The study of traffic fatal crashes based on time series model
Ölümlü trafik kazaları zaman serileri ile incelemesi
- Tez No: 502515
- Danışmanlar: PROF. DR. FEVZİ ERDOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yüzüncü Yıl Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Trafikten kaynaklı ölümlerin sıklığı dünya genelinde artmaktadır. Özellikle trafik kazalarından kaynaklanan ölümler, Erbil gibi gelişmekte olan şehirlerde büyük bir sorun haline gelmiştir. Bu çalışma, 2013-2017 dönemi boyunca kuzey Irak Bölgesinde trafik kazası vakaları, yaralanmalar ve ölümler üzerine tahmin yapılmasını amaçlamıştır. Bu amaçla Box-Jenkins metodolojisi kullanılmaktadır. Bu yöntem, model tanımlama, model tahmini ve teşhis kontrolü olmak üzere üç adımdan oluşur. Zaman serileri analizine dayanarak, tüm veri serileri azalma eğilimi ve mevsimsel bileşene sahiptir ve durağan değildir. Trend ve mevsimsel bileşen ilk ve mevsimsel fark alma ile ortadan kaldırılmıştır. Bundan sonra, birkaç ARIMA modeli fit edilmiş ve en iyi model Akaike bilgi kriteri ile Bayes Enformasyon Kriteri temel alınarak seçilmiştir. Tüm veri serileri için ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12 Modeli en uygun modeldir. Son olarak, 2018 yılının sonuna kadar seçilen model kullanılarak tahmin yapılmıştır. Tahmin değerine göre, trafik kazası ve yaralanma vakaları mevsimsel değişimle birlikte azalmaya devam edecektir. İleriki çalışmalar için, örneklemi cinsiyet ve coğrafi alan alt gruplarına bölerek bu metodolojiyi uygulamayı öneririz.
Özet (Çeviri)
injuries and death in Iraq over period of 2013-2017. For this purpose the Box-Jenkins methodology is used which consist of three steps, model identification, model estimation and diagnostics checking. Based on the time series analysis, all data series have decreasing trend and seasonal component and is not stationary. The trend and seasonal component removed by first and seasonal differencing. After that, Several ARIMA models were fitted and best model was selected based on the Akaike information criterion and Bayesian Information Criterion. For all data series, ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12 Model has best fit. Finally the prediction performed using selected model up to end of year 2018. According to predictions value, the road traffic accident and injury cases will continue to decrease with seasonal variation. For further study we suggest applying this methodology dividing sample into gender and geographical area subgroups.
Benzer Tezler
- Design and implementation of a torque-based predictive steering assistance for human-centered and safe automated driving
İnsan-merkezli ve güvenli otomatik sürüş için tork tabanlı öngörümlü direksiyon yardımcı sisteminin tasarımı ve gerçeklenmesi
ZİYA ERCAN
Doktora
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN GÖKAŞAN
- Analysis of fatal and injury crashes by geographical information systems: Acase study of Gazi̇antep
Trafik kazalarının coğrafi bilgi sistemleri yardımı ile analizi: Gaziantep örneği
SEVİNÇ ÖZGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
UlaşımGaziantep Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YUSUF KAĞAN DEMİR
- Trafik kazası nedeni ile başvuran olguların özürlülük açısından değerlendirilmesi
The evaluation of the cases who applied due to a traffic accident in terms of disability
CİHANGİR IŞIK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Adli TıpAydın Adnan Menderes ÜniversitesiAdli Tıp Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSA DİRLİK
- Türkiye'de 2020 öncesi trafik kazalarının değerlendirilmesi
The evalution of the traffic accidents before 2020 in Turkey
CEM BİRVAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
UlaşımHitit ÜniversitesiAdli Bilimler Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK GÜMÜŞ
- Kavşaklardaki yaya kazalarının etkisini belirleyen faktörler: Mersin örneği
Factors determining the effect of the pedestrian crashes at intersections: A Mersin case
YASEMİN YÜRÜK
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İnşaat MühendisliğiMersin Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT ÖZEN