Madde ön-bilgisi kaynaklı test hilesinin madde tepki süresi modeli kullanılarak farklı koşullar altında incelenmesi
Investigation of item pre-knowledge cheating using item response time model under different conditions
- Tez No: 656593
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CELAL DEHA DOĞAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 189
Özet
Bu araştırmada, madde tepki ve tepki süresi örüntülerinin birlikte hiyerarşik modellenmesi (HMTK-TS) aracılığıyla madde ön bilgisi kaynaklı test hile davranışlarını tespit etmede, tepki süresi tabanlı Kullback-Leibler yaklaşımının ve L birey uyum istatistiğinin, farklı koşullar altında I. tip hata ve test hilesi belirleme güç oranlarının ortaya konulması amaçlanmaktadır. Araştırmanın amacı doğrultusunda, yöntemlerin, I. Tip hata oranı ortalamalarının elde edilmesi için madde tepkilerinin üç parametreli lojistik model ile tepki sürelerinin de bayesci log-normal tepki süresi modeli ile modellendiği, test uzunluğu (15, 50) ve teşhir olan maddelerin güçlük düzeyi (orta güçlük,zor) koşulları altında 50 yineleme ile 200 veri seti oluşturulmuştur. Yöntemlerin güç oranı ortalamalarının elde edilmesi için ise test uzunluğu, teşhir olan maddelerin güçlük düzeyi, teşhir olan maddelerin oranı (%20, %40 ve %60) ve teşhir olan maddelerin tepki süresi değişimlemesi (random olarak 10 ile 15 saniye arasındaki uniform dağılımdan oluşturma, 20 saniyeye sabitleme, 30 saniyeye sabitleme) koşulları altında 50 yineleme ile 1800 veri seti oluşturulmuştur. Her üretilen veri seti için HMTK-TS model parametreleri kestirimlerinde, Monte Carlo Markov Zinciri (MCMC) yaklaşımı olarak Gibbs örnekleme algoritması kullanılmıştır. Verilerin analizinde, hile senaryosunda, hile yapan bireyler düşük yetenek düzeyindeki bireylerden seçilerek oranı, 1000 örneklem büyüklüğünün %5 'i olacak şekilde hileli veriler oluşturularak yöntemlerin , test hilesi belirleme performansları incelenmiştir. Veri üretiminde ve analizinde R.4.0.1. programı kullanılmıştır. Çalışmanın sonucunda, değişimlenen tüm koşullar altında, uygun olmayan madde tepki ve tepki süresi örüntülerinin tespit edilmesinde, Kullback-Leibler uzaklığının L birey uyum istatistiğine göre daha güçlü olduğu; ancak yüksek I. Tip hata oranı barındırdığı görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In this study, it is aimed to reveal in the detection of preknowledge cheating behaviors the rate of Type I error and the rate of power of response time based Kullback-Leibler divergence measure and L person fit statistic under different conditions via modeling patterns of response accuracy and response times using a joint hierarchial model. In line with the purpose of the study, 200 data sets were generated with 50 replication that item responses were modeled with three parameter logistic model and response times were modeled with the Bayesian log-normal response time model under the conditions of test length (15, 50) and difficulty level of the compromised items (medium difficulty, difficult) for obtained means of Type I error rate of methods. In order to obtain the mean power rate of the methods, 1800 data sets were generated with 50 replication under the conditions of test length , the difficulty level of the compromised items, the ratio of compromised items ( 20%, 40%, 60%), changing in response time of the compromised items ( from a uniform distribution in the range of 10 to 15 seconds, fix to 20 seconds, fix to 30 seconds). Gibbs sampling algorithm is used as Monte Carlo Markov Chain (MCMC) approach in estimating patterns of response accuracy and response times using a joint hierarchial model parameters for each data set. In the analysis of the data, in the cheating scenario, who have item preknowledge individuals were selected from individuals with low ability level, and the rate of fraudulent data was created as 5% of the 1000 sample size, were examined of the methods of performance of pre-knowledge cheating. R.4.0.1 software was used for data generation and analyses. As a result of the study, it was found that the Kullback-Leibler divergence measure was stronger than the L person fit statistics in detecting aberrant patterns of item response and response times patterns under all changing conditions; however, it was found to have a high Type I error rate.
Benzer Tezler
- Proje tabanlı fen öğrenme ve ters yüz sınıf modeli ile desteklenmiş proje tabanlı fen öğrenmenin etkileri üzerine bir araştırma
A research on the effects of project-based science learning and flipped classroom model supported project-based science learning
OSMAN MUTLU
Doktora
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesiİlköğretim Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLİZ AYDIN
- Fen bilgisi öğretmen adaylarının insan ve teknoloji kaynaklı afet kavramına ilişkin algıları ve bu algıların kaynaklarının incelenmesi
The perception of science teacher candidates about the concept of human and technology-induced disaster and the examination of the sources of these perceptions
TÜLAY KURAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİNE ÇİL
- Web 2.0 araçları ile desteklenmiş etkinliklerin fen bilimleri dersindeki öğrencilerin motivasyon ve akademik başarılarına etkisi
The effect of activities supported by Web 2.0 tools on the motivation and academic success of students in science course
KÜBRA SARPKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SUNA KALENDER
- Sekizinci sınıf öğrencilerinin atmosfer olayları konularına ait yaygın kavram yanılgılarının belirlenmesi: Ölçek geliştirme ve uygulama çalışması
Determination of the common misconceptions of eighth grade students about atmosphere events: A scale development and implementation study
BASRİYE ÖNGEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimEskişehir Osmangazi ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. S. DENİZ KORKMAZ
- Geometri öğretimi uygulamalarının matematiksel niteliği: Bir durum çalışması
Mathematical quality of geometry teaching practices: A case study
OZAN ESENDEMİR
Doktora
Türkçe
2020
Eğitim ve ÖğretimGaziantep ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ RECEP BİNDAK