Geri Dön

Sansürlü örneklemler ve istatistiksel sonuç çıkarımı

Censored sample and statistical inference

  1. Tez No: 485116
  2. Yazar: YENER ÜNAL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MUHAMMET BEKÇİ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Bu tez çalışmasında, ilerleyen tür tip-I aralık sansür şemasının yeni bir modifikasyonu olan Part-Time operatörlü ilerleyen tür tip-I aralık sansür şeması tanıtılmıştır. Weibul ve genelleştirilmiş ters üstel dağılımları için ilerleyen tür tip-I aralık sansürleme ve part-time operatörlü ilerleyen tür tip-I aralık sansürlü örnekleme dayalı için en çok olabilirlik tahminleri ve çeşitli kayıp fonksiyonları altında Bayes tahminleri elde edilmiştir. Her bölümdeki simülasyon çalışmaları ile de farklı durumlar için tam örneklem, ilerleyen tür tip-I aralık sansürleme ve part time operatörlü ilerleyen tür tip-I aralık sansürleme şemaları için en çok olabilirlik tahmin edicisinin yan, varyans ve hata kareler ortalaması açısından performansı incelenmiştir. Ayrıca en çok olabilirlik ve Bayes tahmin edicilerinin tahmini riskler açısından karşılaştırılmaları verilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis,“progressive type-I interval censoring with part time operator”is introduced which is a new modification of progressive type-I interval censoring. Maximum likelihood and Bayes estimators for parameters of weibull distribution and generalized inverted exponential distribution in case of progressive type-I interval censoring sample data and progressive type-I interval censoring with part time operator sample censoring. With simulation studies in all sections, the performance of maximum likelihood estimation in point of bias, variance and mean square error for complete, progressive type-I interval censoring and part time operator censored samples. The comparison between Bayes and maximum likelihood estimates in point of estimated risks for various situations through the simulation study is provided.

Benzer Tezler

  1. Uzun kuyruklu simetrik dağılımın parametreleri için sansürlü örneklemlere dayalı istatistiksel sonuç çıkarımı

    Statiscial inference for the parameters of long-tailed symmetric distribution based on cencored samples

    EROL KUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. COŞKUN KUŞ

  2. Bazı yaşam zamanı dağılımlarının parametrelerinin tam ve sansürlü verilere dayalı tahmini

    Estimation of the parameters of some lifetime distribution based on complete and cendored data

    COŞKUN KUŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    MatematikSelçuk Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MEHMET FERDAİ KAYA

  3. Statistica inferences on lifetime performance index

    Yaşam performans indeksi üzerine istatistiksel sonuç çıkarımı

    ULA ALKHUFFASH

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. COŞKUN KUŞ

  4. The comparison of confidence intervals for parameters of several distributions based on complete and censored sample

    Bazı dağılımların parametrelerinin sansürlü ve tam örnekleme dayalı güven aralıklarının karşılaştırılması

    NAGİHAN ÇÖKEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. COŞKUN KUŞ

  5. Weibull dağılımının parametreleri için ilerleyen tür tip-II sağdan sansürlü örnekleme dayalı istatistiksel sonuç çıkarımlar

    Statistical inferences for the parameters of weibull distribution based on progressively type-II right censored sample

    HANEFİ GEZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İstatistikEskişehir Teknik Üniversitesi

    İstatistik Teorisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN USTA