Wavelet analysis of crude oil prices
Ham petrol fiyatlarının dalgacıklar yöntemiyle incelenmesi
- Tez No: 441297
- Danışmanlar: PROF. DR. ÜMİT EROL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 207
Özet
Finans alanında yapılan son araştırmalar frekans boyutunun zaman boyutu kadar önemli olduğunu göstermiştir. Dalgacıklar dönüşümü Heisenberg belirsizlik ilkesini ihlal etmeden durağan olmayan zaman serilerini analiz edebilen en güçlü yöntemlerden birtanesidir. Bu tez çalışmasında WTI ve Brent ham petrol fiyatları dalgacıklar yönteminin değişik uygulamaları kullanılarak analiz edilmiştir. Bu kapsamda dört temel konu incelenmiştir: zaman içerisinde değişen oynaklık, spot ve vadeli işlem piyasalarının ilişkisi, optimum hedge oranı hesaplaması ve WTI-Brent spot fiyatlarının ilişkisi. Bu tez çalışmasında, zaman serilerinin ayrıştırılmasında ve her ölçeğin varyansa katkısını ölçümlemede azami çakışık kesikli dalgacık dönüşümü yöntemi (MODWT) kullanılmıştır. Engle-Granger ve Johansen eşbütünleşme testleri zaman serilerinin kendilerine ve ayrıştırılmış versiyonlarına uygulanmıştır. Granger nedensellik testi ise zaman serileri arasındaki nedensellik ilişkisini belirlemek için kullanılmıştır. Bunlara ek olarak, dalgacıklar eş fazlılık yöntemi, bölgesel korelasyonlar ve her bir ölçek için seriler arasındaki nedenselliğin yönünü bulmaya imkan verir. Bu tez çalışmasında dalgacıklar eş fazlılık değerleri Morlet kompleks dalgacığı kullanılarak hesaplanmış olup, bu değerler eşbütünleşme test sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, toplam varyans ile dördüncü ölçek dalgacık katsayıları arasında pozitif bir korelasyon elde edilmiştir. Ayrıca, ilişki analizlerinde anlamlı sonuçlar elde edilmesine rağmen, dalgacıklar yöntemininin asgari varyans hedge modelinin sonuçlarını iyileştirmediği gözlemlenmiştir. WTI ve Brent spot fiyatları arasında 2011 yılına kadar eşbütünleşik bir ilişki olmasına rağmen, bu ham petrol ürünlerinin dalgacıklar yaklaşımları arasında eşbütünleşik ilişki bulunmamaktadır.
Özet (Çeviri)
Recent researches in finance show that frequency domain is as important as time domain. Wavelet transformation is one of the most robust approaches which can decompose a non-stationary signal into its frequency components without violating Heisenberg uncertainty principle. In this thesis, various applications of wavelets are used to analyze WTI and Brent crude oil prices. There are four main topics that are investigated in this thesis, which are time-varying volatility, relation between spot and futures prices, optimum hedge ratio estimation, and relation between WTI and Brent spot prices. Maximum overlap discrete wavelet transform (MODWT) is chosen to decompose the series and to estimate variance contributions of each scale. Engle-Granger and Johansen cointegration tests are applied to wavelet decomposed series, as well as to original series, to investigate the long-term relation between the series. Granger causality test is executed to find out causality direction between the series. Moreover, wavelet coherence provides local correlations and direction of causality between series for each scale. In this thesis, wavelet coherence values are estimated by using Morlet complex wavelet, and these values are compared to the results of cointegration tests. Evidence suggests that total variance is positively correlated with variance contribution of fourth scale wavelet coefficients. Moreover, even though significant results are obtained from analysis of the relationship between spot and futures prices, wavelet transformation does not improve hedge efficiency of minimum variance hedge model. Finally, it is found that spot prices of WTI and Brent are cointegrated until 2011; however their wavelet approximations are not cointegrated.
Benzer Tezler
- Identification of increasing relationships between time series by wavelet coherency method and comparison of arma & varma among forecasting methods
Zaman serileri arasındaki artan ilişkinin dalgacık tutarlılık yöntemiyle belirlenmesi ve tahmin yöntemlerinden ARMA ve VARMA'nın karşılaştırılması
MUSTAFA GÜLERCE
Doktora
İngilizce
2018
EkonomiYeditepe ÜniversitesiFinansal İktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GAZANFER ÜNAL
- Dalgacık dönüşümü ve derin öğrenme yöntemleri ile hisse senedi fiyat tahmini
Stock price prediction with wavelet transform and deep learning methods
ÇAĞRI ÇOBAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
EkonometriAydın Adnan Menderes ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ELVAN HAYAT
- Bitcoin, hisse senetleri ve stratejik emtia getirileri arasındaki ilişki: dalgacık tabanlı kantil regresyondan kanıtlar
Relationship between Bitcoin, stocks, and strategic commodity returns: evidence from wavelet-based quantile regression
MERT YAŞAR
- EEG işaretlerinin dalgacık analizi ve diğer yöntemlerle karşılaştırılması
Wavelet analysis of EEG signals and comparing them to the other methods
MAHİT GÜNEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiElektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. KEMAL KIYMIK
- Wavelet analysis of stock returns and interest rate changes: Evidence from Turkey
Hisse senedi getirisi ve tahvil faizlerindeki değişmeler arasındaki ilişkinin dalgacıklar bazlı analizi: Türkiye örneği
REMZİ GÖK
Doktora
İngilizce
2018
BankacılıkAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiBankacılık ve Finans Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERHAN ÇANKAL