Learning from real-life experiences: A data-driven emotion contagion approach towards realistic virtual crowds
Gerçek olaylardan öğrenme: Gerçekçi sanal kalabalıklar için veriye dayalı duygu bulaşıcılığı
- Tez No: 476645
- Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR GÜDÜKBAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 60
Özet
Bu calsma, kalabalk simulasyonlarnn gercek videolarla dogrulanmasn ve benzetim parametrelerinin sonuclarn videolardaki sonuclara benzemesini saglayacak sekilde ayarlanmasn saglayan bir iyilestirme yontemi sunmaktadr. Oncelikle, dogrulama ve iyilestirmede kullanlabilecek olaylarn ve videolarn ozellikleri aktar lr. Daha sonra bu surecte izlenecek video isleme, veri ckarma, hata fonksiyonu tespiti, sanal sahne olusturulmas, admlar okuyucuya aktarlr. Daha sonra, sunulan yontemin calsmas; bir canl bomba saldrs, bir metro vagonundaki panik hali ve Kara Cuma arbedesinden olusan uc farkl gercek olay ve bu olaylarn videolar uzerinden gosterilir. Son olarak, calsmalarn sonunda elde edilen bulgular, modelin basarm sunulur.
Özet (Çeviri)
We propose a data-driven approach for tuning, validating and optimizing crowd simulations by learning parameters from real-life videos. We discuss the common traits of incidents and their video footages suitable for the learning step. We then demonstrate the learning process in three real-life incidents: a bombing attack, a panic in subway and a Black Friday rush. We reanimate the incidents using an existing emotion contagion and crowd simulation framework and optimize the parameters that characterize agent behavior with respect to the data extracted from the video footages of the incidents.
Benzer Tezler
- Mekansal müdahaleler için bellek çalışması: Örnek konu gecekondu 'Dönüşüm'ü
Memory study for spatial interventions: Case subject gecekondu 'Transformation'
SEDA HAYAL
Doktora
Türkçe
2022
SosyolojiMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT CEMAL YALÇINTAN
DOÇ. DR. AYFER SUNA BARTU CANDAN
- Development of operation and maintenance strategies for offshore wind industry based on big data management
Büyük veri yönetimi ile açık deniz rüzgar endüstrisinde işletme ve bakım stratejilerinin geliştirilmesi
UWE LUETZEN
Doktora
İngilizce
2024
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi ve Deniz Teknoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERDAR BEJİ
- Sıkı geçme operasyonu için ANFIS ve yapay sinir ağları modellemesinin matematiksel model ile karşılaştırılması
Comparison of ANFIS and ann modeling with mathematical model for press-fitting operation
OĞUZHAN ŞİMŞİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ
- Ethnographic case study of early STEM education: Investigating students' authentic learning experiences
Erken STEM eğitiminin etnografik durum çalışması: Öğrencilerin otantik öğrenme deneyimlerinin incelenmesi
ŞEFİKA GİRGİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilim ve TeknolojiYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAYRAM COŞTU
- Tüketici satın alma davranışını etkileyen faktörler: Emlak sektöründe bir araştırma
Factors affecting consumer purchasing behavior: A research in the real estate sector
UĞUR BERKAY HABİBOĞLU