Geri Dön

Empirical comparison of naïve bayes event models and smoothing methods for text classification

Metin sınıflandırma için yumuşatma yöntemlerinin ve saf bayes olay modellerinin deneysel karşılaştırması

PDF İndir

  1. Tez No: 641478
  2. Yazar: ZEYNEP HİLAL KİLİMCİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MURAT CAN GANİZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Doğuş Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

Naive bayes, kolay uygulanması ve düşük karmaşıklığı nedeniyle metin sınıflandırmada yaygın olarak kullanılan algoritmalardan biridir. Metin sınıflandırma için, Naïve bayes algoritmasının yaygın olarak kullanılan event modelleri vardır. Bunlar, Multivariate Bernoulli ve multinomial modelleridir. Çoğu çalışmada, hemen hemen her koşulda multivariate Bernoulli modele göre daha iyi performansa sahip olduğu varsayımına dayanarak model olarak multinomial model, smoothing method olarak ise Laplace seçilmiştir. Bu tez, deneysel olarak Naive Bayes event modelleri analiz etmeyi ve farklı bir bakış açısıyla yöntemleri düzgünleştirerek bu yaygın varsayıma ışık tutmayı amaçlıyor. Naive Bayes event modelleri arasındaki farkı netleştirmek için, bu modellerin metin sınıflandırma performansı İngilizce ve Türkçe olmak üzere iki farklı dildeki veri kümeleri üzerinde karşılaştırılmıştır. Kapsamlı deneyler sonucunda, multinomial modelin üstün performansının her zaman gözlenmediği görülmüştür. Multivariate Bernoulli model, farklı boyuttaki öğrenme kümelerinin olduğu koşullar altında uygun bir smoothing yöntemi ile kombine edildiğinde iyi performans gösterebilir.

Özet (Çeviri)

Naïve Bayes is one of the most commonly used algorithms in text classification due to its easy implementation and low complexity. There are two commonly referred event models in Naïve Bayes for text categorization; multivariate Bernoulli and multinomial models. A very large number of studies choose multinomial model and Laplace smoothing just based on the assumption that it performs better than multivariate model under almost any conditions. This thesis aims to shed some light into this widely adopted assumption by empirically analyzing Naïve Bayes event models and smoothing methods from a different perspective. In order to clarify the difference between these event models of Naïve Bayes, their classification performance are compared on different languages –English and Turkish-datasets. Results of our extensive experiments demonstrate that superior performance of multinomial model does not observed all the time. On the other hand, multivariate Bernoulli model can perform well when combined with an appropriate smoothing method under different training data size conditions at any training set size.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    420340

    Comparison of various transition mechanisms from IPv4 to IPv6

    IPv4'den IPv6'ya farklı geçiş mekanizmalarının karşılaştırması

    FARIS AL-FAYYADH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT KOYUNCU

  2. Tez No

    17005

    Teknoloji dersini salt yabancı dille ve anadil desteğinde yabancı dille gören öğrencilerin bilişsel alandaki erişileri ve yeni öğrenilen davranışların kalıcılığı yönünden değerlendirilmesi

    Başlık çevirisi yok

    EROL ZORLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    DOÇ.DR. VEYSEL SÖNMEZ

  3. Tez No

    191660

    The English language needs of students at English medium universities from the perspectives of content teachers

    İngilizce kullanım ortamında alan öğretim elemanlarının öğrencilerin dil yeterliliği ile ilgili beklentileri

    DİDEM DERİNTUNA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Eğitim ve ÖğretimMarmara Üniversitesi

    Yabancı Diller Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. LEYLA ILGIN

  4. Tez No

    145546

    An investigation into the academic language needs of students at Yıldız Technical University and disciplinary teachers'attitudes towards English-medium instruction at the tertiary level

    Yıldız Teknik Üniversitesi'ndeki lisans öğrencilerinin akademik dil gereksinimleri ve alan öğretmenlerinin yükseköğreniminde yabancı dille eğitime yönelik tutumları üzerine bir araştırma

    CEMİLE GÜLER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Eğitim ve Öğretimİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Yabancı Dil Olarak İngilizce Öğretimi Ana Bilim Dalı

    DR. JULİE MATHEWS AYDINLI

    DR. MARTİN ENDLEY

  5. Tez No

    527905

    Empirical comparison of portfolio risk diversification algorithms

    Portföy risk çeşitlendirme algorıtmalarının ampırık karışılaştırması

    ÇİĞDEM YERLİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    MaliyeOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Finansal Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE SEVTAP KESTEL

Geri Dön