Geri Dön

Türkiye'de anlaşmalı boşanma ile sosyal güvenlik kurumundan aylık alanlar üzerine veri madenciliği cart algoritması uygulaması

Data mining cart algorithm implementation on pensioners from social security institution with fake divorce in Turkey

  1. Tez No: 599223
  2. Yazar: NİHAL YAŞASINOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MERAL EBEGİL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 71

Özet

Günümüzde bilgisayar dosyalarında ve veri tabanlarında tutulan verilerin miktarı çarpıcı bir oranda artmaktadır. Aynı zamanda, veri tabanında tutulan bu verileri kullananlar onlardan daha karmaşık bilgiler beklemektedir. Basit sorgulama teknikleri, artan bu bilgi talebini desteklemekte yetersiz kalmakta, bu ihtiyaçları gidermek için veri madenciliği teknikleri kullanılmaktadır. Veri madenciliği farklı araştırmaları başarmak için pek çok farklı algoritma içermektedir. Tüm bu algoritmalar veriye bir model uydurmak amacı taşımaktadır. Veri madenciliğinde esas, önceden bilinmeyeni, akla gelmeyeni, tahmin edilemeyeni ortaya koymaktır. Anlaşmalı boşanmalar sorunu Türkiye sosyal güvenlik mevzuatında yer alan boşluğun, sigortalılarca suistimal edilmesi sonucu ortaya çıkmaktadır. Mevzuatta yer alan mevcut hükümlere göre, yetim kalan çocukları sosyal güvence çatısı altına almayı hedeflemesine rağmen, evlendikten sonra boşanan ileri yaştaki kız çocukları da yetim olarak nitelendirildiklerinden, babadan veya anneden dolayı ölüm aylığına hak kazanmaktadır. Türkiye'de evlendiği halde ölen ana veya babasının aylığını almak isteyen yetim kız çocukları evli oldukları eşleriyle anlaşmalı olarak boşanarak aynı evde yaşamaktadırlar. 5510 sayılı kanunun gelir ve aylık bağlanmayacak haller başlıklı 56 ncı maddesinin son fıkrasında eşinden boşandığı halde, boşandığı eşiyle fiilen birlikte yaşadığı belirlenen eş ve çocukların, bağlanmış olan gelir ve aylıkların kesileceği hüküm altına alınmıştır. Buradan hareketle, anlaşmalı boşandığı tespit edilen kişilerin davranış modeli ortaya konularak, bugüne kadar tespit edilemeyen grubun özelliklerini belirleyerek, denetim birimlerinin karar vermesinde yardımcı olacak nitelikte sonuçlar ortaya koymak araştırmanın temel amacını oluşturmaktadır.

Özet (Çeviri)

Today, the amount of data kept in computer files and databases is increasing dramatically. At the same time, those who use this data stored in the database are waiting for more complex information. Simple inquiry techniques fail to support this increasing demand for information, and data mining techniques are used to address these needs. Data mining contains many different algorithms to accomplish different researches. All these algorithms are intended to fit a model into the data. In data mining, it should be to reveal the unpredictable. Fake divorce problem of space located in Turkey's social security legislation, are emerging as a result of the abuse of Insurers. According to the current provisions of the legislation, the female children who are divorced after marrying are considered to be orphans and they are entitled to orphans pension due to father or mother. As they can entitle to orphans pension due to father or mother, after orphan girls get fake divorce live in the same house with their ex husband. Last paragraph of article 56 of 5510 numbered law point out that if orphan girls determined to fake divorced and live together with their ex spouse, the income and pensions will be cut. From this point of view, the main aim of this study is to determine the behavioral model of the people who are found to be fake divorce and to determine the characteristics of the group which has not been determined until now. To provide that will help the decision making of the audit units.

Benzer Tezler

  1. Psikiyatri polikliniğine başvuran kadınlarda eş şiddetine maruziyetin klinik özellikler, yetişkin ayrılık anksiyetesi, bağlanma stilleri ve algılanan sosyal destekle ilişkisinin incelenmesi

    Examination of the relationship between exposure to spousal violence and clinical characteristics, adult separation anxiety, attachment styles and perceived social support in women applying to a psychiatric outpatient clinic

    MERVE ŞİRİN KUŞCU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    PsikiyatriKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CELALEDDİN TURGUT

  2. Bireylerin aile arabuluculuğuna bakış açılarının çatışma çözüm stilleri üzerinden incelenmesi

    Attitude towards family mediation in terms of conflict resolution styles

    ÇAĞATAY DEMİREL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Adli Tıpİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Sosyal Bilimler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEYLAN ZİYALAR

  3. Boşanma olgularında velayet değerlendirmesi: Değerlendirmelerde uygulanması gereken standart operasyon prosedürünün (SOP) oluşturulması

    Custody evaluation in divorce cases: Creating a standard operational procedure (SOP) to be applied in evaluations.

    GÜLFEM HARAÇCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Adli TıpAcıbadem Mehmet Ali Aydınlar Üniversitesi

    Adli Bilimler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET OĞUZ POLAT

  4. Tek ebeveynli ailelerin algıladıkları sosyal destek ve problem çözme becerileri arasındaki ilişkinin incelenmesi: Lefkoşa örneği

    Investigation of the relationship between perceived social support and problem solving skills of single parent families: Nicosia example

    NURCAY ARSLANSOYU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Sosyal HizmetAnkara Üniversitesi

    Sosyal Hizmet Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GONCA POLAT

  5. Türkiye'de evlilik, boşanma ve işsizlik ilişkisinin analizi

    Analysis of the relationship between marriage, divorce and unemployment in Turkey

    CAN BATUHAN DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    EkonometriGebze Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT ANIL MERCAN