Giyim metaverilerine dayalı kıyafet öneri sistemi
Outfit recommendation system based on clothing metadata
- Tez No: 723981
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ARZU KAKIŞIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 49
Özet
Son zamanlarda, ürün ve hizmetleri tüketiciler ile buluşturan e-ticaret platformları üzerinden çevrimiçi tüketici alışverişi giyim, ayakkabı, makyaj, ev eşyası gibi birçok kategoride önemli ölçüde artmıştır. Çok sayıda seçeneğin mevcut olduğu çevrimiçi alışveriş ortamlarında, ürün bulma, seçme işlem maliyetlerini azaltmak ve verimli bir şekilde ilgili ürünleri kullanıcılara iletmek önemli bir problem haline gelmiştir. Alışveriş şirketleri, müşterilerin satın alma geçmişlerine ve davranışlarına göre müşterilere benzer ürün seçenekleri sunarak gelirlerini artırmak ve müşterileri memnun etmek için öneri sistemleri kullanmaktadır. Bu nedenle, müşterilerin alışveriş davranışlarına göre en uygun, kişiselleştirilmiş ve tercih edilen tarz zevklerini yansıtan önerilerde bulunan akıllı öneri sistemler geliştirilmektedir. Son zamanlarda, ürünlerin metaverilerinin analizi ile ürünler arasındaki benzerliği ve uyumluluğu modelleyen ve bu sayede müşterilerin ürün bulma ve seçme işlemlerindeki memnuniyetini artırmaya çalışan yeni yöntemler sunulmaktadır. Bu çalışmada, rastgele yürüyüş ve Skipgram yöntemleri kullanarak ürünlere ait malzeme, desen, renk ve stil gibi özellik bilgilerini içeren metaveriler üzerinden ürünler arasındaki benzerliği modelleyen yeni bir yaklaşım önerilmektedir. Önerilen yöntem, ürünlere ait özellikler arasındaki üst düzey korelasyonları keşfederek, ürünler arasındaki yakınlığın yansıtıldığı düşük boyutlu vektörel temsilleri öğrenir. Bu amaçla, ürünlerin düğümleri, ürünler arasındaki ilişkilerin ise kenarları temsil ettiği bir ağırlıklı graf yapısı oluşturulmuştur. Graf üzerinden öğrenilen bu temsiller sayesinde, müşterilerin alışveriş davranışına göre onlara en uygun önerilerin ve kombin tamamlayıcı ürünlerin sunulmasını sağlayan bir öneri sistemi sunulmaktadır.
Özet (Çeviri)
Recently, online consumer shopping through e-commerce platforms that bring products and services to consumers has increased significantly in many categories such as clothing, shoes, make-up, and household goods. In online shopping environments, where there are many options, it has become an important problem to reduce the transaction costs of finding and selecting products and to recommend the relevant products to the users. Online shopping companies use recommendation systems to increase revenue and satisfy customers by offering similar product options based on their purchasing history and behavior. For this reason, intelligent recommendation systems are developed that make recommendations reflecting the most appropriate, personalized and preferred style tastes according to the shopping behaviors of the customers. Recently, researchers focus on developing new methods that model the similarity and compatibility between products through the analysis of products's metadata, thereby trying to increase customer satisfaction in finding and choosing products. In this study, a new approach is proposed that models the similarity between products through metadata such as material, pattern, color and style using random walk and Skipgram methods. The proposed method explores the high-level correlations between the properties of the products and learns low-dimensional vector representations that reflect the affinity between the products. For this purpose, the products are transformed into a weighted graph structure where each node represents the products and each edge represents the relationships between the products. Thanks to these representations learned from outfit graph, a recommendation system framework is presented that allows the most appropriate recommendations to the customers and according to their shopping behavior, and recommends complementary items to the query outfits.
Benzer Tezler
- Moda konfeksiyon ilişkisi çerçevesinde haute coutureden konfeksiyona geçiş uygulamaları
In the contex of fashion and ready-to-wear, applications of transition from haute couture to ready-to-wear
S. SUAT GÜRKAN
Sanatta Yeterlik
Türkçe
1999
Giyim EndüstrisiMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiTekstil Ana Sanat Dalı
PROF. ZEKİ ALPAN
- Sanatsal yaratıcılığın giyim tasarımında ve marka oluşumundaki yeri
Başlık çevirisi yok
YEŞİM ÖZLER BAĞRIŞEN
Sanatta Yeterlik
Türkçe
1999
Giyim EndüstrisiMarmara ÜniversitesiTekstil Ana Sanat Dalı
PROF. DR. OZANAY OMUR
- Sivrihisar ilçesi geleneksel kadın giyim-kuşam özelliklerinin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
DİLEK KANCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Giyim EndüstrisiGazi ÜniversitesiGiyim Yaygın Eğitimi Ana Sanat Dalı
YRD. DOÇ. DR. FATMA BAYRAKTAR
- Osmanlı Dönemi Türk kadın giyimi, 16. yy.-19.yy.
Turkish women custums in the Ottoman period, 16.cc-19.cc
SIDIKA BİLGEN
Doktora
Türkçe
1999
Giyim EndüstrisiGazi ÜniversitesiUygulamalı Sosyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TACİSER ONUK
- Türkiye'de hazır giyim ürünleri ihracat uygulamaları ve sorunları üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
YEŞİM ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
EkonomiGazi ÜniversitesiGiyim Endüstrisi ve Giyim Sanatları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUBA VURAL