Geri Dön

Enhancing customer propensity estimation success using social media data

Sosyal medya verisi kullanarak müşteri eğilim modellerinin tahmin başarısının arttırılması

PDF İndir

  1. Tez No: 495127
  2. Yazar: HÜSNİYE IRMAK ÇATALOĞLU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TEVFİK AYTEKİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 54

Özet

Günümüzde hizmet sektöründeki artan rekabetçi koşullar düşünüldüğünde, özellikle mevcut/pazara yeni sunulacak ürünlerin potansiyel hedef kitlesinin belirlenmesi ve müşteri tepkisinin önceden tahmin edilebilmesi önem kazandı. Şu anda analitik tahminleme modelleri kampanya hedef kitlelerinin seçimi, uygun müşteri hedef kitlesinin belirlenmesi, müşterinin ihtiyacına uygun kişiselleştirilmiş ürünlerin/hizmetlerin sunumu ve müşteri kaybının(churn) önlenmesi gibi pazarlama faaliyetlerinde karar destek sistemlerinin bir parçası olarak kullanılmaktadır. Bu tezin amacı müşterilerin sosyal medya hesaplarından müşteri tahminleme modellerindeki tahmin başarısını arttırabilecek öznitelikler çıkarmaktır. Çıkarılan öznitelikler açıklanarak bu öznitelikler ile yapılan deneylerin sonuçlarına yer verilmiştir.

Özet (Çeviri)

Considering today's increasing competitive circumstances in the service sector, especially the determination of potential target mass in the exhibition of existing/new products into the market and in the estimation of customer reaction beforehand become more of an issue. Currently, analytical estimation models are used in marketing activities as part of the decision support mechanisms in the areas like choosing campaign target mass, determination of correct target customer segment, the presentation of personalized products/services suitable for customers' needs, and preventing customer loss (churn). The aim of the thesis is to extract features of customers from social media which can be used to increase the prediction performance of the customer propensity models. We explain the specific features extracted and also give experimental results performed using these features.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    915590

    Enhancing customer loyalty through collaborative co-creation of CSR initiatives evidence from Pakistan's engineering industries

    İş birliğine dayalı kurumsal sosyal sorumluluk girişimleri ile müşteri bağlılığının artırılması: Pakistan mühendislik endüstrilerinden kanıtlar

    ALİ RAZA KHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İstanbul Gedik Üniversitesi

    Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUĞBAY BURÇİN GÜMÜŞ

  2. Tez No

    956846

    Enhancing customer churn prediction using advanced hyperparameter optimization: A comparative analysis with machine learning models

    İlerı düzey hiperparametre optimizasyonu kullanarak müşteri kaybı tahmininin iyileştirilmesi: Makine öğrenmesı modelleri ile karşılaştırmalı bir analiz

    MALAK KHALID AHMED ALNAAJI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı

    ASSOC. PROF. ATINÇ YILMAZ

  3. Tez No

    931281

    The impact of mobile banking on enhancing customer's e-satisfaction: An empirical study on retail banks in İstanbul

    Mobil bankacılığın müşterilerin e-memnuniyetini artırma üzerindeki etkisi: İstanbul'daki perakende bankaları üzerine bir ampirik çalışma

    ALI TURAB SHAH SYED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İşletmeBahçeşehir Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. AHU ERGEN

  4. Tez No

    923969

    The role of chatbots in enhancing customer experience in Firstbank, Lagos, Nigeria

    Nijerya, Lagos'taki Firstbank'ta müşteri deneyimini geliştirmede

    MUSA HUDU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Atılım Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜYESİ GÜZİN TÜRKMEN

  5. Tez No

    814141

    Müşterilerin kuruma güvenini artırmada mobil pazarlama faaliyetlerinin rolü: Kuzey Irak'ta hücresel iletişim şirketlerinde çalışan çalışanların görüşleri üzerine bir araştırma

    The role of mobile marketing activities in enhancing customer confidence in the organization: A study on the opinions of cellular communication companies' workers in Northern Iraq

    SHAAFAN JASİM HUSSEİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İşletmeTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ELİF BOYRAZ

Geri Dön