Geri Dön

The role of chatbots in enhancing customer experience in Firstbank, Lagos, Nigeria

Nijerya, Lagos'taki Firstbank'ta müşteri deneyimini geliştirmede

  1. Tez No: 923969
  2. Yazar: MUSA HUDU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜYESİ GÜZİN TÜRKMEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Belirtilmemiş.
  6. Anahtar Kelimeler: Chatbot benimseme, müşteri deneyimi, dijital bankacılık, Teknoloji Kabul Modeli (TAM), chatbot güveni, müşteri memnuniyeti, First Bank Lagos, Chatbot adoption, customer experience, digital banking, Technology Acceptance Model (TAM), chatbot trust, customer satisfaction, First Bank Lagos
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Atılım Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Bu çalışma, First Bank Lagos'un sohbet robotu Fibani'nin Müşteri Deneyimi üzerindeki etkisini Teknoloji Kabul Modeli (TAM) kullanarak incelemektedir. Analiz edilen temel faktörler arasında Algılanan Kullanışlılık (PU), Algılanan Kullanım Kolaylığı (PEOU), Chatbot Güveni (CT), Müşteri Memnuniyeti (CS) ve Kullanım Niyeti yer alır. 400 müşteri ile yapılan bir anket, 5'li Likert ölçeğinde derecelendirilen 30 maddelik bir anket kullanılarak gerçekleştirilmiştir. SPSS'de (Versiyon 26) veri analizinde tanımlayıcı istatistikler, korelasyon ve regresyon kullanılmıştır. Sonuçlar, PU, PEOU ve BT'nin CS'yi önemli ölçüde etkilediğini (r = 0.75, p < .01) ve BT'nin (β = 0.35, p < .001) en güçlü öngörücü olduğunu göstermektedir. Bulgular, Fibani'nin müşteri deneyimini geliştirdiğini ancak doğruluk, güvenlik ve kişiselleştirme konularında iyileştirmelere ihtiyaç duyduğunu gösteriyor.

Özet (Çeviri)

This study examines the impact of Fibani, First Bank Lagos' chatbot, on customer experience using the Technology Acceptance Model (TAM). Key factors analyzed include Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), Chatbot Trust (CT), Customer Satisfaction (CS), and Intention to Use. A survey of 400 customers was conducted using a 30- item questionnaire rated on a 5-point Likert scale. Data analysis in SPSS (Version 26) employed descriptive statistics, correlation, and regression. Results show that PU, PEOU, and CT significantly influence CS (r = 0.75, p < .01), with CT (β = 0.35, p < .001) as the strongest predictor. Findings suggest Fibani enhances customer experience but needs improvements in accuracy, security, and personalization.

Benzer Tezler

  1. Dijitalleşmenin hizmet kalitesi ve müşteri memnuniyetine etkisi

    The effect of digitalization on service quality and customer satisfaction

    ZEYNEP ÖZGE KIRBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilim ve TeknolojiGebze Teknik Üniversitesi

    Strateji Bilimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SALİH ZEKİ İMAMOĞLU

  2. Enhancing online fashion shopping experience through artificial intelligence

    Yapay zeka ile çevrimiçi moda alışveriş deneyiminin geliştirilmesi

    OLA ALKHWAJI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İşletmeBahçeşehir Üniversitesi

    Pazarlama Ana Bilim Dalı

    DR. MEHTAP BATTAL

  3. Çevrimiçi (Online) alışveriş sitelerindeki sohbet robotu (Chatbot) araçlarına yaklaşımın, tüketicilerin davranışsal niyetleri üzerindeki etkisi, algılanan zeka ve antropomorfizm: Türkiye ve Azerbaycan uygulaması

    The effect of approach to chatbot tools in online shopping sites on consumers' behavioral intentions, perceived intelligence and anthropomorphism: Turkey and Azerbaijan application

    EMİL HÜSEYNZADA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    İşletmeAnadolu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEZİHE FİGEN ERSOY ARCA

  4. Generative AI in Healthcare: A Turkish Chatbot for Symptom Assesment and Tailored Recommendations

    Sağlikta üretken yapay zekâ: semptom değerlendirmesi ve kişiye özel öneriler için Türkçe bir sohbet botu

    YUNUS EMRE IŞIKDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT AYDOS

  5. Ai-enhanced personalization in The Turkish e-commerce market: A Survey on consumer behavior and decision-making

    Türk e-ticaret pazarında yapay zeka destekli kişiselleştirme: Tüketici davranışları ve karar verme üzerine bir anket

    AYA KHALIL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İşletmeİstanbul Ticaret Üniversitesi

    Sosyal Bilimler Ana Bilim Dalı

    ASSOC. PROF. DR. EVRİM İLDEM DEVELİ