Kantil regresyon ve en küçük kareler yöntemlerinin karşılaştırılması: Bir uygulama denemesi
The comparison of quantile regression analysis and ordinary least squares methods: An application attempt
- Tez No: 463512
- Danışmanlar: PROF. DR. HASAN DURUCASU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Kantil regresyon, En küçük kareler, Finansal kaldıraç, İşletme büyüklüğü, Quantile regression, Ordinary Least Squares, Financial Leverage, Firm Size
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 77
Özet
Bu çalışmada işletme kârlılığını etkileyen faktörler kantil regresyon analizi ve en küçük kareler yöntemi ile karşılaştırmalı olarak incelenmiş, asimetrik dağılıma sahip olduğu düşünülen işletme kazançlarının modellenmesinde, bu iki analiz ve yöntemin birbirlerine olan üstünlüklerinin ortaya konulması amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda, işletmelerin kârlılığını etkilediği düşünülen finansal kaldıraç ve işletme büyüklüğü faktörleri ele alınmış, bu faktörlerin işletme kârlılığının dağılımının farklı kantilleri üzerindeki etkileri araştırılmıştır. İşletme büyüklüğü, finansal kaldıraç ve kârlılığın ölçülmesinde çeşitli finansal oranlar ve finansal tablo kalemlerinden yararlanılmıştır. Çalışmada Borsa İstanbul'da işlem gören imalat sektöründeki 183 firmanın 2013, 2014 ve 2015 yıllarına ait finansal tablolarından elde edilen veriler kullanılmış ve toplam 536 gözlemden oluşan bir örneklemden yararlanılmıştır. Özellikle asimetrik dağılıma sahip değişkenlerin modellenmesinde, en küçük kareler yönteminden daha doğru ve yansız sonuçlar üreten kantil regresyon analizi sayesinde dağılımın koşullu ortalaması yerine, kantilleri modellenmiştir. Böylece işletme büyüklüğü ve finansal kaldıraç faktörlerinin düşük ve yüksek kârlı işletmeleri farklı yönlerde ve düzeylerde etkilediği sonucuna ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, factors affecting firm earnings were analyzed via quantile regression analysis and ordinary least squares in comparison. It is aimed to reveal the superiorities of the methods in modeling the business earnings which are thought to have asymmetric distribution. For this purpose, financial leverage and firm size factors which are thought to affect the business profitability were held , and effects of these two factors on different quantiles of firm earnings were examined. Various financial ratios and financial table items were used in order to measure financial leverage, firm size and firm earnings. In the study, the data of 183 firms traded on Istanbul Stock Exchange for the years 2013, 2014 and 2015 were collected, and thus sample of 536 observations were obtained. Thanks to the quantile regression analysis, the method which produces more accurate and unbiased results in the modeling of asymmetrically distributed variables, quantiles of distribution were modeled instead of modeling the conditional mean. Thus, the conclusion that firm size and financial leverage affect poor and rich firms in different directions and levels was reached.
Benzer Tezler
- Kantil regresyon, en küçük medyan kareler ve en küçük mutlak sapma yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparison of methods of quantile regression, least median squares and least absolute deviation
FURKAN YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
ZiraatTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YALÇIN TAHTALI
- Analysis of the performance of linear and quantile regression methods with R program
Doğrusal ve kantil regresyon yöntemlerine ait performansın R programı ile analizi
ROGASH YOUNIS MASIHA
Doktora
İngilizce
2022
İstatistikVan Yüzüncü Yıl Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞAKİR İŞLEYEN
- Kantil regresyon ve doğrusal regresyon yöntemlerinin performansını etkileyen faktörlerin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
DİDEM ALAKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
BiyoistatistikMersin ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLHAN OREKİCİ TEMEL
- Kantil regresyon analizinde Bootstrap tahmini
Bootstrap estimation in quantile regression analysis
SEÇKİN ÇAMURLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
EkonometriCumhuriyet ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NECATİ ALP ERİLLİ
- Five essays on Sub-Saharan Africa economic development: External debt, poverty, natural resources, corruption, and trade
Sahra Altı Afrika ekonomik gelişmesi üzerine beş deneme: Dış borç, yoksulluk, doğal kaynaklar, yolsuzluk ve ticaret
AYAT ABDELRAHIM SULIMAN ESAA