Deming regresyonu ve türetilmiş verilerde uygulanması
Deming regression and its application on the derived data
- Tez No: 405921
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SİNAN ÇALIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uygulamalı İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 37
Özet
Basit tanımıyla Regresyon: Aralarında ilişki olduğu bilinen iki değişkenin ilişkilerinin boyutlarını ortaya çıkarmaya yarayan istatistik yöntemidir. İstatistikte kullanılan diğer bir çok yöntemde bağımlı ya da bağımsız iki değişken arasındaki ilişkinin varlığı incelenirken. Regresyon Analizi'nde ilişkinin matematiksel yorumlaması yapılarak Regresyon Denklemi denilen ve bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni etkileme oranını gözler önüne seren bir denklem kurulabilmektedir. Kurulan bu denklem sayesinde; maliyetli denemeler yerine denklem üzerinde sayıların değerleri değiştirilerek uygulamaya gerek kalmaksızın ortaya çıkacak sonuçlar tahmin edilebilmektedir. Günümüzde özellikle tıp sektöründe ilaç dozları; hastaların gerekli değerleri bilindikten sonra Regresyon Analizi'nden yararlanılarak yapılmaktadır. Regresyon Analizi birçok farklı alt yöntemlerle yapılabilmektedir. Bu alt yöntemlerden en çok kullanılan ise En Küçük Kareler yöntemidir. En Küçük Kareler yöntemi; ölçülen değerlerin belli olduğu durumlarda bağımlı değişkene ait ortalama değerleri tahmin etmekte kullanılır. Ölçüm değerlerinin hatasız olduğu varsayılır ve tüm işlemler bu varsayıma göre devam ettirilir. İstatistikte ölçümde hatanın olmadığı varsayımının kabul edildiği tekniklerine Tip I Regresyon Türleri denilmektedir . Tip I Regresyon Türlerinin yanı sıra bir de ölçümde hatanın olabilme olasılığı vardır ve bu durumlarda kullanılabilecek en iyi regresyon tekniğinin Deming Regresyonu olduğu söylenebilir. Deming Regresyonu; bağımsız değişkenlerin elde edilmesi aşamasında gerçekleşen ölçümlerdeki hataları da göz önünde bulundurarak en iyi tahminleyici denklemi elde etmeyi hedeflemektedir. Bu çalışmada; normal dağılıma uygunluk gösteren 72 adet X ve Y değerleri tesadüfi olarak üretilmiş ve bağımsız değişken X'e ait değerler ile Bağımlı değişken Y'ye ait değerler arasındaki ilişki Deming Regresyon tekniği ile incelenmiştir. İşlemler sonucunda diğer birçok regresyon tekniğinde de tespit edilebilen Y değişkenine ait hataların yanı sıra ölçüm değerleri olan X değişkenine ait hatalar da tespit edilerek modelde sonucu etkileyebilecek tüm unsurlar göz önünde bulundurulmuştur. Deming Regresyon Tekniği, bağımlı değişkenlerdeki hataları hesaplamanın yanı sıra bağımsız değişkenlerdeki ölçüm hatalarını hesaplayarak daha iyi, daha güvenilir sonuçlar elde edilmesini sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
Regression with the simplest definition: It is a statistical method supposed to reveal the dimensions of two variables known to have a relationship between themselves. While the existence of the relation between either dependent or independent two variables is being reviewed with many other methods used in the statistics, an equation could be established by a mathematical interpretation of the relationship made in the Regression Analysis which reveals the affecting ratio of the independent variable on the dependent variable, called a Regression Equation. The results to be revealed can be estimated thanks to this equation without the need of any application, just by changing the value of numbers of the equation, instead of costly trials. Today, once the necessary values of the patients are known, especially the drug doses in the medical sector are being determined by making use of the Regression Analysis. The Regression analysis can be made by several different sub-methods. One of the most commonly used sub-methods is the Least Squares method. The Least Squares method is being used to estimate the average values of the dependent variable in cases where the measured values are evident. The measured values are assumed to be correct and the whole process are being continued based on this assumption. The regression techniques where the assumption that there is no any error in the statistical measurement is being accepted, are called Type I Regression Types. Beside the Type I regression types where there is a probability of measurement errors, there is also a best regression technique that can be used in such cases and it can be said that it is the Deming Regression. The Deming Regression is aiming at achieving the best predictive equation by taking into consideration the measurement errors occurring in the phase of obtaining the independent variables. In this study, 72 X and Y values, which conformed to the normal distribution, have been randomly generated and the relation between the values of the independent variable X and the values of the Dependent Y have been examined by the Deming Regression technique. As the outcome of the processes, beside the errors of Y variable that could be identified in many other regression techniques, the errors of X variable which have measurement values have been also identified and all elements that may influence the result in the model have been taken into consideration. The Deming Regression Technique, beside being able to calculate the errors of the dependent variables, it also calculates the measurement errors in the independent variables and ensures better and more reliable results to be obtained.
Benzer Tezler
- Gemi manevra modeli ve sapma açısının kontrolü
Ship manoeuver model and heading angle control
ABDULLAH TÜYSÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AFİFE LEYLA GÖREN
- Tectonic and magmatic structure of Lake Van basin and its structural evolution, Eastern Anatolia accretionary complex (EAAC), East-Turkey
Van Gölü havzasının tektonik ve magmatik yapısı ve yapısal evrimi, Doğu Anadolu yığışım karmaşığı (DAYK), Doğu Türkiye
MUSTAFA TOKER
Doktora
İngilizce
2011
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. M. CELAL ŞENGÖR
- Deming regresyon ve Passing-Bablok regresyon yöntemlerinde Jackknife yöntemi
Başlık çevirisi yok
MUSTAFA BURAK KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
EkonometriSivas Cumhuriyet ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NECATİ ALP ERİLLİ
- Prostat kanseri tanısı koymada kullanılan ölçüm yöntemleri arası uyumun istatistiksel yöntemler ile değerlendirilmesi
The evaluation of agreement between the measurement methods used in the diagnosis of prostate cancer with the statistical methods
ŞEYMA YAŞAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Biyoistatistikİnönü ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SAİM YOLOĞLU
- Klinik araştırmalarda sürekli sonuçlu ölçüm tekniklerinin uyumunun incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemler
Statistical methods used for measuring agreement between continuous outcome measurement methods in clinical researches
GAMZE AKKOCA
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
BiyoistatistikAnkara ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YASEMİN GENÇ