Exploring factors that predict pre-service English teachers' intentions to use augmented reality using decomposed theory of planned behavior
Ayrıştırılmış planlı davranış teorisi ile İngilizce öğretmeni adaylarının arttırılmış gerçeklik teknolojisi kullanımı niyetlerini etkileyen faktörlerin incelenmesi
- Tez No: 555073
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA POLAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Arttırılmış Gerçeklik, İngilizce Öğretmeni Adayları, Ayrıştırılmış Davranış Teorisi, Augmented Reality, pre-service English teachers, Decomposed Theory of Planned Behavior
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İngiliz Dili Eğitimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 177
Özet
Mevcut araştırma İngilizce öğretmeni adaylarının geleceklerinde dil öğretimi derslerinde arttırılmış gerçeklik teknolojisi kullanım niyetlerini etkileyen faktörleri incelemiştir. Bu amaç doğrultusnda, karma yöntem kullanılmıştır. Araştırmanın nicel veri toplama aşaması, İngilizce öğretmeni adaylarına (N=141) eğitimde ve yabancı dil derslerinde arttırılmış gerçeklik teknolojisi üzerine verilen eğitim ve tartışma seansından sonra uygulanan likert tipi Ayrıştırılmış Planlı Davranış Teorisi ölçeğinden oluşmaktadır. Nitel veri toplama aşamasında ise yarı yapılandırılmış görüşmeler (N=15) ve yansıma yazıları (N=55) kullanılmıştır. Bu araştırmanın sonuçları gösterdi ki yüksek orana sahip algılanan faydalılıkla beraber tutum, İngilizce öğretmeni adaylarının arttırılmış gerçeklik teknolojisi kullanımı niyetlerini etkileyen en önemli faktör olarak bulunmuştur. Dahası, nitel bulgular neredeyse bütün İngilizce öğretmeni adayları arttırılmış gerçeklik teknolojisine yönelik pozitif tutumlar sergilediğini ortaya koydu. Aynı zamanda nitel bulgular, İngilizce öğretmeni adaylarının arttırılmış gerçeklik teknolojisini gelecekteki sınıflarında kullanmalarında en çok yararlılık ve öğrenci etkisinin payı olduğunu ortaya koydu. Bulgular, arttırılmış gerçeklik teknolojisinin motivasyon sağlayıcı ve dikkat çekici özelliklerinin hizmet öncesi İngilizce öğretmenlerinin bakış açısından en çok dile getirilen avantajlar olduğunu ortaya koymuştur. Bu çalışma öğretmen eğiticileri, müfredat planlayıcıları, öğretmenlik programları geliştiricileri ve öğretmenler için çeşitli öneriler barındırmaktadır.
Özet (Çeviri)
The present study explored the factors that predict pre-service English teachers' intentions to use augmented reality (AR) in their future language classes. For this purpose, this study applied a mixed methods design. The quantitative phase of the study consisted of 5 point Likert-type scale of Decompesed Theory of Planned Behavior administered to pre-service English teachers (N=141) after the implementation process which included training and discussion session on augmented reality technology in education and language classes. The qualitative phase of the study consisted of the semi-structured interviews (N=15) conducted with pre-service English teachers and reflection papers (N=55). Results indicated that attitude variable with a very high rate of perceived usefulness construct was the most significant predictor of pre-service English teachers' intentions to use augmented reality in their future classes, and qualitative data showed that nearly all pre-service English teachers held positive attitudes toward augmented reality and they intend to use this technology in their future classes mainly because of perceived usefulness and student influence. Additional findings put forward that attention-grabbing and motivation-providing were the two most frequently stated advantages of AR from pre-service English teachers' perspectives. Moreover, pre-service English teachers' transformational changes were found to be caused mainly by perceived ease of use. This study offers implications for teacher educators, curriculum designers, teacher education program developers and teachers.
Benzer Tezler
- A machine learning model for labor efficiency prediction in construction projects
İnşaat projelerinde iş gücü verimi tahmini için bir makine öğrenme modeli
AHMET ESAT KESER
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ONUR BEHZAT TOKDEMİR
- Pre-release forecasting of imdb movie ratings using multi-view data
Gösterime girmemiş filmlerin ımdb puanının farklı özellik kümeleri kullanılarak tahmin edilmesi
BEYZA ÇİZMECİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE ÖĞÜDÜCÜ
- Al 6061 T6 malzemenin çeşitli polimerlere karşı tribolojik davranışlarının araştırılması
Investigation of the tribological behavior of Al 6061 T6 material against various polymers
ERKMEN ÖZGÜZEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HACI ABDULLAH TAŞDEMİR
- Çevresel faktörlerin etkisiyle kayaçların kırılganlık indekslerinde meydana gelen değişimlerin belirlenmesi
Determination of changes in fracture index of rocks by effects of environmental factors
ENGİN ÖZDEMİR
Doktora
Türkçe
2020
Maden Mühendisliği ve Madencilikİnönü ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DİDEM EREN SARICI
- Gemilerin manevra denklemlerinin bilgisayarla çözümü
The Solutions of equations of ship manoeuvres by the computer
EMİN KORKUT