Geri Dön

E-ticaret siteleri için sahtekarlık tespit sistemleri

Fraud detection system for e-commerce sites

PDF İndir

  1. Tez No: 442479
  2. Yazar: YASİN KIRELLİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA CEM KASAPBAŞI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

İnternet üzerinden yapılan alış verişlerde sahtecilik içeren işlemler, ana kaygılardan biridir. Dolandırıcılık işlemleri sadece müşteriler ve E-Ticaret şirketlerini değil, aynı zamanda bankalar için de mali kayıplara neden olmaktadır. Bu nedenle, sahtecilik olarak ilişkilendirilebilecek siparişleri sınıflandırabilmek ve tespit edebilmek E-Ticaret siteleri için büyük önem taşır. Bu türde sahtecilik tespiti, bankacılık sektöründe olduğu gibi müşterileri hakkında bolca bilgi bulunduğundan daha kolaydır ancak, ticari internet sitelerinde müşteri hakkında uygun nitelikleri bulmak daha zordur. Bu çalışmada bir E-Ticaret sitesinin gerçek verileri, yasa dışı kredi kartı kullanımlarını analiz etmek için kullanılmıştır. Öncelikle tüm ham veri analiz edilmiş ve eksik değerlerinden filtre edilmiştir. Gainratio algoritmasıyla en uygun değerler seçilmiş, sonrasında veri madenciliği tekniğiyle Navie Bayes, Karar Ağacı (J48) algoritmaları kullanılarak, %95'ten fazla doğru sınıflandırma oranıyla sahtecilik içeren işlemler tespit edilip sınıflandırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Fraudulent transactions are one of the main concerns regarding online shopping. Fraud transactions cause financial losses for not only to customers and E-Commerce merchants but also to the banks. Therefore, it is crucial for E-commerce sites to have capabilities to detect and to classify product orders that can be attributed as fraud. These kinds of fraud detections are easier when there is available abundant information about clients as in Banking but it becomes challenging to find proper attributes in commercial web sites. In this study real transaction data of an E-Commerce site are used to analyze for illegitimate use of credit card transactions. Firstly all raw data analyzed and filtered from missing values. Appropriate attributes are selected using gainratio algorithms, after then Fraudulent transactions have been detected and classified and a true positive rate more than %95 is obtained using data mining techniques namely, Naïve Bayesian, Decision trees (J48).

Benzer Tezler

  1. Tez No

    676012

    E-ticaret siteleri için bulanık mantık ve makine öğrenmesi tabanlı bir öneri sistemi

    A recommendation system based on fuzzy logic and machine learning for e-commerce sites

    METEHAN UÇAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED FATİH ADAK

  2. Tez No

    591725

    E-ticaret sitelerinde müşteri sadakatini artırmaya yönelik veri merkezli oyunlaştırma modelinin oluşturulması

    Constructing a data centered gamification model for increasing customer loyalty on e-commerce web sites

    AYSU ERENSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CAN AYDIN

  3. Tez No

    884468

    E-ticaret siteleri için yalınlık indeksi önerisi

    A leanness index proposal for e-commerce sites

    EDANUR ZEYBEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NURCAN DENİZ

  4. Tez No

    855894

    Price fluctuation analysis in e-commerce sector during disaster period: A case study in Turkey

    Afet dönemlerinde e-ticaret sektöründe uygulanan fiyat dalgalanmaları analizi: Türkiye örneği

    BÜŞRA MAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAdana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ PIRIL TEKİN

  5. Tez No

    794452

    E-loyalty of food supplements products by investigating consumers' value perception, online shopping attitudes and behaviors of e-commerce in Turkey

    Türkiye'de tüketicilerin değer algısı, çevrimiçi alışveriş tutumu ve e-ticaret davranışlarının araştırılarak takviye edici gıda ürünlerinde e-sadakat oluşumu

    YEŞİM BALKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İşletmeİstanbul Bilgi Üniversitesi

    Pazarlama Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET BASKIN YENİCİOĞLU

Geri Dön