Geri Dön

The study of traffic fatal crashes based on time series model

Ölümlü trafik kazaları zaman serileri ile incelemesi

  1. Tez No: 502515
  2. Yazar: HUSSEIN RASHID TAHA TAHA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FEVZİ ERDOĞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 101

Özet

Trafikten kaynaklı ölümlerin sıklığı dünya genelinde artmaktadır. Özellikle trafik kazalarından kaynaklanan ölümler, Erbil gibi gelişmekte olan şehirlerde büyük bir sorun haline gelmiştir. Bu çalışma, 2013-2017 dönemi boyunca kuzey Irak Bölgesinde trafik kazası vakaları, yaralanmalar ve ölümler üzerine tahmin yapılmasını amaçlamıştır. Bu amaçla Box-Jenkins metodolojisi kullanılmaktadır. Bu yöntem, model tanımlama, model tahmini ve teşhis kontrolü olmak üzere üç adımdan oluşur. Zaman serileri analizine dayanarak, tüm veri serileri azalma eğilimi ve mevsimsel bileşene sahiptir ve durağan değildir. Trend ve mevsimsel bileşen ilk ve mevsimsel fark alma ile ortadan kaldırılmıştır. Bundan sonra, birkaç ARIMA modeli fit edilmiş ve en iyi model Akaike bilgi kriteri ile Bayes Enformasyon Kriteri temel alınarak seçilmiştir. Tüm veri serileri için ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12 Modeli en uygun modeldir. Son olarak, 2018 yılının sonuna kadar seçilen model kullanılarak tahmin yapılmıştır. Tahmin değerine göre, trafik kazası ve yaralanma vakaları mevsimsel değişimle birlikte azalmaya devam edecektir. İleriki çalışmalar için, örneklemi cinsiyet ve coğrafi alan alt gruplarına bölerek bu metodolojiyi uygulamayı öneririz.

Özet (Çeviri)

injuries and death in Iraq over period of 2013-2017. For this purpose the Box-Jenkins methodology is used which consist of three steps, model identification, model estimation and diagnostics checking. Based on the time series analysis, all data series have decreasing trend and seasonal component and is not stationary. The trend and seasonal component removed by first and seasonal differencing. After that, Several ARIMA models were fitted and best model was selected based on the Akaike information criterion and Bayesian Information Criterion. For all data series, ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12 Model has best fit. Finally the prediction performed using selected model up to end of year 2018. According to predictions value, the road traffic accident and injury cases will continue to decrease with seasonal variation. For further study we suggest applying this methodology dividing sample into gender and geographical area subgroups.

Benzer Tezler

  1. Design and implementation of a torque-based predictive steering assistance for human-centered and safe automated driving

    İnsan-merkezli ve güvenli otomatik sürüş için tork tabanlı öngörümlü direksiyon yardımcı sisteminin tasarımı ve gerçeklenmesi

    ZİYA ERCAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN GÖKAŞAN

  2. Trafik kazası nedeni ile başvuran olguların özürlülük açısından değerlendirilmesi

    The evaluation of the cases who applied due to a traffic accident in terms of disability

    CİHANGİR IŞIK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Adli TıpAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    Adli Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSA DİRLİK

  3. Trafik kazalarında ruhsal problemler ve intihar düşüncelerinin rolü

    The role of the psychiatric problems and suicidal ideation in traffic accidents

    M. GHASEM SHARİFİ MALAYER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    PsikiyatriAnkara Üniversitesi

    Psikiyatri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. IŞIK SAYIL

  4. Rear underrun guard design and analysis for heavy duty vehicles by using 6082 aluminum alloy with artificial aging treatment

    Ağır vasıta araçlar için yapay yaşlandırma tekniği ile güçlendirilmiş 6082 alüminyum alaşımdan arka tampon tasarımı ve analizi

    GÜLİZ GÖKÇE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TURGUT GÜLMEZ

  5. Analysis of fatal and injury crashes by geographical information systems: Acase study of Gazi̇antep

    Trafik kazalarının coğrafi bilgi sistemleri yardımı ile analizi: Gaziantep örneği

    SEVİNÇ ÖZGÜN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    KazalarGaziantep Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YUSUF KAĞAN DEMİR