresyon yaklaşımıyla tahmin edilmiş, sonuçlar karşılaştırılmıştır. Ayrıca çalışma kapsamında seçilen Avrupa ülkelerinin Türkiye'ye yönelik turizm talebini etkileyen faktörler incelenmiş ve bu faktörlere göre ülkeler karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, Seemingly Unrelated Regression (SUR) models are described and parameters estimated on the basis of these models are compared with the classical regression model estimates. In this context, the demand for tourism goods and services which have an important place in the world and Turkish economy, is estimated with SUR and classical regression approaches and the results are compared. Moreover within the scope of the study, the factors which effect the choosen European countries' tourism demand towards Turkey are analyzed and countries are compared with respect to these factors.

Benzer Tezler

  1. Spatial econometric analysis of regional growth and employment convergence in Turkey

    Türkiye'de bölgesel büyüme ve istihdam yakınsamasının mekansal ekonometrik analizi

    PELİN AKÇAGÜN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    EkonometriOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NADİR ÖCAL

  2. Heterojen birimler arası korelasyonlu dinamik panel veri modelleri: OECD ülkelerinde enerji talebinin modellenmesi

    Heterogeneous dynamic panel data models with cross-sectional dependence: Modelling energy demand of OECD countries

    ADNAN SEVİNÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Ekonometriİstanbul Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERDA YERDELEN TATOĞLU

  3. Görünürde ilişkisiz regresyon modellerinde ön tahmin edicilerin kovaryans matrisleri için bazı eşitlikler

    Some equalities for the covariance matrices of predictors in seemingly unrelated regression models

    NEVİN YÜCE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    MatematikSakarya Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NESRİN GÜLER

  4. Gelişmiş ve gelişmekte olan ülkelerde enflasyon hedeflemesi rejimi ve Taylor kuralı üzerine panel veri analizi

    Panel data analysis on inflation targeting regime and Taylor rule in developed and developing countries

    HANDE ERK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonometriDokuz Eylül Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞENAY ÜÇDOĞRUK BİRECİKLİ

  5. Görünürde ilişkisiz regresyon modellerinde ön tahmin edicilerin karşılaştırılması

    Comparison of predictors in seemingly unrelated regression models

    MELİKE YİĞİT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    MatematikSakarya Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NESRİN GÜLER