Geri Dön

Vergi incelemelerine konu olacak firmaların tespitinde finansal oranların kullanılması ve bir öneri

The usage of financial ratios in determination of companies that will be subject to tax examination and a recommendation

PDF İndir

  1. Tez No: 605191
  2. Yazar: FATİH HAYTA
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ADEM ALTAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Maliye, İşletme, Finance, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Muhasebe Finansman Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 200

Özet

Vergi ve vergisel kavramların gelişimi ilk toplumsal yaşam belirtileri, ortak kamu harcamalarının ortaya çıkmasına kadar maziye dayanmaktadır. Osmanlı ve Türkiye Cumhuriyeti'nde vergi alınması ile ilgili yasal düzenlemelere yer verilmiştir. Zaman içerisinde meydana gelen teknolojik ve sosyolojik gelişmeler neticesinde, mevzuatların sıklıkla yenilenmesi, geliştirilmesi neticesini doğurmuştur. Bu değişiklikler aynı teknoloji ve sosyolojik gelişmelere uyum sağlanması amacıyla yapılmış olsa da, uygulayıcıların açısından daha karmaşık hallerin meydana gelmesine sebep olmuştur. Vergi mükellefleri ise, bazı durumlarda kasten vergi kaçırmaya teşebbüs etmiş bazen de vergi mevzuatına yeterince vakıf olamamaktan dolayı hatalı ve eksik raporlama yapmış ödemesi gerekenden daha az vergi ödemiştir. Finansal tablo kullanıcıları da, vergi mükelleflerinin kasten ya da bilmeden yapmış oldukları hatalı raporlamalar neticesinde hatalı algılara kapılmıştırlar. Bu çalışmamızda, mali tabloların içerdiği vergisel risklerin, finansal tablo kullanıcıları tarafından önceden öngörülebildiğine ilişkin olarak uygulama örnekleri ve bazı toplu verilere yer verilerek, yararlanacakların istifadesine sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

The development of the tax and tax concepts dates back to the emergence of the first signs of social life and common public expenditures. Legal arrangements were made both in Ottoman and Republic of Turkey relevant to collect taxes. As a result of technological and sociological developments in time, legislation has been frequently reviewed and improved. Although these amendments have been made to adapt to the same technological and sociological developments, they have led to more complicated situations for practitioners. Taxpayers, on the other hand, have intentionally attempted to evade taxation in some cases and sometimes have made incorrect and incomplete reporting due to inadequate knowledge of tax legislation and thus paid less taxes than they actually should. The users of the financial statements have also been subject to misperception due to mistaken reporting either intentionally or involuntarily by taxpayers. In this study, the tax risks included in the financial statements are presented to the use of the concerned parties through giving examples of the application that the users of the financial statements can be predicted in advance.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    43173

    A Study on demand for tax consultancy services and its marketing implications

    Başlık çevirisi yok

    GÜLER HÜLYA YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1995

    İşletmeBoğaziçi Üniversitesi

    PROF.DR. MUZAFFER BODUR

  2. Tez No

    14045

    Theory and practice in logistics activities and A BI-criteria model application

    Başlık çevirisi yok

    FÜSUN ÜLENGİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1988

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. SELİME SEZGİN

  3. Tez No

    569126

    The effects of self-service technology-related characteristics on brand experience and customer satisfaction at airports

    Havalimanlarında bulunan self servis teknolojileri ile ilgili özelliklerin marka deneyimine ve müşteri memnuniyetine etkileri

    SENA KILIÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Sivil Havacılıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ELİF KARAOSMANOĞLU

  4. Tez No

    728716

    Short term electricity load forecasting with deep learning

    Derin öğrenme ile kısa dönemli elektrik yük talep tahmini

    İBRAHİM YAZICI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA

  5. Tez No

    516928

    Büyük veri üzerine uluslararası literatürün bibliyometrik analizi

    Bibliometric analysis of international literature on big data

    BURCU KOCARIK GACAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İstatistikMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLKNUR ESEN YILDIRIM

Geri Dön