Hava kirliliği zaman serilerinin öngörü amacıyla analizinde arıma modelleri ve bir uygulama
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 362947
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET ÖZMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Kamu Yönetimi, İşletme, Public Administration, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 97
Özet
Bu çalışmada Ocak 1988-Haziran 2003 tarihleri arasında Eskişehir ilindeki hava kirlilik verileri derlenerek, ARIMA modelleri yardımıyla öngörü yapılmıştır. Üç bölümden oluşan çalışmanın birinci bölümünde hava kirliliği hakkında genel bilgi verilmiştir. Havayı kirleten faktörler, kirletici çeşitleri, kirleticilerin etkileri, yakıt türleri bu bölümde ele alınan konulardır. İkinci bölümde, zaman serisi özellikleri, zaman serilerine ilişkin sınıflandırma ve ARIMA modellerine ilişkin bilgiler verilmiştir. Ayrıca zaman serisi çözümlemesinde ARIMA modellerinin kullanılması hakkında bilgiler verilmiştir. Üçüncü bölümde ise, ARIMA modelleri yardımı ile Eskişehir ilindeki ön dönem hava kirlilik değerleri öngörülmüştür.
Özet (Çeviri)
In this study, a foreasting is made using the ARIMA models on the air pollution data collected in Eskişehir province for the period of January 1988-June 2003. In the fırst chapter, a literature on air pollution is introduced. Among the topics addressed are air polluting factors, type ofpolluters, the effects ofpolluters and type offuels. In the second chapter, a related literature on characteristics of time series, classifıcations of time series and ARIMA model s is introduced. In the third chapter preliminary period air pollution values in Eskişehir is forcasted using ARIMA models.
Benzer Tezler
- Hava kirliliği zaman serilerinin öngörü amacıyla analizinda ARIMA modelleri ve bir uygulama
Forcasting of air pollution time series by using ARIMA models and an application
ATİLLA YAVUZ
- İleri beslemeli yapay sinir ağları ile zaman serisi tahmininde gizli tabaka sayısı ve test kümesi uzunluğunun etkisi
Effectiveness of hidden layer number and length of test group for forecasting feed forward neural networks in time series
EBRUCAN TİRİNG
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FARUK ALPASLAN
- Bulanık kümeleme yöntemlerinin mevsimsel bulanık zaman serilerinde performanslarının karşılaştırılması: Hava kirliliği verilerine uygulama
Comparision performances of fuzzy clustering methods in seasonal fuzzy time series: Application to air pollution prediction
ERTAN BEKAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NEVİN GÜLER DİNCER
YRD. DOÇ. DR. KURTULUŞ BOZKURT
- Comparison of various fuzzy time series approaches to the prediction of the Istanbul Stock Exchange data
BIST (Borsa İstanbul) veri̇leri̇ni̇n çeşi̇tli̇ bulanık zaman seri̇leri̇ yaklaşımları i̇le öngörüleri̇ni̇n karşılaştırılması
HİLMİ UYAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
EkonometriAkdeniz ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT ALPER BAŞARAN
- Marmara bölgesi için taşınım etkisiyle oluşan kirleticideğişimlerinin incelenmesi
Research of pollutant changes caused by the transportation effect for the Marmara region
SEDANUR SÜER
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CEYHAN KAHYA