Geri Dön

Kriter ağırlıklandırma yöntemlerininin karşılaştırılması

Comparing criteria weighting methods

  1. Tez No: 396052
  2. Yazar: MERT DURMUŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NEZİH TAYYAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, İşletme, Statistics, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Uşak Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İşletme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 131

Özet

Çok kriterli karar verme problemlerinin çözümünde kullanılan ağırlık belirleme yöntemleri, kriterlerin önemlerinin belirlenmesi ve karar vericiler için en iyi ve tatmin edici sonucun elde edilmesinde önemli role sahiptir. Max100, SWARA ve İkili Karşılaştırma ağırlık belirleme yöntemlerinin otomobil seçimi ile ilgili kriterler temel alınarak kullanıldığı bu çalışmada yöntemlerin kriter ağırlıkları arasındaki değişkenliği ifade eden değerlere ait sonuçlara göre kıyaslanması amaçlanmıştır. Yeni geliştirilmiş bir yöntem olan SWARA'nın karşılaştırılan yöntemlere dahil edilmesi bu çalışmayı daha önce yapılan çalışmalardan ayırmaktadır. Çalışma örneklemini Uşak Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi akademisyenleri ve İşletme Bölümü öğrencileri oluşturmuştur. Çalışmaya 139 kişi katılmıştır. Veriler, katılımcılara yapılan anketler yardımıyla elde edilmiştir. Verilerin analizi ise Excel ve SPSS 18.0 programları yardımıyla gerçekleştirilmiştir. Çalışma bulguları göz önüne alındığında İkili Karşılaştırma yönteminin Max100 ve SWARA yöntemlerine göre değişkenliğinin daha yüksek olduğu görülmüştür. Bunun yanında Max100 kullanımı en kolay yöntem olarak seçilirken, İkili Karşılaştırma yönteminin puanlandırma şekli en güven verici yöntem olduğu sonuçlarına ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

Weighting methods, which are used to analyse Multiple Criteria Decision Making (MCDM) problems, have an important role to decision makers for making the best and satisfactory decision. The aim of this study is to compare Max100, Pairwise Comparison and SWARA weighting methods according to their variability statistics on related criteria for an automobile selection problem. This study differs from previous studies by including newly developed SWARA weighting method. The study sample consisted of Uşak University, Faculty of Economics and Administrative Science, Department of Management academics and students. 139 people participated in the study. Data are acquired through surveys. The analysis of the data was carried out with Excel and SPSS 18.0 programs. According to the findings of the study, variability of Pairwise Comparison method is higher than Max100 and SWARA methods. In addition, Max100 is the easiest method to use whereas Pairwise Comparison is the most reliable method.

Benzer Tezler

  1. Bireye özgü tedavi seçiminde çok kriterli karar verme yöntemleri

    The multi-criteria decision methods in precision medicine-individual treatment

    ASLI BOZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    BiyoistatistikÇukurova Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLŞAH SEYDAOĞLU

  2. Çok kriterli karar verme yöntemlerinin karşılaştırılması: İnsani gelişmişlik endeksi bileşenlerine göre G-20 ülkeleri üzerine bir inceleme

    The comparison of multi-criteria decision making methods: An examination on G-20 countries according to human development index components

    İSA GÜRKAN MERAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    EkonometriAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SİBEL ATAN

  3. Akaryakıt istasyonu yer seçiminde çok kriterli karar verme süreçlerinin kullanılması

    The use of multi-criteria decision-making processes in fuel station siting

    ALPARSLAN ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mühendislik BilimleriKırklareli Üniversitesi

    İş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EVREN ÇAĞLARER

  4. Çok kriterli karar verme yöntemlerinin bütünleştirilmesi ve kriter ağırlıklandırma önerileri: Alternatiflerin uzlaşık seçimi (AUS) yöntemi ve kriter ağırlıklandırma için yapay zeka (KAYZ)

    Integration of multi criteria decision making methods and criterion weighting suggestions: Consensus selection of alternatives (CSA) method and artificial intelligence for criterion weighting (AICW)

    AHMET BENGÖZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEVRİYE GENCER

  5. Farklı ağırlıklandırma tekniklerinin denendiği çok kriterli karar verme yöntemleri ile Türkiye'deki mevduat bankalarının mali performans değerlendirmesi

    Financial performance evaluation of Turkish deposit banks by application of different weighting techniques in multi-criteria decision making methods

    SERKAN ŞEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    BankacılıkMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMRA ERPOLAT