Farklı kalıp yağlarının yapay puzolan katkılı yüksek dayanımlı betonlardaki etkileri
The effects of different mold oils on the high strength concretes with artificial pozzolanic additives
- Tez No: 460937
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN DURMUŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yapı Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 125
Özet
Bu çalışmayla, uçucu kül ve yüksek fırın cürufu katkı ile üretilen yüksek dayanımlı betonların mukavemetine, farklı kalıp yağlarının etkileri araştırılmıştır. Bu amaçla; normal çam kalıp, plywood kalıp ve çelik kalıptan oluşan üç tür kalıp, plywood kalıp yağı ve yanmış motor yağı ile 20g ve 40g olarak ayrı ayrı yağlanmıştır. Bu kalıplar içerisine C35 ve C50 sınıfı betonlar dökülmüştür. Bütün beton numunelere ultra ses geçiş hızı, kapiler su emme, aşınma ve basınç dayanım deneyleri gerçekleştirilmiştir. Sonuçta, yağ türü bakımından plywood yağlı numunelerin en yüksek basınç dayanımını verdiği, C50 sınıfı çelik kalıplı üretilen betonların en yüksek dayanıma sahip olduğu ve plywood kalıplı numunelerin en yüksek aşınma değerini verdiği görülmüştür. Ayrıca, taze haldeki betona uygulanan vibrasyon ve sıkıştırma işlemlerinde kalıp türünün betonun yoğunluğunu etkilediği, kalıp yağı miktarının artırılmasının beton yüzeyini etkilediği, yağ türünün ve yağ miktarının beton dayanımlarını etkilediği gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, the effects of different mold oils to the resistance of high strength concrete produced by fly ash and blast furnace slag additive were investigated. For this purpose, three types of mold including normal pine mold, plywood mold and steel mold were greased by 20 g and 40 g of plywood mold oil and burned engine oil. C35 and C50 class concrete were poured into these molds. Ultrasonic transit speed, capillary water absorption, abrasion and pressure resistance tests were performed on all concrete samples. As a result, it was observed that plywood oil samples have the highest compressive strength, C50 class steel molded concretes have the highest strength and plywood molded samples have the highest abrasion value. Also it was observed that in vibration and compressing processes applied to the fresh concrete mold type affects the density of the concrete, increasing the amount of the mold oil affects the concrete surface, oil type, and oil amount affect the concrete strengths.
Benzer Tezler
- Elektrikli ark ocakları ve sürekli döküm tesislerindeyapay sinir ağları uygulamaları
Applications of artificial neural networksin electric arc furnaces and continuous casting facilities
EDİP YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİskenderun Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERSİN ÖZDEMİR
- Yarı etkin diz eklemlerinde yürüyüş evreleri kestirimi ve uygulaması
Prediction of gait phases and realization with semi-active knee prosthesis
EMRE TİLEYLİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ATİLA YILMAZ
- Investigation of dynamic behavior of back to back reinforced soil retaining walls with finite element and artificial neural network
Sonlu eleman ve yapay sinir ağı ile sırt sırta donatılı istinat duvarlarının dinamik davranışlarının incelenmesi
TAHİR ERDEM ÖZTÜRK
Doktora
İngilizce
2012
Deprem MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EROL GÜLER
- Investigation of microstructure movement under flow by using image processing and deep learning
Akış altındaki mikroyapı deformasyonunun görüntü işleme ve derin öğrenme kullanılarak incelenmesi
SAEED SARBAZZADEH KHOSROSHAHI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET CAN ERTEN
- NARMA-L2 controller design for nonlinear systems using online lssvr
Doğrusal olmayan sistemler için çevrimiçi en küçük kareler destek vektör regresyonu ile NARMA-L2 kontrolör tasarımı
GÖKÇEN DEVLET ŞEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLAY ÖKE GÜNEL