Geri Dön

Regression estimators in median ranked set sampling

Medyan sıra sayılı küme örneklemesinde regresyon kestiricileri

  1. Tez No: 459201
  2. Yazar: DİLEK BALIN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NESLİHAN DEMİREL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 46

Özet

Basit rasgele örnekleme yöntemi literatürde en çok bilinen örnekleme yöntemidir. Sıralı küme örneklemesi, ilgilenilen değişkenin ölçümünün zaman alıcı ve maliyetli olması durumunda, basit rasgele örnekleme yöntemine alternatif bir yöntemdir. Sıralı küme örneklemesi, kitle ortalamasının kestiriminde basit rasgele örneklemeden daha etkindir.Medyan sıralı küme örneklemesi, sıralı küme örneklemesinde sıralama yapılırken oluşabilecek hataları azaltabilmek amacı ile alternatif bir yöntem olarak geliştirilmiştir. Bu çalışmada basit rasgele örnekleme, sıralı küme örneklemesi ve medyan sıralı küme örneklemesi yöntemleri için ortalama kestiricisi ve regresyon kestiricileri elde edilmiştir. Bu kestiricilerin yansızlık ve göreli etkinlikleri, farklı küme ve döngü sayıları bakımından çeşitli dağılımlar üzerinde incelenmiştir. İlgilenilen kestiriciler için medyan sıralı küme örneklemesinin bazı durumlarda diğer yöntemlere göre daha iyi sonuçlar verdiği gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

Simple random sample is the most popular sampling method in literature.Ranked set sampling isproposed an alternative to random sampling for setting in which measurements are difficult or costly. Ranked set sampling is more efficient than simple random sampling for estimating the population mean. Median ranked set sampling is an alternative sampling method which reduces the errors in ranking. In this study, mean estimator and regression estimators are obtained by median ranked set sampling, simple random sampling and ranked set sampling methods. These estimators of biases and relative efficiencies are investigated for different set and cycle sizes with some distributions. This study shows that in some situations median ranked set sampling gives better results than its competitor designs.

Benzer Tezler

  1. Comparison of efficiency of two-layer median ranked set sampling using concomitant variables

    İki aşamalı medyan sıralı küme örneklemesinde yardımcı değişkenler kullanılarak etkinliğinin karşılaştırılması

    BEGÜM KARA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NESLİHAN DEMİREL

  2. Examining the efficiency of regression estimators in modified ranked set sampling methods

    Modifiye sıralı küme örneklemesi yöntemlerinde regresyon kestiricilerinin etkinliklerinin incelenmesi

    EDA DAVASLIOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NESLİHAN DEMİREL

  3. Regresyon çözümlemesinde sağlam konum kestiricilerinin karşılaştırılması

    A comparison between some robust location estimators in regression analysis

    YASEMİN KAYHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    EkonometriHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. SÜLEYMAN GÜNAY

  4. Doğrusal ve doğrusal olmayan regresyonda bozulma noktasına sahip tahmin ediciler

    Breakdown point estimators in linear and nonlinear regression analysis

    AYNUR ORSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN GÜNAY

  5. Orijinden geçen çoklu doğrusal regresyon modellerinde yeni en küçük ortanca kareler yaklaşımı

    New least median of squares approache for multiple linear regression models through the origin

    YASEMİN KAYHAN ATILGAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN GÜNAY