Geri Dön

Development of a computer asisted decision support system for lathe selection

Torna seçimi için bir bilgisayar yardımlı karar destek sistemi geliştirilmesi

  1. Tez No: 56445
  2. Yazar: SABRİ EMRAH HALICI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÖMER ANLAĞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Ekipman Seçimi, Karar Destek Sistemleri, Takım Tezgahlan iv, Araç-gereçler, Takım tezgahları, Equipment Selection, Decision Support Systems, Machine Tools m, Equipments, Machine tools
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

öz TORNA SEÇİMİ İÇİN BİR BİLGİSAYAR YARDIMLI KARAR DESTEK SİSTEMİ GELİŞTİLMESİ Halıcı, S. Emrah Yüksek Lisans, Makina Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Ömer Anlağan Ocak 1996, 118 Sayfa Bu çalışmada, takım tezgahı seçimi konusunda yardımcı olacak bir sistem hazırlanması amaçlanmıştır. Ekipman seçimi, takım tezgahları ve uzman sistemler konularında yayın taramaları yapılmıştır. Takım tezgahı seçim esasları anlatılmıştır. Uygulama tornalar ile sınırlandırılmıştır. İki aşamalı bir yapı uygulanmıştır. İlk aşamada şartların öngördüğü takım tezgahının özellikleri çıkartılmaktadır. İkinci aşamada alternatif takım tezgahları arasından seçim yapılmaktadır. LathEXPERT adlı sistem geliştirilmiştir. Karar verme aşamasında çok katmanlı bir yapı kullanılmaktadır. İş parçası tanımlaması, parça özelliklerini temel alan bir sistemle yapılmaktadır. Alternatif tezgahlar, özellikleri, ağırlıklarına göre değerlendirilerek önerilmektedir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT DEVELOPMENT OF A COMPUTER ASSISTED DECISION SUPPORT SYSTEM FOR LATHE SELECTION Halıcı, S. Emrah M.S., Department of Mechanical Engineering Supervisor: Prof. Dr. Ömer Anlağan January 1996, 118 pages. In this work, development of a system to aid machine tool selection is aimed. A literature survey in equipment selection, machine tools and expert systems was conducted. Machine tool selection strategies are explained. Lathe selection is selected as scope of research. A two staged system is designed. Determination of specifications of required machine tool is aimed at decision stage. Decision making among alternative machine tools is performed at selection stage. Multi level inference is used in the developed system: LathEXPERT. Drawings of possible workpieces are input to the system by a feature based modelling system. Weighting factors are used for decision making among alternative machine tools.

Benzer Tezler

  1. Sperm analizi için bilgisayar görüsü tabanlı yeni bir yaklaşım ve uygulaması

    A new approach based on computer vision and its application for sperm analysis

    FATİH OKUMUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ADNAN FATİH KOCAMAZ

  2. Biyomedikal verilerin akıllı sistemler ile sınıflandırma başarımlarının analizi

    Classification performance analysis of intelligent systems for biomedical data

    AKIN ÖZÇİFT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    BiyomühendislikFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ARİF GÜLTEN

  3. Doğal dil ile SQL ve görselleştirme koduna dönüşümde büyük dil modellerinin karşılaştırmalı analizi

    Comparative analysis of large language models for natural language to SQL and visualization code generation

    BAYKAL MEHMET UÇAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DOÇ. DR. SEFER BADAY

  4. Derin öğrenme modelleri kullanarak yazma alanında özgül öğrenme güçlüklerinin erken teşhisi

    Early diagnosis of specific learning difficulties in writing using deep learning models

    NEŞE ÖZKUM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK