Geri Dön

Diskriminant analizinin matematiksel programlama teknikleri ile karşılaştırılması ve bir uygulama

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 55023
  2. Yazar: AHMET GÜL
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. HASAN BAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

DİSKRİMİNANT ANALİZİNİN MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA TEKNİKLERİ İLE KARŞILAŞTIRILMASI VE BİR UYGULAMA (YÜKSEK LİSANS TEZİ) AHMET GÜL GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MART 1996 ÖZ Birimleri gruplara ayırmak, yeni gözlenmiş bir birimin hangi gruptan geldiğini belirlemek için Diskriminant Analizi yaygın bir şekilde kullanılmaktachr. Birimlerin hangi gruptan geldiği Diskriminant Fonksiyonu yardımı ile bulunmaktadır. Grupları birbirinden ayıran bu ayırıcı fonksiyon (Diskriminant Fonksiyonu) Matematiksel Programlama teknikleri yardımı ile de bulunması mümkündür. Bu çalışmada amaç, geleneksel ayırıcı yaklaşımlara daha basit bir alternatif sağlamaktır. Burada“basit”sözcüp ile daha anlaşılır ve daha kullanılabilir (arttrnlmış esnekliğe bağlı olarak) olmasını ima ediyoruz. Şunu da belirtmeliyiz ki, ne klasik metotların tam bir eleştirisini yapacağız, ne de işe yaramaz olduklarını öne süreceğiz. Daha çok ayırıcı yaklaşımların olumlu taraflarını açığa çıkarmak üzerinde duracağız. Bilim Kodu : 4060101 Anahtar Kelimeler : Diskriminant Analizi, Doğrusal Programlama Sayfa Adedi : 76 Tez Yöneticisi : Doç. Dr. Hasan BAL II

Özet (Çeviri)

The comparison of the Discriminate Analysis and Mathematical Programming techniques with an application MScThesis Ahmet GÜL GAZİ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY March 1996 ABSTRACT Discriminate Analysis is used widely, to separate the units into groups and to determine to which group belongs any unit that is already observed. From which group the units come can be found out by the help of Discrnninate Function. It is also possible to find this separator function (Discriminate Function) by the help of Mathematical Progıımıming Techniques. The purpose of this study is to provide a simple alternative to the traditional separator approaches. Here what we mean by the word“simple”is more clearly and more useful (depending on increased elasticity). We should also notice that, we will neither criticize the classical methods, nor claim that these classical methods are useless. We shall emphasize more, the constructive sides of separator approaches. Science code :4060101 Key Words : Discriminate Analysis, Linear Programming Number Of Page :76 Adviser : Associated. Prf. Hasan BAL III

Benzer Tezler

  1. Kümeleme analizi, kümeleme analizine matematiksel programlama yaklaşımı ve bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    İSMAİL YILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    ZiraatHarran Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. RAHMİ KANAT

  2. Ayırma analizine matematiksel programlama ve yapay sinir ağları yaklaşımları

    Mathematical programming and artificial neural network approaches to discriminant analysis

    HACI HASAN ÖRKCÜ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Bölümü

    PROF. DR. HASAN BAL

  3. Anadolu Sak Zekâ Ölçeği'nin (ASİS) ölçüt geçerliğinin incelenmesi: ÜYEP örneği

    An investigation of the criterion validity of Anadolu Sak İntelligence Scale (ASİS) : The EPTS case

    FERHAT KÖPRÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimAnadolu Üniversitesi

    Özel Eğitim Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMET BAHADIR AYAS

  4. Diskriminant analizi ve bir işletme problemine uygulanması

    Başlık çevirisi yok

    TUBA YAKICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    İşletmeKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEMİL YAPAR

  5. Lojistik regresyon analizi ve sigortacılık sektöründe bir uygulama

    Logistic regression analysis and an application in insurance sector

    BURAK TEZCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Sigortacılık Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. BAHADTİN RÜZGAR