Geri Dön

In silico validation of a prognostic mRNA signature in gastric cancer and identification and validation of novel gastric tissue specific reference genes for quantitative PCR

Gastrik kanserde prognostik mRNA imzalarının in silico olarak doğrulanması ve kantitatif PCR için gastrik doku spesifik, özgün referans genlerin tanımlanması ve doğrulanması

  1. Tez No: 686807
  2. Yazar: MARZANA ISHRAQ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALİ OSMAY GÜRE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoloji, Biology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 109

Özet

Gastrik adenokarsinom erken evrelerinde teşhis edilmediğinde feci sonuçlara neden olabilen, moleküler ve histolojik olarak heterojen bir neoplazmdır. Gastrik kanser oranlarındaki küresel düşüş içerisinde, gastrik adenokarsinom tüm kanser türleri arasında en yaygın 5.en kötü sonucu olan 4. malignite olmaya devam etmektedir. Muazzam heterojenliği nedeniyle gastrik kanserde öngörücü ve prognostik biyobelirteçler oldukça limitli sayıdadır. Gastrik kanser için özgün biyobelirteçlerin tanımlanması gelişmekte olan bir alandır. Daha önce laboratuvarımızda, gastrik kanser hastalarını kötü ve iyi prognozlar olarak başarıyla sınıflandıran 20 gen mRNA imzası geliştirilmiştir. Bu tez çalışmasında, 20 genden oluşan bu listeyi, hastaları benzer kümelere başarılı bir şekilde sınıflandıracak beş gen imzasına indirgemeye çalıştık. Bu 5 gen HEYL, CALD1, ACTA2, TAGLN ve TPM2 olarak bulgulandı. Tez çalışmasının ikinci yarısı, gastrik dokuya özgü bir dizi referans genin yüksek verimli gen ifadelenmesi veri analizi ile tanımlanmasına odaklanmaktadır. En yaygın kullanılan referans genler, kanser dokularında değişken ifadeye sahiptir ve bu kanser araştırmalarında sıklıkla tekrarlanabilirlik ile ilgili soruna yol açmaktadır. Belirli bir doku tipindeki stabil transkriptlerin listesini tanımlayan bir algoritma dizayn etmeyi amaçladık. Hem normal hem de kanserli gastrik dokuda stabil ifadelenme gösteren 3 geni, EWSR1, SF1 ve HNRNPK olarak, in silico çalışmalarla belirledik. Gastrik tümöre ve bitişik normal dokuya ait RNA kullanılarak gerçekleştirilen ex vivo doğrulama deneyleri, GAPDH ve B2M ile karşılaştırıldığında bu 3 genin etkinlikleri açısından umut vaad ettiğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Gastric adenocarcinoma is a molecularly and histologically heterogeneous neoplasm with a predictively disastrous outcome if undiagnosed at early stages. Amidst global declines of gastric cancer rates, it remains the 5th most common malignancy with the 4th worst outcome of all cancers. Predictive and prognostic clinical biomarkers are scarce in gastric cancer due to its immense heterogeneity. Identifying novel biomarkers for gastric cancer is an emerging field. Previously in our lab, a 20 gene mRNA signature was developed which successfully stratified gastric cancer patients into poor and good prognosis. In this thesis, we attempted to shorten this list to a five gene signature which will successfully stratify patients into similar clusters as the 20 genes. The 5 genes being, HEYL, CALD1, ACTA2, TAGLN and TPM2. Moreover, we validated the efficacy of our 5-gene signature to stratify patients based on their prognoses in silico. The second half of the thesis focuses on identifying a set of gastric tissue specific reference genes by analyzing high-throughput gene expression data. Most commonly used reference genes are known to have varying expression in cancer tissue which often leads to an issue with reproducibility in cancer research. We aimed to design an algorithm which identifies a list of stable transcripts within a particular tissue type. We identified 3 genes EWSR1, SF1 and HNRNPK which showed stable expression throughout gastric tissue, both in normal and cancer in silico. Ex vivo validation experiments using gastric tumor and adjacent normal RNA show promise for the efficacy of our genes compared to GAPDH and B2M.

Benzer Tezler

  1. Prediction of prognosis and chemosensitivity in gastrointestinal cancers

    Gastrointestinal kanserlerde prognoz ve tedavi cevabı tahmini

    SEÇİL DEMİRKOL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Biyolojiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ OSMAY GÜRE

  2. Bisfenol a ile ilişkili meme kanseri gelişiminde rol oynayan aday tanısal genlerin ın sılıco olarak tanımlanması ve doğrulanması

    In silico identification and validation of candidate diagnostic genes involved in bisphenol a-associated breast cancer development

    MERVENUR AKKUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyolojiAtatürk Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAMİD CEYLAN

  3. Transcript variants of CELF2 gene as unique prognostic indicators in breast cancer

    Meme kanserinde CELF2 geninin özel prognostik göstergeler olarak transkrip çeşitleri

    SHİLA AZİZOLLİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Biyolojiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. ALİ OSMAY GÜRE

  4. Identification of theranostic gene markers in cancers and prognostic validation in colorectal cancer

    Kanserde prognoz ve kemoterapi faydası tahmini yapabilen gen belirteçlerinin belirlenmesi ve kolorektal kanserde prognoz belirteçlerinin doğrulama çalışması

    MURAT İŞBİLEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Biyoistatistikİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ OSMAY GÜRE

  5. Insan pankreas kanserinin biyoinformatik araçlar ile genom boyu ifade analizi

    Genome wide expression analysis of human pancreatic cancer with bioinformatics tools

    LÜTFİYE KADIOĞLU DALKILIÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    BiyoteknolojiFırat Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDULLAH ASLAN